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1.
[目的/意义]研究时间因素对专利被引频次的影响,可以减少时间因素对技术评价活动的制约,提高评价的准确性和可信度。[方法/过程]采集1975-2017年的美国专利数据,开展基于固定效应法的专利被引频次的修正研究。将专利按照不同公开年份和不同技术领域分组,选定组内均值和6个TOP分位数为被引频次基准,统计当前时间点的被引频次基准线及基准线的历史时序变化情况。建立神经网络模型,拟合基准线的时序变化规律,并预测未来统计时间点的基准线。[结果/结论]专利公开年份和统计年份的时间差异,使得专利被引频次无法直接进行比较。本文建立了基于不同技术领域、不同公开年份和不同统计年份的专利被引频次基准线,为专利评估提供参考。 相似文献
2.
[目的/意义] 两个国家间的创新合作机会有些是显性直接的,有些是潜在间接的。在此试图构建一种计量和分析专利引用关系的方法,用于发现两国间潜在的间接创新合作机会。[方法/过程] 全球价值链上不同环节专利之间的引用关系中,蕴含着相互衔接、配套的间接合作关系,而不同环节的专利通常具有不同的功能,即IPC存在一定跨越度。因此,设计"专利引用跨越度"指标及算法,用于计量和筛选专利引用网络中"引用跨越度"达到预设阈值的专利引用关系,作为发现间接创新合作机会的基础数据。以新加坡在中国获得授权的发明专利为样本,基于专利引用跨越度计量并配合人工解读和识别,发现中新两国间一系列的间接创新合作机会。[结果/结论] 基于专利引用跨越度计量的两国间间接创新合作机会发现的方法,被实验检验为有效。 相似文献
3.
基于深度学习的中文专利自动分类方法研究 总被引:2,自引:0,他引:2
[目的/意义] 面向当前国内专利审查和专利情报分析工作中对于海量专利分类的客观需求,设计了7种基于深度学习的专利自动分类方法,对比各种方法的分类效果,从而助力专利分类效率和效果的提升。[方法/过程] 针对传统机器学习方法存在的缺陷,基于Word2Vec、CNN、RNN、Attention机制等深度学习技术,考虑专利文本语序特征、上下文特征以及分类关键特征,设计Word2Vec+TextCNN、Word2Vec+GRU、Word2Vec+BiGRU、Word2Vec+BiGRU+TextCNN等7种深度学习模型,以中国专利为例,选取IPC主分类号的"部"作为分类依据,对比这7种模型与3种传统分类模型在中文专利分类任务中的效果。[结果/结论] 实证研究效果显示,采用考虑语序特征、上下文特征及强化关键特征的深度学习方法进行中文专利分类具有更优的分类效果。 相似文献
4.
5.
中学后进生的成因及教育转化 总被引:1,自引:0,他引:1
素质教育的首要标志就是要面向全体学生,尤其是后进生的教育转化工作。通过对后进生自身心理特点的分析,阐述影响后进生进步的负面心理效应。同时提出后进生的教育转化对策:激发学习兴趣;给予一定的心理期待;使其获得成功的体验;及时给予肯定和表扬;倾听心声给予关爱;强化自我教育能力培养;优化全方位心理环境;耐心细致持之以恒。 相似文献
6.
常规能源的有限性和日益严重的环境污染,使寻找清洁的可再生能源成为人类关注的焦点。植物生物质能由于其数量巨大,对环境影响小,并且有可再生性,成为目前的主要选择之一。植物生物质能化学转化技术由于能得到更有价值的气体、液体产物,提供高效清洁的能源,因而作为一项资源高效利用的新工艺日益受到重视,对植物生物质能燃烧、液化、热解、气化等化学转化技术的工艺模式进行比较研究具有十分重要的意义。 相似文献
7.
基于领域本体对专利情报知识挖掘的浅析 总被引:1,自引:0,他引:1
专利作为企业间竞争博弈的重要信息源,通过对其进行深挖掘可以把握竞争对手的技术发展战略以及未来的产品布局,同时还可借助既有专利信息进行产品发明及再创新,故对专利情报进行有效组织和管理,实现隐性知识发现是当今热点问题.通过以实际工作中血管支架专利分析为例,结合对专利情报本身结构的分析,并引入本体理论,同时借助TRIZ和推理机制等概念,初步探讨基于领域本体的专利情报知识挖掘,拟研究一种可以面向专利用户实现智能化情报挖掘体系,从而有效支持专利知识的共享与重用. 相似文献
8.
通过对目前因特网上中文专利信息资源的收集整理,研究中国网络化专利信息资源的分布情况,在此基础上总结出中国网络专利信息资源发展中存在的一些不足之处及其发展趋势,以期有利于进一步加强“国家科学数字图书馆专利信息门户网站”建设的针对性。 相似文献
9.
高校学位论文全文数据库建设实践————-以清华大学图书馆为例 总被引:3,自引:2,他引:3
从系统建设、数据处理、版权保护、存档与备份等角度,介绍清华大学图书馆学位论文全文数据库的建设实践,并在此基础上,对高校学位论文全文数据库建设提出一些建议。 相似文献