模糊模式识别方法在考试成绩分布检验中的研究     

黄岩 《吉林省教育学院学报》2006,(1)

将模糊模式识别方法应用于考试分析,是对考试成绩的总体分布进行估计的合理、有效方法。  相似文献   

小波分析技术在故障诊断中的应用   总被引：1，自引：0，他引：1  

周小勇  叶银忠 《上海海事大学学报》2001,22(3):116-119

小波分析是20世纪80年代中期发展起来的新的数学理论和方法,并已在实践中得到了广泛应用.本文对小波分析、小波分析与神经网络相结合的小波网络及小波分析与模式识别相结合在故障诊断中的应用进行了详细的介绍,最后指出了这一领域有待进一步研究的问题和发展趋势.  相似文献   

未来属于拥有与众不同思维的人     

《出版参考》2006,(11):7-7

近一个世纪以来．社会被一种过于简单和重分析的思维模式和生活方式所统治．使得这个时代到处都是“知识工人”．然而我们不得不面对的是．某些工种将在强大的技术力量面前逐渐弱化和消失．未来将属于那些拥有与众不同的思维的人．“左脑”统治的逻辑、线性、计算能力为主的“信息时代”即将过去．取而代之的是一个全新的以创意、共情、模式识别、幽默感和意义追寻等“右脑”能力为主导的“概念时代”。  相似文献   

基于支持向量机的通信信号调制识别方法研究     

刘旭东  杨朝东  骆宪龙 《石家庄铁路职业技术学院学报》2005,4(Z1):35-39

支持向量机(Support VectorMachines简称SVMs)是基于统计学习理论的一种新的模式识别技术,它不仅结构简单,而且技术性能尤其是泛化能力明显提高.介绍支持向量机为理论基础的通信信号调制识别方法,计算机仿真结果证实此方法的可行性.  相似文献   

最优集合覆盖的一种启发式算法     

周海岩 《忻州师范专科学校学报》2000,16(1):50-51

集合覆盖问题是NP困难问题中应用最广的问题之一，它在模式识别、机器学习等领域中具有重要的作用，集合覆盖问题的启发矩阵算法，优化策略明了，算法定理简单。  相似文献   

高技术产业界定的神经网络方法   总被引：3，自引：0，他引：3  

吴敏  邵一华 《研究与发展管理》2000,12(2):13-17

在分析国内外高技术产业界定方法以及动态界定要的基础上,探讨了人工神经网络方法在高技术产业界定方面的应用,并进行了相应的实证研究和分析。  相似文献   

上海市2004年冬季城市大气气溶胶含Pb单颗粒物的来源查证   总被引：1，自引：0，他引：1  

李晓林  包良满  刘江峰  岳伟生  李燕  张桂林 《中国科学院研究生院学报》2007,24(5):688-691

采用质子微探针技术，分析单个大气气溶胶颗粒物。将微束质子激发X射线分析(Micro-PIXE)同计算机模式识别技术结合，查证上海市2004年冬季城市大气气溶胶PM10中含Pb单颗粒物的来源。结果在上海大气气溶胶PM10中识别出七种铅污染排放源，它们分别是：汽车尾气，钢铁工业排尘，燃煤烟尘，土壤扬尘，柴油车尾气，助动车尾气和水泥尘。其中，钢铁工业排尘和燃煤排尘是禁止使用有铅汽油后上海市地区大气铅污染的最主要排放源。  相似文献   

基于线阵CCD的车轮表面缺陷检测系统的图像预处理研究     

吴海滨  夏需堂 《巢湖学院学报》2011,13(3):61-67

介绍了车轮表面缺陷在线检测系统的工作原理和结构组成,对荧光磁粉的激发光谱和发射光谱以及UV(紫外)LED的发光特性进行了分析和研究,重点介绍了缺陷检测系统的数字图像处理和模式识别技术。经过高精度线阵CCD提取的检测图像,通过采用图像增强、平滑去噪、边缘提取以及二值化等方法,可以有效的识别出可疑的缺陷,完成缺陷在线检测系统的识别报警等。  相似文献   

搭乘世博班车 感受人工智能魅力——《信息的智能化加工》教学设计     

杨兆华 《中小学信息技术教育》2011,(2)

一、教材分析本节课是教育科学出版社出版的普通高中课程标准实验教科书《信息技术基础》(必修)中的第三章第三节的教学内容。许多高中学生对人工智能都有一种神秘感和好奇心。有些学生在生活中也接触到有关人工智能的应用。如何引导学生揭开人工智能的神秘面纱,激发学生的学习兴趣和创新意识,产生强烈的求知欲,这是非常重要的。  相似文献   

基于可变形部件模型的人脸检测模式识别算法     

张钰莎 《科技通报》2020,36(8):25-30

针对目前人脸表情识别鲁棒性较差的问题,提出了一种基于可变形部件模型的人脸检测模式识别算法。通过一种多视点人脸检测的树状结构模型,使用详细的面部标志性标签来模拟面部内部结构。本文使用潜在支持向量机(LSVM)从部分标记的图像中获取,增强数据挖掘和引导过程在训练期间的丰富模型,逐步学习潜在阳性和阴性样本的同时,建立基于弱标记数据的模型。最后在每一个模型的检测定位过程中,综合主滤波器以及部件滤波器的响应,通过位置关系对每一个扫描到的窗口评分,并将得分和阈值相比较,得到多角度融合模型的检测结果。在对人脸检测数据集提出的算法进行验证头部姿势变化和面部封闭情况下模型的准确性。研究结果表明,该模型能较好地处理表情丰富、部分遮挡的人脸等复杂情况下的识别,正检率达到97.1%,具有较强的准确性和适用性。  相似文献