三角网格间的误差分析     

贾敏忠  詹友基  陈鼎宁 《福建工程学院学报》2007,5(4):351-354

提出一种基于小六面体结构的有效范围划分和KD-tree的最近三角面片搜索法,对三维逆向处理中的网格间的误差进行了分析,得到重叠部分的最大、最小误差,平均误差和标准差,并对误差结果进行彩色云图和具体数值的显示,实现了现行软件中没有对网格间的误差进行分析的这一功能.  相似文献   

点云数据精简与配准研究     

庞正雅  周志峰  钱莉  叶珏磊 《教育技术导刊》2019,18(6):25-28

由于激光雷达等扫描设备得到的点云存在数据量大、数据中掺杂噪声较多等一系列问题,提出一种基于特征点保持的点云精简与配准方法。首先利用K-means算法对所有点云数据聚类,滤除掉噪声点云,再进行精简化处理;随后在精简的基础上用KD-tree对数据进行最近邻搜索以加快对应点查找速度,从而为配准节省一定的时间;最后根据欧氏距离选择合适的初值减少匹配误差。实验结果表明,精简后的点云数据保持了基本特征,一定程度上减少了配准时间和误差。  相似文献