排序方式： 共有112条查询结果，搜索用时 140 毫秒
1.
中外情报学论文创新性特征研究 总被引：1，自引：0，他引：1
[目的/意义] 综合运用定性与定量相结合的方法对近年中外情报学论文的创新性进行分析和对比，揭示情报学领域研究的创新性特征，发现领域学术论文中创新句内部的知识关系，进行更细粒度的论文创新性分析，为研究领域创新点深层次利用提供条件，同时丰富科技论文创新性监测的途径，促进科学研究创新。[方法/过程] 从句子级创新性识别出发，选取中英文各两种情报学期刊作为样本，采用信息抽取和机器学习的方法，将创新句的抽取从现有的摘要扩展到全文，充分利用句子结构和句法特征识别领域创新内容，探讨近年中外情报学论文在创新对象、主题、类别等方面的特征，并做对比分析，最后通过对自动分类的论文集合进行定性的内容分析，总结归纳出中外情报学论文创新的表达范式。[结果/结论] 从创新的表达来看，中外情报学论文创新句的分布情况基本一致，英文期刊论文创新的表达更丰富。从创新性特征来看，英文情报学期刊论文创新主题较集中，而中文主题多样和分散；具体方法的创新是近年情报学领域的创新热点，而在研究方法上创新不足；中英文情报学期刊论文的创新性特点都反映了应用研究、实证研究的成果较多，而理论创新推动缓慢的趋势。 相似文献
2.
LE Xianlian 《外国教育研究》2007,(8)
马丁.卡诺伊立足于西方马克思主义视角,借用帝国主义、后殖民主义和依赖理论等,系统地阐述了不同类型和不同发展阶段国家的教育与国家发展的相应关系。 相似文献
3.
[目的/意义]探究高校图书馆微信公众号用户消极使用行为的影响因素,为改进服务质量、优化使用体验和提升用户活跃度等提供有价值的意见和建议。[方法/过程]借鉴信息过载、信息系统成功模型及媒介系统依赖理论的相关研究成果,构建图书馆微信公众平台用户消极使用行为模型,并通过问卷调查和结构方程模型进行验证。[结果/结论]信息过载正向影响用户不满意度,信息质量、服务质量及依赖均负向影响用户不满意度,不满意度正向影响用户的忽略和取关行为,依赖负向影响用户的忽略行为和取关行为;不满意度对忽略行为影响程度大于取关行为,而依赖对取关行为的影响程度大于忽略行为。 相似文献
4.
单项体育协会由于物质激励、职业发展激励不足,长期存在着专职人员短缺、年轻化和高层次人才匮乏等问题.政社脱钩关于人事分离的相关规定更加剧了单项体育协会人力资源困境.资源依赖理论视角下,破解单项体育协会的人力资源困境有两种思路,一是通过主动承接政府转移职能、承接政府购买公共体育服务、开展有偿经营性服务活动等方式增加单项体育... 相似文献
5.
6.
黄爱锋 《西安体育学院学报》2001,18(1):86-89
从宏观上分析了我国近百年体育教师培养课程历程 ,归结出我国面向 2 1世纪体育教师培养课程新体系的构建思路与原则 ,如创新性原则等 ,并指出我国的体育教育专业课程发展应实事求是的走“特色”的发展道路。 相似文献
7.
依存语法主要研究语言中词汇间的依存关系为主线,进而分析语句的深层语义关系.日语是一种与语义联系较为紧密的语言,因此利用依存关系分析日语句子结构和自动转换则显得行之有效.本文根据日汉语言的特点及差别,浅谈利用依存语法来处理在日汉机器翻译中遇到的一些问题,提出了两种解决方案,很好地解决了在语言转换过程中的语义分析和句法转换问题. 相似文献
8.
付奎亮 《南京广播电视大学学报》2010,(3):57-60,65
网络化是信息化的重要特征之一,随着互联网（包括移动互联网,以下简称网络）的迅速发展和日益普及,网络与当代大学生的生活越来越密不可分。网络对大学生带来各种便利的同时,对他们的思想观念、价值观念、行为模式等方面都产生了深远的影响。因此,在网络环境下,如何开展高校思想政治教育,是我们高校思想政治教育工作面临的一个新课题。文章从大学生的上网行为分析入手,通过对大学生上网地点、上网设备、上网深度及网络生活形态等各方面的分析,指出了网络对大学生思想政治的影响,并在此基础上论述了网络环境下思想政治教育要从观念、方法和内容上进行创新。 相似文献
9.
Robert Kirby-Harris 《Higher Education》2003,45(3):353-374
In this article the development of the University of Namibia since itsestablishment (8 years ago) has been studied within the context of theformation of the newly-independent Southern African state of Namibia. Ahybrid framework, based on the major theoretical perspectives ofneo-institutionalism and resource dependency, has been utilized toanalyse the accounts of key respondents involved in these developmentsand hence derive an explanatory narrative of the changes involved inresponse to (government) policy.It is suggested that the major themes within this narrative may be ofexplanatory value when studying organizational change in small(developing) countries with relatively young institutions. Inparticular, the following concepts are worth highlighting: thenormatively strong but operationally weak state interacting with thenormatively weak but operationally strong institution; the commonpolitical elite, with institutional leaders sharing government values;and the relative informality of policy formulation and pluralism ofgovernment, with leading institutional actions having a policy sensingand shaping role.The loose set of themes devised from the interpretation ofsemi-structured interviews with a relatively small number of respondentscan also be considered as providing a conceptual framework for furtherresearch both within the specific institution and on a broadercomparative basis. 相似文献
10.
CAI Ke-ke BU Jia-jun CHEN Chun QIU Guang 《浙江大学学报(A卷英文版)》2007,8(6):871-882
This paper explores the application of term dependency in information retrieval (IR) and proposes a novel dependency retrieval model. This retrieval model suggests an extension to the existing language modeling (LM) approach to IR by introducing dependency models for both query and document. Relevance between document and query is then evaluated by reference to the Kullback-Leibler divergence between their dependency models. This paper introduces a novel hybrid dependency structure, which allows integration of various forms of dependency within a single framework. A pseudo relevance feedback based method is also introduced for constructing query dependency model. The basic idea is to use query-relevant top-ranking sentences extracted from the top documents at retrieval time as the augmented representation of query, from which the relationships between query terms are identified. A Markov Random Field (MRF) based approach is presented to ensure the relevance of the extracted sentences, which utilizes the association features between query terms within a sentence to evaluate the relevance of each sentence. This dependency retrieval model was compared with other traditional retrieval models. Experiments indicated that it produces significant improvements in retrieval effectiveness. 相似文献