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1.
网络广告的信任度研究 总被引:2,自引:0,他引:2
信任度是网络广告成功的重要维度 广告是以说服为手段,促使消费者购买商品或服务的,它必须与消费者的购买心理相契合,才能达到预期的目的.网络广告当然也不例外.根据勒韦兹和斯坦纳的广告心理效应模式,消费者通过知晓和了解建立对广告产品性能、效用、品质等各方面特点的认知,进而产生对产品的评价:喜欢和偏好."由于偏好,消费者产生了购买欲望,而且认为购买该产品是明智的,这就是信服,信服代表决策的结果,它说明在作决策之后,消费者已经坚信购买广告产品,或者说有了购买的动机".①这时,消费者才有可能将态度转变为实际的购买行为.由此可见,消费者是否信任网络广告,信任程度是高还是低,直接影响着网络广告的传播效果. 相似文献
2.
在分析现有信任模型不足的基础上,提出一个改进的信任模型。改进后的信任模型增加了事务因素,并通过一系列函数来描述信任,为协同与安全决策提供依据。同时将信任值区间扩大,增加实体表达自身认知的方法,使得信任度连续化,可以更加有效地解决信任管理问题。 相似文献
3.
[目的/意义]微博对用户获取信息和建立社交网络具有重要作用。提出一种基于相似度和信任度融合的微博内容推荐方法,能够从用户需求出发进行个性化微博内容推荐,对提高微博服务质量、改善信息过载问题具有意义。[方法/过程]基于相似度和信任度融合算法,构建微博内容推荐模型,以新浪微博为研究对象,采用编程方式获取汽车、体育、运动健身、互联网和财经5个领域的数据,展开用户相似度与信任度计算的实验分析和比较。[结果/结论]分析结果显示该方法可以有效表示和挖掘微博内容,改善微博推荐的准确性和用户满意度。 相似文献
4.
改革开放以来,我国经济得到了长足的发展,但由此带来的一系列问题不容忽视。其中,供大于求产能过剩的问题在我国许多行业中都十分突出。它在微观上影响着企业的生存和发展,在宏观上则制约着我国经济社会的进步。在这样的环境下,为了应对激烈的市场竞争,许多企业基于一定的信任度选择赊销。而由于客户质量不同,企业的收现状况不同,它们对企业的绩效有着不同的影响。文章选取产能过剩问题较为突出的四个行业的上市公司年度财务报告中相关数据进行实证分析,最终得出信任度、客户质量与企业绩效均有显著的正相关关系这一结论,引导企业要重视客户关系管理、关注企业与客户之间的相互信任关系,并通过对客户实施差异化战略来培养优质的、稳定的客户群,进而使企业在日益激烈的市场竞争中立于不败之地。 相似文献
5.
德国作为中国的全面战略伙伴,一直是中国对外传播的主要对象国。"国之交在于民相亲",向德国人讲好中国故事,传播好中国声音,有助于增进两国人民彼此之间的了解,有助于两国关系进一步发展。笔者认为,今年是对德传播至关重要的一年,做好今年的对德传播,既要对去年的欧洲形势有深刻的了解,又要把握新一年对德传播可能遇到的机遇与挑战。笔者在文中首先揭示了欧洲局势的一个突出变化,即欧洲整体向"右"看。随后,笔者提出了在今年对德传播中需要应对的两大挑战与两大危机,即舆论挑战、心态挑战、信任危机、内容危机。今年,中德两国领导人将举行双边会晤,中德两国的共同利益不断凸显,德国青少年群体对中国的认知更加积极等因素都为今年的对德传播提供了难得的机遇。中国对外主流媒体如果能够审时度势,应对挑战,把握机遇,完全可以将2017年打造成对德传播丰收年。 相似文献
6.
7.
8.
周引兰 《山西教育(综合版)》2003,(7):27-27
随着我国改革开放的深入和社会主义市场经济体制的逐步建立 ,我国社会开始进入转型期。一方面 ,新道德、新风尚、新观念正随着经济的发展和社会的进步不断对中学生的成长产生积极的影响 ;另一方面 ,市场经济带来的负面影响以及西方国家散布的政治观、价值观的影响 ,无疑地给中学生心灵的发展带来了众多的矛盾和冲突。这就给我们政治教师提出了一个新的课题 ,在当前的形势下怎样提高学生对思想政治课的信任程度呢 ?中学思想政治课是一项按照“四有”目标直接从思想认识 ,世界观、人生观上培养人的工程。因此 ,我们在教学过程中应注意充分发挥… 相似文献
9.
在中学教育中,由于家庭环境、学校环境、社会环境的影响,加上学生自身因素及教师的教育观念教育方法滞后、道德意识淡薄、专业修养不足,导致师生问的信任度低。要提高教师在学生心中的信任度,应注意提高认识,尊重信任学生,增强信任投入、信任平衡和教师与学生的信任互换。 相似文献
10.
由于网络用户数据呈现稀疏状导致对用户信任值评价控制不准确,难以实现有效推荐。传统方法中使用语义Web结合协同过滤方法进行用户信任网络控制,在协同过滤中由于冷启动和不确定时延导致相似用户发现较为困难。提出一种基于Lyapunov稳定性理论的用户信任度评价渐进控制算法,完成用户信任网络控制器设计,并进行用户推荐模型构建,实现对用户信任度的准确评价。仿真实验表明,使用该算法和模型进行网络交易用户信任评价,能解决评价系统中存在的不确定误差、干扰和时滞等问题,用户推荐模型鲁棒性好。 相似文献