基于ns的主动队列管理拥塞控制算法的比较     

赵雪梅  牛秦洲  侯辉 《河南科技学院学报》2008,36(1)

主动式队列管理（Active Queue Management,AQM）技术是IETF（The Intemet Engineering Task Force）为了解决Intemet拥塞控制问题而提出的一种路由器缓存管理技术。本文详细分析了RED算法、BLUE算法以及基于RED改进策略的SRED算法三种算法的优缺点,并在NS2中对它们的性能进行了仿真和比较。仿真结果表明RED和SRED性能都要优于BLUE算法。  相似文献   

推广增长曲线模型中最小二乘估计的相对效率     

曹明响 《安徽教育学院学报》2008,26(6)

对于推广增长曲线模型,本文先是给出了回归系数最小二乘估计和最佳线性无偏估计的明晰表达式;然后进一步研究了最小二乘估计的相对效率,得到了最小二乘估计相对效率的下界.  相似文献   

欧氏模意义下增长曲线模型中最小二乘估计的效率(Ⅲ)     

张日权 《雁北师范学院学报》1998,(2)

对于增长曲线模型,本文在欧氏模意义下定义了两种新的效率,并且讨论了它们的上界。  相似文献   

从BLUE J谈面向对象的交互式集成教学环境的模式与意义     

吴洁  狄俊安 《闽江学院学报》2002,23(2):1-4

本将介绍一种针对JAVA教学的具有良好的交互性和示范性的专业工具BLUEJ，并由此分析面向对象的教学环境对教学的支持，对面向对象的概念的快速建立和掌握编程要领的技巧传授的解决方案，以及对我国高校基于网络的计算机教学和科研所起的作用。  相似文献   

相关G-M模型及其在不完全样本中的应用     

王勤 《金华职业技术学院学报》2004,4(2):48-50,52

研究了相关情况下第i个顺序统计量及其标准化变量的期望、方差、协方差以及在各阶矩上的变换作用，将Gauss—Markov定理推广至一般相关的不完全样本的情形，并用最小二乘法对顺序统计量的参数作出了最佳线性无偏估计，推导出在样本值之间不相关或相关条件下计算估计量方差的公式。  相似文献   

增长曲线模型中最小二乘估计的相对效率(Ⅰ)     

张日权 《雁北师范学院学报》1997,(5)

对于增长曲线模型Y_(q×n)=A_(q×m)B_(m×k)C_(k×n) e_(q×n),这里E(e)=0 cou(■)=V_(n×n)I_q回归参数B的最小二乘估计,本文提出了四种相对效率,并给出了它们的下界。  相似文献   

基于NS-2的主动队列管理算法的仿真研究     

杨媛  王晓喃 《常熟理工学院学报》2015,(2):86-90

主动式队列管理技术是IETF为了解决Internet拥塞控制问题而提出的一种路由器缓存管理技术.本文使用了目前应用较为广泛的网络仿真器NS-2,对AQM算法RED和BLUE的性能在基于NS-2仿真实验的基础上进行了比较研究,研究的性能包括在突发流情况下平均队列长度、丢包率和吞吐量等,并在此基础上对BLUE算法在突发流情况下队列稳定性进行改进.仿真结果表明在应对突发流方面,BLUE算法的性能优于RED算法,改进的BLUE算法能够更好地保持队列的稳定性.  相似文献