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引导学生使用扭扭棒模拟染色体和染色体磁贴即时呈现学生体验过程中生成的教学资源,再次组织进一步的教学,并同时使用多种媒体增加教与学的直观性,调动全体学生的学习热情,在动脑动手的同时突破教学重点。 相似文献
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土地利用/土地覆盖变化（LUCC）研究进展 总被引：1，自引：0，他引：1
土地利用/土地覆盖变化（LUCC）作为研究全球变化的热点问题,近些年取得了重要的研究进展。随着土地利用/土地覆盖变化与多个科学分支交叉研究的展开,其研究领域和研究深度也在不断发展。文章就土地利用/图地覆盖变化近期的研究状况从监测研究、驱动力及驱动机制、模型研究三个方面进行了简要评述。 相似文献
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2014年9月20-21日,由吉林省体育局、教育厅、科技厅、团省委、省妇联、省关工委联合主办的2014年吉林省国防科技体育总决赛在吉林市东北电力大学举行。共有来自省内各市、州20支代表队的500多名大、中、小学生参赛。大赛设置有面向大学、高中、初中、小学组的四驱车标准赛道竞速、环保电动风力车直线竟速、仿真水陆两栖车直线竞速、遥控电动房车绕标、智能寻迹机器人、航天模型模拟太空返回、纸飞机留空时间、八十米无线电定点搜救、遥控电动模型直升机（多轴飞行器）任务飞行等项目。 相似文献
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归一化植被指数(NDVI)能够反映绿色植物的生长状况、监测作物长势,并与叶片尺度和冠层尺度的植被生化参数密切相关。研究方法主要是通过PROSAIL模型来分析NDVI的敏感性。在叶片尺度上,对NDVI变化的敏感性最高的参数是叶绿素含量(Cab),其次是叶肉结构参数(N);而干物质含量(Cm)和含水量(Cw)变化的敏感性较弱。在冠层尺度,NDVI对叶面积指数(LAI)的敏感性最高,其次是观测天顶角(VZA);叶倾角分布(LAD)和太阳高度角对NDVI的敏感性也较大。2017年5月16～18日野外实验采集数据及冬小麦叶片,通过实验室测得叶绿素浓度,结合2017年5月15日河北省石家庄市栾城区Landsat OLI影像,计算出采样点小麦的NDVI,建立叶绿素含量估算模型,生成栾城区冬小麦叶绿素含量分布图,得到研究区叶绿素浓度大部分在30～70μg·cm~(-2)。 相似文献
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Residence time is an important indicator for river environmental management. In this paper, a 3D hydrody-namic model has been successfully applied to Little Manatee River to characterize the mixing and transport process and residence time. The model employs horizontal curvilinear orthogonal grids to represent the complex river system that consists of branches and bayous. The model has been satisfactorily calibrated and verified by using two continuous data sets. The data sets consist of hourly observations of all forcing boundaries, including freshwater inputs, tides, winds, salin-ity and temperatures at bay boundary, and air temperatures for model simulations. The data sets also consist of hourly observations of water levels, salinity, and temperature at several river stations. The calibrated and verified hydrodynamic model was used to predict residence time in the Little Manatee River. Under the minimum flow of 0.312 m3/s, the pulse residence time (PRT) is 108 days. Model simulations were also conducted for 17 flow scenarios. Empirical regression equations have been satisfactorily derived to correlate PRT to freshwater inflow. Correlation coefficient R2 is 0.982 for PRT. 相似文献
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定量化分析不同遥感观测卫星所反演的大气CO2浓度之间的差异,对于利用卫星遥感数据准确揭示全球大气CO2浓度的时空变化特征具有重要的参考价值。利用CarbonTracker模型模拟的大气CO2廓线数据对SCIAMACHY、GOSAT和OCO-2卫星反演的大气CO2柱浓度数据进行校正,并通过计算卫星校正前后的差值分析不同卫星观测平台对大气廓线的响应差异。同时比较分析不同时空尺度的各卫星观测所刻画的大气CO2柱浓度变化的差异。实验结果表明,SCIAMACHY的差值明显大于其他2颗卫星,且在低纬度和高纬度区域分别显示（-0.25±0.15）×10-6和（-0.38±0.25）×10-6的浓度差异。消除这些差异后,3颗卫星的CO2柱浓度观测数据显示相似的季节变化、年变化特征以及相似的空间分布规律。研究结果表明,模型模拟数据可用来整合这3颗卫星由于观测仪器响应和时空尺度不同所引起的大气CO2柱浓度数据间的差异。 相似文献
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