癫痫患儿的家庭护理和保健     

姚继霞 《山东教育》2007,(6):51-51

癫痫是个多见而又较难治愈的疾病。且迁延日久，时好时发，突然发作，常使人措手不及。由于此病大多数是在家中服药治疗，因此做好家庭护理与保健是很有必要的。  相似文献   

癫痫发病相关的ERK信号通路的研究现状     

王伟涛  张永全 《大众科技》2016,(1)

信号转导通路在癫痫中的作用是近年来癫痫基础研究的热点。其中细胞外信号调节激酶(ERK1/2)信号转导通路是一条重要的信息传递通路,可通过磷酸化后参与神经元的兴奋过程,进而影响癫痫的发病机制,研究认为,ERK1/2磷酸化是癫痫发作过程中细胞的早期反应之一,可作为阻止癫痫发作的潜在治疗靶点。文章主要从对ERK信号通路的认识以及ERK信号通路如何参与癫痫的发病机制、ERK信号通路相关的癫痫治疗来阐述当前的研究进展,为寻求治疗癫痫新药物提供理论依据。  相似文献   

日本科学家用神经干细胞移植伴以癫痫药物注射的方法使半身不遂自鼠恢复行走能力     

《生物学教学》2011,(1):76-76

据2010年8月18日《参考消息》援引日本《东京新闻》2010年8月17日报道,日本奈良尖端科学技术大学和鹿儿岛大学等机构的研究小组于2010年8月16日在美国一家医学杂志上发表了他们的这一研究成果。  相似文献   

癫痫治疗——从凯撒被刺杀谈起     

李双文 《百科知识》2015,(3):15-17

<正>如今,全球有5000万~6000万人患癫痫。他们中约70%的人可以通过已有的抗癫痫药物治愈而不复发。而且,最近一系列研发的新药上市为药物治疗癫痫提供了更多的选择,也为癫痫病人带来了福音。今天的癫痫病人显然比凯撒大帝(前100年7月13日~前44年3月15日))幸运一些,当时凯撒患癫痫是无药可治。由此,也导致了凯撒的被刺杀。  相似文献   

基于小波的发作自动检测     

孙璐 《教育技术导刊》2017,16(2):11-12

自动癫痫检测通常需长时间监视,是颅内监测的重要手段。现有方法存在较大的误检率,特别是在颅内脑电图中。为了摸清发作检测方法的节律特征,开发了一种基于小波的方法,比较发作脑电与背景脑电的不同,并对该方法的性能进行了探讨。  相似文献   

胡良璞崩拳治癫痫     

吴钩 《精武》2007,(11):48-48

胡兄叫胡良璞,出生在1937年。父亲当时是国民党的大员,解放前抛下父母妻儿跑到台湾去了。留给胡兄的只有无穷无尽的麻烦。胡兄每一次能够改变命运的工作安排,都被这个海外关系所牵连而被迫放弃。胡兄是沈阳某学院毕业的高材生,尽管成绩名列前茅,分配工作时,由于政审不符合有关部门的要求,几年苦修的专业知识,没有机会为国家的建设作出贡献,从毕业到现在一直靠自学的木匠手艺养家糊口。他最拿手的绝活是作佛龛,居然找不到一个铁钉,浑然天成,庄重肃穆,深受佛教徒欢迎。胡兄除了练武和精研传统文化外,胡兄说自己没有什么爱好和不良嗜好。胡兄的  相似文献   

流行性癔症是心理暗示的陷阱     

林盛 《中小学心理健康教育》2010,(17):24-26

癔症的集体发病叫癔症流行,是在集体场合下,一人发病后周围人目睹其发病情况,继之出现相同的或类似的发作。引起流行的原因可能是由于对疾病的恐惧、紧张心理,接受了暗示和自我暗示而发病。由于学生的身心特点,流行性癔症在学校生活中很常见,不少的群体性事件（惊恐传播,假性食物中毒,疑似流感等）都是由于不良心理暗示造成的。  相似文献   

氯丙嗪、氯氮平致癫痫发作3例报告     

王建伟  耿庆信 《河北北方学院学报(医学版)》1995,(4)

本言语报告3例单用氯丙嗪、氯氮平诱发癫痫发作;其中单纯部分性发作、复杂部分性发作、单纯部分性发作继发全面性强直阵挛发作各1例。提示药源性癫痫部分性发作并非少见;癫痫部分性发作可独立存在,亦或为全面性强直阵挛发作的前驱症状。精神科临床中对其应加强认识。  相似文献   

浅谈小儿癫痫诊治中的几个问题     

刘振奎  刘玉红  靳国印 《河北北方学院学报(医学版)》2007,24(6):76-77

癫痫不是一种特异的疾病,而是由多种病因引起的脑功能障碍综合征,是由脑细胞群异常的超同步化放电而引起的发作性的、突然的、暂时的脑功能紊乱[1]。癫痫发作是一种发作性临床事件,其特点是突发突止、形式类似、反复发作。儿童癫痫患病率在4‰~8‰,成人癫痫中,起病于15岁以前者  相似文献   

Synthesized Multi-Method to Detect and Classify Epileptic Waves in EEG     

万柏坤  毕卡诗  綦宏志  赵丽 《天津大学学报(英文版)》2004,10(4):247-251

In order to sufficiently exploit the advantages of different signal processing methods, such as wavelet transformation (WT), artificial neural networks (ANN) and expert rules (ER), a synthesized multi-method was introduced to detect and classify the epileptic waves in the EEG data. Using this method, at first, the epileptic waves were detected from pre-processed EEG data at different scales by WT, then the characteristic parameters of the chosen candidates of epileptic waves were extracted and sent into the well-trained ANN to identify and classify the true epileptic waves,and at last, the detected epileptic waves were certificated by ER. The statistic results of detection and classification show that, the synthesized multi-method has a good capacity to extract signal features and to shield the signals from the random noise. This method is especially fit for the analysis of the biomedical signals in biomedical engineering which are usually non-placid and nonlinear.  相似文献