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1.
在当前我国社会经济的发展形式下,社会生产生活受到能源危机的影响较大,严重制约了社会经济快速发展。针对此类问题,各个国家对新能源的开发与利用给予了足够的重视。利用可再生资源代替不可再生资源进行社会生产活动已经成为现阶段所关注的重点问题。太阳能因其自身具有贮量大易采集的优势被作为节能环保工作的主要能源。针对20MW光伏发电系统和电气一次设计的相关内容展开探讨,使其能够充分发挥太阳能光伏资源的作用。  相似文献   
2.
关于图书馆学与目录学、图书馆学与情报学的关系问题,国内讨论较多,且仁者见仁,智者见智.但是三者之间在本质上是什么关系?本文探讨了书目工作、图书馆工作、情报工作之间的关系,认为三者均为转移文献信息的工作,其研究对象是人类精神产品,选择与传递是其基本环节.图书馆学、情报学、目录学一方面要对书目工作、图书馆工作、情报工作的实践经验加以概括和总结,另一方面要研究文献信息及其运动规律.目录学、图书馆学、情报学是文献信息理论指导之下的三个学科分支.  相似文献   
3.
当前出国留学形势与思考   总被引:2,自引:0,他引:2  
就一般意义而言,形势主要指事物发展变化的状况和趋势。状况也是形态,趋势可以说是现实过程的一种可能延伸。出国留学形势同样存在着现实状况以及发展变化的趋势问题。研究出国留学形势,了解不同国家人才培养政策及其动态,掌握形势变化的特点和规律,对于落实“支持留学,鼓励回国,来去自由”的方针,实施“人才强国”战略,培养大批实用人才,推动我国建设创新型国家以及建设和谐社会,都有着重要的现实意义。  相似文献   
4.
中国留学溯源与分期   总被引:1,自引:0,他引:1  
邵巍 《神州学人》2001,(7):41-42
“留学”一词的来历汉语中的“留学”,据考证,应是从“留学生”一词演变而来。“留学生”一词源于唐代,为日本人所创造,沿用至今。唐朝时,中日文化交流十分频繁,日本政府多次派“遣唐使”研究和吸收中国的先进文化。但“遣唐使”是外交使节,停留时间有限,影响了对中国文化系统而深入的学习。所以,日本政府从第二次派“遣唐使”时起,同时派来了“留学生”或“还学生”。“留学生”在“遣唐使”返国时继续留在中国学习,“还学生”则和“遣唐使”同来同归,但以学习为主。由此可见,“留学生”的原义其实专指来中国学习的日本学生。…  相似文献   
5.
邵巍 《成才之路》2014,(36):57-57
教学情境指的是教师在教学过程中,根据教学内容的实际需要而创设的情感氛围,它可以有效地渲染教学气氛,激发学生们真实的情感体验,加速英语课堂的互动与探究,达到寓教学内容于特定、具体情景的教学目的,起到潜移默化的教学暗示功效。在新课程背景的旗帜下,在体验式教学理念的呼声中,情境教学法在我国各类学科中都得到了广泛的应用,也涌现了诸多见地独到的尝试,取得了诸多不凡的成效。为此,我站在前人丰硕的研究成果上,以小学英语课堂教学为例,深入浅出,就如何以情境教学唤醒学生的自我体验意识,带领学生搭上体验学习之旅,提出了自己的几点看法,旨在让情境教学的广泛应用更加有针对性地深入到小学英语课堂教学中,为学生的自我体验式学习带来新的尝试。  相似文献   
6.
对单站雷达三维空间机动目标的跟踪方法进行了研究,选取匀速运动模型分别组合"当前"统计模型和Singer模型的两种交互多模型跟踪滤波算法来处理三维空间机动目标测量数据并进行仿真分析,仿真结果表明,IMM算法的滤波结果优于单模型滤波,验证了算法对机动目标的跟踪有效性。  相似文献   
7.
前不久,中国图书馆学会在杭州召开了图书馆学基础理论讨论会。会上,许多代表就图书馆学的对象问题展开了一场新的争论,争论的焦点是图书馆学对象如何限定的问题。围绕着这个问题,出现了两种对立的观点,一种认为,图书馆学对象就是图书馆;另一种观点则认  相似文献   
8.
文献回顾表明,国内中国中产阶层研究经历了三个阶段。目前的研究重点仍是概念的界定和阶层的划分,但越来越偏向于这一阶层的消费投资行为和道德等个体特征领域。论文从梳理不同视角下的中国中产阶层定义出发,分析并探讨了不同研究角度下中产阶层的社会功能、政治态度和消费投资行为等特征。  相似文献   
9.
<正> 中国图书馆学会基础理论讨论会于1984年11月2日至6日在杭州召开.参加会议共70多名代表,来自全国22个省、市、自治区,提交论文36篇.这次会议,是中国图书馆学会举办的第一次全国性的图书馆学基础理论专题学术讨论会.会议自始至终充满了热烈的气氛.与会代表情绪饱满,畅所欲言,就图书馆学的研究对象和内容,图书馆学的学科性质,以及新技术革命与图书馆学的未来发展等重大基本理论问题进行了较为深入的讨论.现将有关讨论情况综述如下.  相似文献   
10.
【目的】严重的期刊影响因子操纵现象影响了影响因子客观性,这种不正当行为应该被严格禁止,识别受操纵期刊的有效方式亟待发掘。【方法】以Web of Science平台发布的历年JCR数据为研究对象,选取正常期刊和异常(因影响因子受操纵而被镇压)期刊的14个文献计量学指标的历年数据,形成正常和异常2个期刊数据集。利用Python Scikit-learn库编写机器学习算法程序,对由正常、异常期刊数据集合并生成的训练集、验证集和测试集分别进行分类、训练、验证、测试。【结果】机器学习算法可以有效地对正常、异常期刊数据集进行分类,对验证集分类的准确率、精确率和召回率均达到98%以上,对算法最重要的5个特征的特征重要性为91.55%。部分算法对镇压后恢复正常期刊在镇压后第5年的数据的识别效果开始降低,所有编辑关注期刊均被分类为异常期刊,2021版JCR镇压期刊及镇压预警期刊均被准确分类为异常期刊。支持向量机算法具有最好的预测效果。【结论】机器学习算法在识别影响因子操纵期刊上具有天然的快速性和客观性优势。随着对影响因子的操纵手法及文献计量学指标不断增多,人工综合各种指标来识别、判定受操纵期刊的难度越来...  相似文献   
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