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目的:探讨不同负荷运动训练对大鼠骨骼肌线粒体三羧酸循环的影响及其机制。方法:将雄性Wistar大鼠50只随机均分为5组:安静对照组(C)、低负荷运动训练组(LT)、中等负荷运动训练组(MT)、高负荷运动训练组(HT)和极高负荷运动训练组(ST),每组10只。各运动组分别进行6周的跑台运动训练。训练方案结束后,取腓肠肌样本,提取线粒体,测定线粒体柠檬酸合成酶(CS)、异柠檬酸脱氢酶(ICD)和α-酮戊二酸脱氢酶(α-KGDHC)活性;线粒体Ga2+含量、胞浆NADH、NAD+、ATP和ADP含量,以及ICD mRNA转录水平。结果:(1)不同负荷运动训练组线粒体CS、ICD和α-KGDHC的活性均显著高于安静对照组(P < 0.01),且CS和ICD活性由高到低顺序均为:MT组 > HT组 > ST组 > LT组 > C组,α-KGDHC活性由高到低顺序为:HT组 > MT组 > ST组 > LT组 > C组。(2)不同负荷运动训练组线粒体Ca2+ 含量均显著高于安静对照组(P < 0.01),其含量由高到低顺序为:MT组 > HT组 > ST组 > LT组 > C组;胞浆NADH/NAD+和ATP/ADP的比值均显著低于安静对照组(P < 0.01),其比值由低到高顺序为:MT组 < ST组 < HT组 < LT组 < C组。(3)不同负荷运动训练组ICD mRNA转录水平均高于安静对照组(P < 0.01),其水平由高到低顺序为: MT组 > HT组 > ST组 > LT组 > C组。结论:低负荷、中等负荷、高负荷及极高负荷运动训练均可提高大鼠骨骼肌线粒体三羧酸循环功能,且中等负荷运动训练效果最佳。其机制与胞浆NADH/NAD+和ATP/ADP比值、线粒体摄钙能力及限速酶基因的表达有关。 相似文献
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基于深度学习的中文专利自动分类方法研究 总被引:2,自引:0,他引:2
[目的/意义] 面向当前国内专利审查和专利情报分析工作中对于海量专利分类的客观需求,设计了7种基于深度学习的专利自动分类方法,对比各种方法的分类效果,从而助力专利分类效率和效果的提升。[方法/过程] 针对传统机器学习方法存在的缺陷,基于Word2Vec、CNN、RNN、Attention机制等深度学习技术,考虑专利文本语序特征、上下文特征以及分类关键特征,设计Word2Vec+TextCNN、Word2Vec+GRU、Word2Vec+BiGRU、Word2Vec+BiGRU+TextCNN等7种深度学习模型,以中国专利为例,选取IPC主分类号的"部"作为分类依据,对比这7种模型与3种传统分类模型在中文专利分类任务中的效果。[结果/结论] 实证研究效果显示,采用考虑语序特征、上下文特征及强化关键特征的深度学习方法进行中文专利分类具有更优的分类效果。 相似文献
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复旦大学虚拟参考咨询系统探索与建设 总被引:7,自引:0,他引:7
随着读者对网络文献需求的日益迫切,虚拟参考咨询服务应运而生。复旦大学图书馆利用网络为读者提供常见问题回答、读者留言板、BBS等多种咨询服务,为虚拟参考咨询系统(VRS)建设提供有关的研究和服务基础。图书馆虚拟参考咨询系统主要包括:电子邮件咨询、实时在线咨询、学习资源中心等功能和栏目。该系统采用Chat技术和页面推送等技术;电子邮件咨询和实时在线咨询的有效内容被转入数据库,为开发智能化检索和知识库提供基础。知识库涉及一系列规则与标准,诸如元数据标引规则、服务标准以及咨询质量控制标准等,只有建立规则,才能提供优质的虚拟参考咨询服务。 相似文献
6.
网络环境下的主题标引工作 总被引:3,自引:0,他引:3
李育嫦 《大学图书情报学刊》2003,21(1):73-75
探讨了网络环境下编目人员应如何充分利用计算机编目的特点及网络优势来做好主题标引工作,满足读检索的需要,具体做法是:转变编目思想,降低检索难度,提高标引深度,主题标引要一致。 相似文献
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朱强 《浙江传媒学院学报》2003,10(4):70-72
校园网络系统在学校的教学和管理工作中发挥着越来越重要的作用,本文从当前Internet/Intranet及MIS系统的发展出发,在比较当前流行的数据存取及信息处理技术基础上,阐述TASP的作用与优点及其在校园网信息处理中的应用。 相似文献
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我国文献计量学论文的主题分布研究 总被引:1,自引:0,他引:1
从主题分析和关键词分析的角度对我国献计量学论的主题内容进行了归纳和分类,以期深入认识该领域献的现状及其发展水平,明确该学科今后的发展重点和方向。 相似文献
10.
新浪分类体系的特点、问题及其改进 总被引:6,自引:0,他引:6
文简简要地分析了新浪搜索引擎分类体系的特点与问题,并针对主要问题提出了一些改进意见。 相似文献