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1.
《中学政治教学参考》2021,(43)
全媒体时代,爱国主义舆论态势的生成遵循从话题出现、舆论联动、整合引导到作用于现实的一般机制,同时伴有舆论异化现象。对此,可从监测预警、设置议程、交互反馈、把关引导、创新策略等方面进行改进,塑造积极向上的爱国主义舆论态势。 相似文献
2.
《佳木斯教育学院学报》2021,(4):153-154
自改革开放以来,国家加大对教育的扶持力度,使我国高职院校发展速度加快,学生人数持续增加,学校规模也日益扩大。高职院校人才培养质量受到学生管理与党建工作的双重影响。本文主要针对这两个方面的内容进行简单分析,提出两者相互融合的意义。在这个基础上寻找党建工作与学生管理更好的融合途径,希望以此提高我国人才质量,为国家发展提供助力。 相似文献
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《湖北大学成人教育学院学报》2020,(3):17-22
深化高等继续教育政府督导改革是中国特色教育督导机制改革的重要组成。目前一些地方高等继续教育发展中存在行政督导力量分散、专业性督导机构组建缓慢、督导方式单一化和督导结果运用不充分等问题。今后应采取加强督导制度建设、优化行政督导力量、培育专业性督导机构、规范督导行为和强化督导结果运用等改革举措,强力推动高等继续教育办学主体切实履行教育职责。 相似文献
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9.
顶岗实习是实现高职人才培养目标的重要途径。鉴于当前高职顶岗实习中学校、学生及教师各层面都存在的问题,重新设计了顶岗实习的流程体系,通过校、企、师、生、家五方联动,构建了五途径保障实习岗位、两维度驱动实习成效、四层次规范实习管理、三主体强化实习评价的“五二四三”顶岗实习模式,实现学生、企业、教师、家长、导师和学校的六方共赢。 相似文献
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基于深度学习的中文专利自动分类方法研究 总被引:2,自引:0,他引:2
[目的/意义] 面向当前国内专利审查和专利情报分析工作中对于海量专利分类的客观需求,设计了7种基于深度学习的专利自动分类方法,对比各种方法的分类效果,从而助力专利分类效率和效果的提升。[方法/过程] 针对传统机器学习方法存在的缺陷,基于Word2Vec、CNN、RNN、Attention机制等深度学习技术,考虑专利文本语序特征、上下文特征以及分类关键特征,设计Word2Vec+TextCNN、Word2Vec+GRU、Word2Vec+BiGRU、Word2Vec+BiGRU+TextCNN等7种深度学习模型,以中国专利为例,选取IPC主分类号的"部"作为分类依据,对比这7种模型与3种传统分类模型在中文专利分类任务中的效果。[结果/结论] 实证研究效果显示,采用考虑语序特征、上下文特征及强化关键特征的深度学习方法进行中文专利分类具有更优的分类效果。 相似文献