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[目的/意义]推进政府数据开放共享是建设数字政府的重要支撑。随着海量公共数据的积累和数据应用场景的拓宽,相关政策法规和细则也随着政府数据开放共享的全面实施而不断演化与完善。文章旨在探究我国政府数据开放共享政策要素的互动关系和政策体系的演化过程。[方法/过程]文章以政策生态学作为研究视角,以2000—2020年国家层面的241篇政府数据开放共享政策作为研究样本,运用内容分析法对构成政策生态系统的政策主体、政策过程和政策环境三个要素进行量化分析。[结果/结论]研究发现:我国政府数据开放共享政策生态系统的演化过程与我国政府数字化转型进程相一致,政策生态系统正逐步趋于平衡,但仍需大力构建政策要素良性互动的新机制。  相似文献   
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谷斌  赵雪琦 《科研管理》2022,43(11):172-181
技术创新能力直接关系到一个地区的经济与社会发展水平与可持续发展能力,关系一个地区乃至整个国家的核心竞争力。在构建人类命运共同体的进程中,科技创新发挥着至关重要的推动作用,是实施创新驱动发展战略的关键所在。对于区域技术创新能力的量化测度,可以更好地对区域创新水平进行评估与定位。文章基于全国各省2008-2018年的创新活动数据,以授权专利数量作为区域技术创新能力的主要测试指标,分析专利数量位序-规模分布特征,进一步了解了各省技术创新能力变化情况。文章首先对各省专利数量进行统计与对比,然后分析了GDP与R&D投入对区域创新的影响,发现我国区域创新水平出现不协调的问题,但单位数据无法评估具体发展情况。因此,文章假设授权专利数量规模符合Zipf定律,利用全国34个省近十年来授权专利数量的统计数据,通过求取Zipf定律的参数值k并划分不同标度区,分析整体创新集中度趋势以及规模——位序变化特征。研究发现,我国授权专利数量规模具有分段特征,大体可以划分2个标度区,以广东、江苏、浙江等经济较为发达的省为第一标度区,以广西、云南、山西等经济欠发达的省为第二标度区,并分析了标度区范围、分段特征和各标度区分布变化规律,从而衡量全国各省技术创新能力的变化情况。文章基于授权专利数量,分析各个区域创新集聚程度,为更好地加强区域间的交流与合作,促进各个区域之间的协同发展提出建议。  相似文献   
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