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个性化推荐系统中顾客信息的隐式采集方法研究 总被引：1，自引：0，他引：1
随着电子商务的发展，个性化推荐系统得到了越来越广泛的应用．实现个性化推荐的基础是采集能够反映顾客偏好的信息。本文通过分析将隐式信息采集方法应用到个性化推荐系统中顾客信息采集时的特点，提出了一种面向点击、停留数据统计的个性化数据采集方法．井基于Ajax技术给出了应用实现。 相似文献
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电子旅游中间商的个性化信息服务模式研究 总被引：4，自引：0，他引：4
本文将个性化信息服务模式运用于电子旅游中间商，以提高其服务水平。首先比较了传统电子旅游中间商与具有推荐功能的电子旅游中间商的异同；其次，分析了传统电子旅游中间商的不足；最后提出了建立个性化信息服务模型的方法，以求个性化信息服务模式更广泛的应用于电子旅游中间商。 相似文献
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网络环境中学习资料的个性化推荐方法 总被引：2，自引：0，他引：2
文章提出了依据学习者兴趣和进度实时摊荐出当前和后序学习资料的一种方法.方法通过数据预处理、挖掘邻居学习者和学习资料推荐三个环节实施.数据预处理环节负责组织用来度量学习者兴趣相似程度的数据;邻居挖掘过程以学习者进度和兴趣作为聚类依据,确定邻居学习者;资料推荐环节通过评估邻居学习者的学习效果,推荐学习资料.该个性化推荐算法在综合性强的网络教育平台上有一定实用价值. 相似文献
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依据认知学习理论、运动训练学、系统工程学等理论，运用计算机技术，以中长跑训练为对象，针对运动训练的特点，在分析教练员功能的基础上，建立了教练员功能模型，以此得到运动训练控制综合系统的功能配制和系统的总体设计，并基于分层规划的方式，给出了制定运动训练方案的最佳途径。 相似文献
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个性化学习推荐模型的研究 总被引：1，自引：0，他引：1
通过分析个性化学习的特点,构造了个性化学习推荐模型.为保证学习效果,设计了基于ISM的学习序列生成方法,从整体上引导学习者的学习过程;在单个知识点学习时,采用关联规则挖掘,推荐符合学习者特征的学习材料. 相似文献
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高琳琦 《中外科技政策与管理》2007,(6):80-84
通过分析电子政务中个性化信息服务的特征，设计了相应的服务流程，并研究了用户动态特征信息的收集方法。 相似文献
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教学资源的稀缺性是高校面临的重要问题,如何在大众化教育时代,不断提高教学质量,才能适应社会需要。本文从质量评价体系出发,以教师教学质量为核心,构造了教学质量监控与评价的闭环管理体系,实现教学质量的全面管理。 相似文献
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基于用户行为分析的自适应新闻推荐模型 总被引：4，自引：0，他引：4
针对新闻浏览者的偏好易变等特点，通过度量在线用户的点击和阅读行为，依据其不同的阅读策略类型，分析其页面偏好，并综合各页面偏好和新闻偏好，以关键字偏好表的形式表示;然后设计自适应的评分推荐机制，动态地分析用户兴趣及其转移;设计学习机制，根据用户实际阅读的新闻，调整其关键字偏好，并采用模糊相似度来分析用户偏好结构与新闻结构的相似性，从而产生推荐。实验表明，所构造的模型能够提供良好的个性化新闻推荐服务。 相似文献
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