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1.
[目的/意义] 针对包含单一类型知识单元的知识网络难以全面反映学科知识结构的问题，提出一种从多维度进行知识网络结构融合的方法，为学科领域知识结构挖掘提供借鉴。[方法/过程] 利用LDA及TF-IDF方法抽取学科知识单元，然后运用语义相似度和关键词共现分析方法构建3个学科知识子网络：主题网络、关键词网络和实体网络，并采用空间节点传递对齐方法对齐子网络节点，接着设计基于图卷积操作的自编码模型对知识节点进行表示，最后通过计算余弦相似度重构学科知识网络。[结果/结论] 实验部分以人工智能领域为例，构建融合主题、关键词和实体的学科知识网络并展开分析，实验结果表明，本文所提方法能有效地揭示学科领域研究内容和知识结构，为学科知识发现与组织研究提供有益参考。 相似文献
3.
目前,P2P技术日益被广泛应用于信息资源共享、协同工作、实时通信和信息检索等各个领域,这种开放性体系结构为各种分布式应用的开发带来方便,但这些 相似文献
4.
应用Matlab语言及其神经网络工具包，利用BP神经网络对跳高运动员专项成绩进行预测。结果表明，该方法能够根据运动员专项身体素质较准确地预测跳高专项成绩。 相似文献
5.
6.
目前使用机器学习方法对稀有的PPII二级结构进行预测工作还比较少见.本文在分析数据集的特征基础之上,采用加强局部信息的改进编码方法,并使用生物信息学中常用的BP神经网络来预测PPII二级结构.通过对不同输入窗口长度与不同隐层节点数的神经网络进行训练和测试,得出在输入窗口长度为5个氨基酸残基和隐结点数为8时PPII螺旋结构能够被很好地预测出来,此时的预测敏感度为82.5%. 相似文献
7.
随着网络技术的普及，越来越多的学校建设了自己的校园网，校园网为信息和技术的交流提供了更大、更广阔的空间．基于网络技术开发的计算机辅助教学系统中已成为一种新兴的教学媒体，但是现有基于客户机／服务器模式的计算机辅助教学系统，存在着交互不够及时、系统费用比较昂贵及资源利用率低等问题．而P2P技术是近几年互联网上十分流行的技术，可将集中的资源分散化，使参与的用户既做资源的消费者，又做资源的提供者，从而消除了传统模式的单点瓶颈。更好地满足了师生共享资源、协作学习的要求． 相似文献
8.
小波分析技术在故障诊断中的应用 总被引：1，自引：0，他引：1
小波分析是20世纪80年代中期发展起来的新的数学理论和方法,并已在实践中得到了广泛应用.本文对小波分析、小波分析与神经网络相结合的小波网络及小波分析与模式识别相结合在故障诊断中的应用进行了详细的介绍,最后指出了这一领域有待进一步研究的问题和发展趋势. 相似文献
9.
对于复杂的诊断对象,本文提出了一种复合模糊神经网络结构,该神经网络结构集成了一系列模糊神经子网络,来完成故障分类任务.文中以某高温硝酸冷却系统为诊断对象,以系统故障树为设置子网的基础,建立了含有多个子网的复合模糊神经网络.仿真结果表明了这种方法的可行性和有效性. 相似文献
10.
传统的网络学习系统建立在集中模式的系统之上,无法满足灵活的学习需求。Edutella/JXTA是一个P2P项目,它通过提供基于RDF的资源声明、查询描述和RDF知识仓库,能够支持异种结点间的互操作。文章详细讨论了Edutella的体系结构,重点研究了能够提供基于语义的资源搜索服务,最后分析其特点并预测Edutella的应用前景。 相似文献