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1.
论文分析了移动图书馆用户体验的国内外研究现状,提出了移动图书馆范畴内的用户体验,具体分析了用户体验设计过程及其意义.结合移动图书馆的系统开发方法从战略目标层、范围涵盖层、信息架构层、网站框架层和用户界面层阐述了用户体验设计的全过程,并说明了具体开展移动图书馆用户体验设计的实施建议.  相似文献   
2.
[目的/意义]根据用户的使用行为差异开展市场细分,选择和识别目标用户群,可以为高校移动图书馆把握用户市场结构与开展差异化服务提供精细化的决策支持。[方法/过程]借鉴营销领域的STP理论,采用VALS2市场细分的范式思想进行高校移动图书馆的市场细分实证,采用因子分析从价值观量表的22个心理行为描述变量中提取6个公因子为聚类维度,运用K-Means聚类方法进行市场细分,通过判别分析法确立适宜的市场细分结果。[结果/结论]获取成熟型用户群、体验型用户群、传统数字型用户群和碎片阅读型用户群等4个子市场,详细阐述每个子市场如何制定差异化的服务营销策略。  相似文献   
3.
基于多元知识结构的图书馆学人才培养模式研究   总被引:2,自引:0,他引:2  
信息化社会不仅使图书馆工作内容和服务方式发生了重大变化,同时对图书馆学专业人才培养提出了更高的要求。本文在分析了我国图书馆学专业教育所处的新环境和新问题后,提出了基于多元知识结构的图书馆学人才的培养模式及其实现途径。  相似文献   
4.
一个地方政府门户网站绩效评估系统的设计   总被引:2,自引:0,他引:2  
地方政府门户网站是政府面向社会的窗口,是电子政务的主要载体,政府门户网站的绩效水平在一定程度上代表着电子政务的绩效水平和政府的总体绩效水平.即以地方政府网站调查评估为切入点,构建一个地方政府门户网站绩效评估系统,为公众参与地方政府绩效评估提供一个平台.  相似文献   
5.
一种面向服务的数字图书馆体系架构   总被引:3,自引:0,他引:3  
文章认为SOA是数字图书馆实现以用户的信息需求为中心、提供多种功能服务的体系架构的理想解决方案.文中详细介绍了SOA的体系架构模型、原则和实现方式,并回顾分析了数字图书馆主流的体系结构及存在的主要问题,针对这些问题,提出了利用SOA实现数字图书馆跨异构、异质资源的"整合创新和随需而变"的体系架构思路.  相似文献   
6.
高校移动图书馆用户画像构建实证   总被引:7,自引:6,他引:1  
[目的/意义]利用用户画像的构建方法,探究并呈现高校移动图书馆用户群体的差异化行为特征,有利于图书馆更为精准地知晓潜在的用户需求和实际使用行为,对于改进图书馆服务营销策略具有重要的参考意义。[方法/过程]总结用户画像在图书馆的实践现状,提出基于移动图书馆特定情境下构建其用户画像标签体系,借鉴VALS 2用户细分的态度量表从使用心理偏好入手重构标签描述体系。以标签体系设计问卷并调研高校移动图书馆用户的人口统计属性、使用行为和使用心理偏好等变量,利用因子分析、聚类分析和判别分析法选取适宜的用户画像个数。借助R语言wordcloud2软件包可视化展示不同用户画像的特征标签云,针对每个画像,结合人口统计属性、使用行为和特征标签展开描述与讨论。[结果/结论]提出一种构建特定业务情境下用户画像的分析方法,为高校移动图书馆提升精准用户定位和开展差异化服务提供实证研究参考。  相似文献   
7.
SSL VPN自出现之日起就作为一项主要的VPN技术使企业太大降低了其远程存取的费用,同时通过Internet提供安全性的数据访问服务。本文试从SSL VPN的概念、特点、技术优势及其在图书馆远程访问平台的构建实现等方面具体阐述其在图书馆的实际需求和运用。  相似文献   
8.
邹凯  陈添源 《情报学报》2007,26(6):947-952
根据当前公众满意度测评的特点,本文引入基于期望值的模糊多属性决策方法进行政府门户网站的满意度测评研究.考虑到政府门户网站开展满意度评价的实际情况,文中采用三角模糊数方法得到带有定量指标和定性指标的区间型评价矩阵.并就指标权重完全未知和部分未知两种情况,运用基于期望值的模糊多属性决策原理,结合主观偏好值和客观偏好值求解得到指标权重.最后的实证研究说明该方法可行、有效.  相似文献   
9.
社区服务信息化公众满意度指数模型实证研究   总被引:2,自引:0,他引:2  
将顾客满意度引入到社区服务信息化的测评中:首先在满意度理论基础上结合社区服务信息化的特征,阐述社区服务信息化公众满意度的内涵,并讨论社区服务信息化公众满意度的影响因素;然后借鉴经典满意度指数模型构建社区服务信息化公众满意度指数模型,并运用偏最小二乘法(PLS)对测评模型进行检验和参数求解;最后通过实证研究检验本文所建立的社区服务信息化公众满意度指数模型的可行性,并给出建议。  相似文献   
10.
[目的/意义]构建多源数据融合获得细粒度的用户画像标签,加强和提升服务场景的用户画像识别与精准推荐,对于洞察用户需求、开展群体精准营销、提高用户忠诚度等有着重要的参考意义。[方法/过程]融入服务场景构建多源数据融合的用户画像识别与推荐分析框架,以用户价值模型RFM重构表征用户行为的RFCLS标签,采用LDA模型提取用户资源使用偏好的文本语义标签,继而将用户属性、用户行为和资源使用偏好等多源异构数据汇聚成用户画像标签体系后,选取随机森林模型对不同标签组合展开用户画像识别的模型训练和分类性能评估。[结果/结论]实证研究表明,与单一的数值型或者文本型画像标签体系相比,多源数据融合的用户画像模型提升了用户画像识别和分类的精准度,有效支撑高校图书馆开展更为针对性的营销服务策略和个体精准化服务推荐。  相似文献   
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