基于二模复杂网络的隐性知识发现方法研究——以潜在药物靶点挖掘为例     

李东巧  陈芳  韩涛  杨艳萍  王学昭  王燕鹏  Cynthia Liu  Yingzhu Li 《图书情报工作》2020,64(21):120-129

[目的/意义] 通过构建二模复杂网络模型，揭示隐藏在海量文献中的隐性知识。[方法/过程] 通过NetworkX复杂网络工具包，依据任意两个节点的共现关系构建二模复杂网络模型；对网络模型中节点的共现关系进行加权，计算网络的拓扑信息并进行AP聚类，提取节点间的直接关系；采用AUC方法对AA、JC、加权改进的wAA和wJC等4种链路预测算法进行评价，遴选出最合适的预测算法，并对复杂网络的隐性关系进行预测分析。[结果/结论] 以潜在药物靶点挖掘为例进行的实证研究结果表明，wAA链路预测算法为最优的链路预测算法；二模复杂网络模型、指标和方法体系在美国化学文摘社数据库中的药物靶点挖掘中具有一定的有效性。下一步计划在其他数据库中或其他研究领域中进行尝试，以进一步验证该模型的通用性和有效性。  相似文献   

“with+复合结构”的语篇意义探析     

姜炳生  王金玉 《河西学院学报》2004,20(3):58-60

文章通过对“with+复合结构”外延逻辑关系的分析,认为该结构的语篇意义在于能调动读者的成像、感应、直觉等心理机能,让读者深深体味到英语语言的魅力之所在。  相似文献   

生命活性分子与金属离子配合行为的极谱研究——Cu(II)二元配合物(I)     

刘新文 《天水师范学院学报》2006,(5)

通过脉冲极谱法研究了以生命活性分子(Serine,Cysteine,Salicylic acid等)作为配体与Cu(II)形成多元配合物的极谱行为。在模拟生理条件μ=0.1(NaNO3)、T=310±0.2K下,发现电极过程为准可逆;通过对二元配合物稳定常数的测定表明,不同配体与金属离子配合的能力显著不同,配合物稳定性差异较大;同时还研究了各配合物的形态分布、引起稳定性差异的原因及影响因素。  相似文献   

合理计算 巧解妙证     

张启通 《河北北方学院学报(社会科学版)》1995,(5)

通过对中学教学中若干例题特征的观察、分析,条件的适当转化,说明了如何巧解妙证一些数学题。  相似文献   

复习C语言应注意的几个方面(之三)——针对CCTC语言函数部分     

刘丽梅  李军 《承德职业学院学报》2005,(2)

本文主要针对CCT中的C语言部分,在复习时应该注意的几个方面,以讲、例结合的方式作了详细的论述。  相似文献   

一年级聋生书面语言发展情况研究     

韩梅 《南京特教学院学报》2006,(4)

通过对一年级聋生的测试,了解了一年级聋生书面语言的发展状况,发现一年级聋生对词语的掌握情况优于对句式的掌握;同时对学生出现错误的类型进行了分析;探讨了问题产生的原因并提出相应建议。  相似文献   

三元混配化合物的极谱研究--Phosphonic-、Amino-acid-Eu体系稳定性     

刘新文  卢小 《天水师范学院学报》2001,21(2):40-41

以脉冲极谱法研究了用有机磷酸和氨基酸作为配体与Eu(Ⅲ)形成两元及三元体系配合物的极谱行为.模拟生理条件,在μ=O.1(NaCl)、T=310±0.2K条件下,电极过程为准可逆;测定了配合物的稳定常数;讨论了复杂体系各配合物稳定性差异及其影响因素.  相似文献   

无政府状态与复合相互依赖     

聂军 《湖州师范学院学报》2005,27(3):65-67

无政府状态与复合相互依赖分别是新自由主义和新现实主义构建其理论的核心概念。通过对核心概念的厘定以及分析其异同．可以加深对二者关系的深入探讨。  相似文献   

一种基于序列标注的概念短语抽取方法     

李雪思  张智雄  刘欢 《图书情报工作》2022,66(11):121-128

［目的/意义］ 科技文献中的概念是对文献中知识高度凝练的表达,通常以定义句的形式出现在科技文献中。自动从概念定义句中抽取概念,能够进一步挖掘科技文献中蕴含的重要知识。［方法/过程］ 通过分析概念定义句的结构、句式等模式特征,提出以WCL数据集为基础的语料构建方案,并采用BERT+BiLSTM+CRF模型学习概念定义句的模式,从而实现概念短语抽取。［结果/结论］ 结合以往对概念定义句模式特征的研究,创新性地提出一种基于序列标注学习概念定义句的组成模式,从而实现概念短语抽取。通过BERT+BiLSTM+CRF模型,有效学习了概念定义句中的上下文语义、句式结构、组成项分布等模式特征,实现了句子中概念短语的抽取。  相似文献   

中文自动问答中旬子相似度计算研究     

杨思春  陈家骏 《情报学报》2008,27(1):35-41

句子相似度计算是自动问答系统的重要理论基础和关键实现技术.目前,用于中文自动问答系统的句子相似度计算方法很多,由于缺乏系统的分析,给研究人员带来了较大的不便.依据所利用的特征信息,可以将这些方法分为四类,即基于关键词信息、基于语义信息、基于句法结构信息以及基于多重信息.通过对各类方法实验结果的比较,指出各自的优势和不足.同时指出,基于多重信息的方法是当前的主流方法,实现不同特征信息的最佳权重分配是该类方法今后的研究重点.另外,还提出一个有关相似度概念认识上的看法,即对于中文自动问答系统,实质上依据的是句子的相关度,而不是句子的相似度.通过本文的研究,旨在为中文自动问答领域的句子相似度计算研究提供一定的参考.  相似文献