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[目的/意义] 企业新产品开发过程中,知识中介连接核心企业与各类知识协作者,促进新产品开发各环节知识协作顺利进行。本研究为新产品开发各环节知识协作匹配适当的知识中介,进而构建知识中介服务模型,对知识中介服务提升、核心企业创新效率提高有重要意义。[方法/过程] 将知识中介分为4类,根据新产品开发各环节知识协作者及协作过程的特点,匹配适当类型的知识中介,进而构建企业新产品开发知识中介服务模型。[结果/结论] 代理型中介、合伙型中介、联络型中介和定位型中介分别适合服务于核心企业与领先用户、大学和科研机构、竞争者和供应商的知识协作。各类知识中介基于自身优势为新产品开发各类知识协作提供服务。 相似文献
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大数据环境下中美高校信息素养培养模式比较研究 总被引:7,自引:3,他引:4
[目的/意义]通过对大数据环境下中美高校信息素养培养模式的比较分析,指导我国高校培养符合大数据时代需求的专业型和创新型人才。[方法/过程]运用文献收集、网络调查和比较分析的研究方法,选取美国和中国的4所高校作为研究样本,通过比较分析两国高校在大数据环境下信息素养培养模式方面的特点,为我国高校在大数据环境下的信息素养能力培养提供借鉴。[结果/结论]通识教育培养模式侧重对大数据环境下大学生数据意识和信息伦理道德能力的培养;基于软件服务平台的培养模式侧重大数据环境下数据和信息分析处理技能的提高;嵌入学科专业培养模式侧重对学生的实践能力的培养。 相似文献
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