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1.
In this digital ITEMS module, Dr. Jeffrey Harring and Ms. Tessa Johnson introduce the linear mixed effects (LME) model as a flexible general framework for simultaneously modeling continuous repeated measures data with a scientifically defensible function that adequately summarizes both individual change as well as the average response. The module begins with a nontechnical overview of longitudinal data analyses drawing distinctions with cross-sectional analyses in terms of research questions to be addressed. Nuances of longitudinal designs, timing of measurements, and the real possibility of missing data are then discussed. The three interconnected components of the LME model—(1) a model for individual and mean response profiles, (2) a model to characterize the covariation among the time-specific residuals, and (3) a set of models that summarize the extent that individual coefficients vary—are discussed in the context of the set of activities comprising an analysis. Finally, they demonstrate how to estimate the linear mixed effects model within an open-source environment (R). The digital module contains sample R code, diagnostic quiz questions, hands-on activities in R, curated resources, and a glossary.  相似文献   
2.
In this ITEMS module, we introduce the generalized deterministic inputs, noisy “and” gate (G‐DINA) model, which is a general framework for specifying, estimating, and evaluating a wide variety of cognitive diagnosis models. The module contains a nontechnical introduction to diagnostic measurement, an introductory overview of the G‐DINA model, as well as common special cases, and a review of model‐data fit evaluation practices within this framework. We use the flexible GDINA R package, which is available for free within the R environment and provides a user‐friendly graphical interface in addition to the code‐driven layer. The digital module also contains videos of worked examples, solutions to data activity questions, curated resources, a glossary, and quizzes with diagnostic feedback.  相似文献   
3.
从数学方法的角度 ,通过若干实例的分析 ,阐明了“数学构造性方法”的具体应用。  相似文献   
4.
股票投资的方法很多,建立物理模型进行投资是一种简明有效的方法,使用金字塔模型和平衡理论对股票进行操作,能把握最佳投资机会。  相似文献   
5.
<体育与健康课程标准>实施进程研究   总被引:9,自引:0,他引:9  
经过反复的调查和对文献资料的分析,初步提出:体育与健康课程模式的多元化,是新“课标”由目标理念向操作化进程的有效途径。课程模式多元化,要以单元为基础,构建模块组合;以新“课标”为母体,构建子项模式;以新“课标”为依据,完善结构体系;以模式为中介,超越课程模式。  相似文献   
6.
随着基础教育课程改革的深入,在中小学开展数学建模教学已经成为一项重要内容。本文试图从数学建模教学的意义、教学环节等几方面揭示数学建模教学对于基础教育改革的重要性。  相似文献   
7.
8.
利用状态变量法建立了六相双Y移30°绕组永磁同步电动机的数学模型,对电压型逆变器供电下电动机的起动过程进行计算和分析,并讨论电磁参数对电机起动性能的影响。为电力推进系统的设计提供理论依据。  相似文献   
9.
提出贯穿高等代数理论的三条主线。它们是:从具体的数学对象向抽象的代数系统的转变;从各类数学对象的传统表示向统一的矩阵表示的转变;从数学对象间的具体关系向集合元素间的抽象关系的转变。  相似文献   
10.
在数学学习中调动学生的学习积极性,让学生主动参与,从被动接受变为主动学习,使外部的学习活动逐渐内化为自身的努力活动,从而获取知识、提高素质,形成能力。使数学学习过程变成生动活泼的,充满自主探索和合作交流的过程。让知识、智能、个性品质等全面发展,以形成正确的数学观、世界观。  相似文献   
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