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1.
烟花算法作为一种新型群体智能优化算法,在众多领域得到成功应用。联合采购品种的不断扩大对算法性能提出了巨大挑战。针对联合补货问题设计了基于烟花算法的求解方案,并利用基础算例证明方案有效性。随机生成的大规模算例表明,烟花算法相较于混合差分进化算法,在求解大规模联合补货问题时可获得更优的近似最优解,具有更快的收敛速度和更高的稳定性,验证了烟花算法在混合整数规划方面的应用效果。 相似文献
2.
一、引言
易变质品普遍存在于日常生活中,随着时间的变化,若库存过多,会发生腐烂、损坏、贬值等现象;若库存过少,会导致采购成本增加,丧失销售机会.目前我国市场中各种易变质品的消费量逐年递增,易变质品的生命周期短、季节性较强,因此加强其库存管理对调节市场中易变质品的供给和需求、为企业的运营提供理论依据、提高企业的市场竞争能力等具有十分重要的意义. 相似文献
3.
在信息完全对称情况下,建立了带资金约束的条件延期支付的斯坦伯格博弈模型,并从供应商角度研究了订货阀值的设置问题和零售商的最佳订货量。通过对模型的算法求解和案例分析验证了模型的有效性。 相似文献
4.
考虑含有部分残次品的三级供应链模型。在该模型中,供应商和零售商均采用延期支付策略,供应商为先支付一部分货款的零售商提供一个价格折扣。基于极大化零售商的利润建立了零售商的库存模型,同时给出了寻求最优补货决策和最佳货款支付方式的算法,并通过数值算例来说明模型的有效性。 相似文献
5.
在时变需求环境下供应链补货周期决策研究 总被引：4，自引：0，他引：4
目前,大量的供应库存研究文献均假设需求是平稳的,且补货周期是确定的。本文在时变需求环境下,研究了供应链补货周期决策优化问题,包括供需双方补货周期局部优化和整体优化,同时对两种优化模式的库存成本作对比分析,以论证合作库存决策的优越性。 相似文献
6.
将第三方物流引入到CPFR中,构建了不缺货情形下CPFR中的协同补货模型,通过对模型的最优值求解,得出最优库存量及最优补货时间,证明了模型的有效性.最后研究了协同补货模型中的各个参数的变化对最优值变化的影响,分析了变动发生的原因,以及在参数变化后最优值的变化趋势. 相似文献
7.
文章将Excel的有关功能运用于中小型书店图书营销业务处理流程,试图提高书店进货、补货、退货、结算、市场预测等方面的业务水平,以期加强书店图书发行效率,促进先进文化传播。 相似文献
8.
<正>双十一前,京东要从海尔采购1万台自营空调,按照惯例,双方签署采销合同后会通过快递的方式相互传递合约。这要花上几天的时间。但今年,京东加入了电子合同阵营。它只要通知海尔直接在京东开辟于第三方平台上的电子缔约室中,点击鼠标签署采销合同就OK了。1万台自营空调如果很快被抢购一空的话,京东只需点击鼠标签约补货,网上采购、网上销售与网上签约无缝对接。签订完成的采销合同自动进入京东 相似文献
9.
基于博弈理论,对无替代供应源情形下供需双方非等周期补货的缺货时点和补货时点决策进行博弈分析,导出双方库存决策反应函数以及纳什均衡,并得到如下主要结论:与有替代供应源相比,无替代供应源使批发商库存成本绩效得到明显改善,而给零售商带来巨大的库存成本。 相似文献
10.
基于生鲜电商的运营模式,本文探讨需求受价格和保鲜努力水平双重因素影响的生鲜产品定价与库存问题,研究通过投入保鲜努力成本来刺激顾客对生鲜产品的需求和提高定价获得最大利润之间的平衡问题,并考虑不允许缺货条件下,生鲜电商如何确定最佳补货周期的问题。证明在保鲜努力水平和价格确定的情况下,存在最优的订货策略。在此基础上给出寻找模型最优解的多阶段迭代求解算法,最后,利用以每日优鲜为例,进行数值模拟分析,并对一些关键参数进行了灵敏度分析。结论表明:生鲜电商的利润随着保鲜努力水平的提高而增加,但保鲜努力水平并不是越高越好,当生鲜电商的利润不足以覆盖努力成本时,系统的利润开始减少。此外,生鲜电商的"最后一公里"配送成本对系统最优利润影响较大。这时,生鲜电商企业应该寻求保鲜努力水平与系统利润的平衡点,刺激需求进而降低每单位产品的配送成本,从而最大化系统的平均利润。 相似文献