主题概念评价方法的分析   总被引：1，自引：0，他引：1  

唐振民  靳从  杨静宇 《情报学报》1995,(1)

本文指出了目前自动标引所存在的问题，给出了一种基于多因素的主题概念综合评价方法。通过其在高校档案文献主题词自动标引系统──ＡＩＳＣＡＵ中的具体应用，表明该方法具有较好的“聚焦”特性，可得到如下统计结果：标引综合评价指标９２％，人工与自动标引的平均标引深度比为５：６．３。  相似文献   

自动标引中自然主题词的切分     

靳从  唐振民  杨静宇 《情报科学》2004,22(3):337-339

自动标引是计算机文献管理中的一个重要过程。主题词的切分是自动标引的第一步，一般标引词均有标准主题词库，而自然主题词千差万别，使切分有一定的困难。本文利用自然主题词的特点，给出了一个基于自然主题词基本结构的切分方法，先使用相关信息对自然主题词的可能起始部分进行判断，再根据约束条件对自然主题词的整体进行判断，同时根据其出现的频率及位置施以加权处理，从而得到正确完整的自然主题词。通过标引系统的标引结果证明了方法可行。  相似文献   

主题词自动标引中的知识处理方法   总被引：2，自引：0，他引：2  

靳从  樊春丽 《情报理论与实践》1996,19(2):30-33

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