灰色预测法在情报研究中的应用研究综述     

张晶晶  李泽霞 《图书情报工作》2020,64(24):106-114

[目的/意义] 灰色预测法可有效处理情报研究中广泛存在的小样本数据，通过对灰色预测法在情报研究中的应用情况进行梳理，总结其在应用过程中存在的不足，为灰色预测法在情报研究中的进一步应用提供参考。[方法/过程] 通过综述情报研究中涉及灰色预测法的相关文献，从数据选取、模型构建和解决的问题等方面对情报研究中灰色预测法的应用进行概述，总结当前情报研究中灰色预测法的应用所存在的问题，并提出改进建议。[结果/结论] 在方法应用上，已有研究主要采用数列灰预测，且模型集中在单变量灰色预测模型，根据预测对象不同，灰色预测法已经在包括期刊分析、图书馆运行管理、热点主题分析及科研机构评价方面得到了很好的应用，未来可根据预测对象特点及研究目标尝试不同的灰色预测方法，扩宽灰色预测法在其他方面的情报研究问题中的应用。  相似文献   

Quality flaw prediction in Spanish Wikipedia: A case of study with verifiability flaws     

Edgardo Ferretti  Leticia Cagnina  Viviana Paiz  Sebastián Delle Donne  Rodrigo Zacagnini  Marcelo Errecalde 《Information processing & management》2018,54(6):1169-1181

In this work, we present the first quality flaw prediction study for articles containing the two most frequent verifiability flaws in Spanish Wikipedia: articles which do not cite any references or sources at all (denominated Unreferenced) and articles that need additional citations for verification (so-called Refimprove). Based on the underlying characteristics of each flaw, different state-of-the-art approaches were evaluated. For articles not citing any references, a well-established rule-based approach was evaluated and interesting findings show that some of them suffer from Refimprove flaw instead. Likewise, for articles that need additional citations for verification, the well-known PU learning and one-class classification approaches were evaluated. Besides, new methods were compared and a new feature was also proposed to model this latter flaw. The results showed that new methods such as under-bagged decision trees with sum or majority voting rules, biased-SVM, and centroid-based balanced SVM, perform best in comparison with the ones previously published.  相似文献   

基于二模复杂网络的隐性知识发现方法研究——以潜在药物靶点挖掘为例     

李东巧  陈芳  韩涛  杨艳萍  王学昭  王燕鹏  Cynthia Liu  Yingzhu Li 《图书情报工作》2020,64(21):120-129

[目的/意义] 通过构建二模复杂网络模型，揭示隐藏在海量文献中的隐性知识。[方法/过程] 通过NetworkX复杂网络工具包，依据任意两个节点的共现关系构建二模复杂网络模型；对网络模型中节点的共现关系进行加权，计算网络的拓扑信息并进行AP聚类，提取节点间的直接关系；采用AUC方法对AA、JC、加权改进的wAA和wJC等4种链路预测算法进行评价，遴选出最合适的预测算法，并对复杂网络的隐性关系进行预测分析。[结果/结论] 以潜在药物靶点挖掘为例进行的实证研究结果表明，wAA链路预测算法为最优的链路预测算法；二模复杂网络模型、指标和方法体系在美国化学文摘社数据库中的药物靶点挖掘中具有一定的有效性。下一步计划在其他数据库中或其他研究领域中进行尝试，以进一步验证该模型的通用性和有效性。  相似文献   

Cross-company customer churn prediction in telecommunication: A comparison of data transformation methods     

《International Journal of Information Management》2019

Cross-Company Churn Prediction (CCCP) is a domain of research where one company (target) is lacking enough data and can use data from another company (source) to predict customer churn successfully. To support CCCP, the cross-company data is usually transformed to a set of similar normal distribution of target company data prior to building a CCCP model. However, it is still unclear which data transformation method is most effective in CCCP. Also, the impact of data transformation methods on CCCP model performance using different classifiers have not been comprehensively explored in the telecommunication sector. In this study, we devised a model for CCCP using data transformation methods (i.e., log, z-score, rank and box-cox) and presented not only an extensive comparison to validate the impact of these transformation methods in CCCP, but also evaluated the performance of underlying baseline classifiers (i.e., Naive Bayes (NB), K-Nearest Neighbour (KNN), Gradient Boosted Tree (GBT), Single Rule Induction (SRI) and Deep learner Neural net (DP)) for customer churn prediction in telecommunication sector using the above mentioned data transformation methods. We performed experiments on publicly available datasets related to the telecommunication sector. The results demonstrated that most of the data transformation methods (e.g., log, rank, and box-cox) improve the performance of CCCP significantly. However, the Z-Score data transformation method could not achieve better results as compared to the rest of the data transformation methods in this study. Moreover, it is also investigated that the CCCP model based on NB outperform on transformed data and DP, KNN and GBT performed on the average, while SRI classifier did not show significant results in term of the commonly used evaluation measures (i.e., probability of detection, probability of false alarm, area under the curve and g-mean).  相似文献   

赛艇技术诊断人机智能决策支持系统的研制与开发   总被引：2，自引：0，他引：2  

胡一平  孙传宁 《山东体育科技》2003,25(2):20-22

针对目前赛艇技术诊断专家系统(RTDS)中存在的过分强调计算机的智能和人机功能的不协调问题，指出专家的一部分智能(指与专家经验有关的能力)与认识主体是不可分的，计算机是不能够代替专家的。认为只有人机合理分工，相互协调，才能从根本上提高决策支持系统的智能。研制人机智能决策支持系统的目的，就是为我国赛艇项目的技术训练提供一种切实可行的诊断方法。  相似文献   

论邺都历史上尚武风习与民族武术文化的融合     

马爱民  芦金峰  高春明  马爱军 《西安体育学院学报》2001,18(2):15-18

以邺都文化为视角 ,论述了自曹操建都邺城以来各朝代在中国武术史上占有重要地位的武事与多民族武术文化的融合及撞击 ,试图廓清当前武术研究中对邺都历史上产生的有影响的武术活动发生地望、时代和人物习武经历所存在的一些问题 ,使之重现邺都武术文化多姿多彩的那段辉煌历史。  相似文献   

人体上下肢长预测方法的研究与应用     

田文秀 《山东体育学院学报》2004,20(3):60-61

人体生长发育过程中，具有非等比性和向心律的特点，在生长发育结束以前测评出的形态比例关系，不能直接说明成熟后的情况。通过对7～18岁儿童少年发育状况的调研，提出了人体上下肢长与身高比例关系的预测方法。  相似文献   

动作小组合教学法在体育舞蹈教学中的实验研究     

代春玲 《体育成人教育学刊》2004,20(2):77-78

运用调查、实验等方法，经过研究表明，在体育舞蹈成套动作的教学中，运用动作小组合教学法比传统的教学方法效果更加突出，便于学生记忆、掌握动作、提高完成动作的熟练程度。小组合教学法具有明显的高效性和适用性，适于在体育舞蹈教学中推广及应用。  相似文献   

关于影响蔡民十项全能主要因素的分析及成绩的预测研究     

张杏波 《浙江体育科学》2004,26(2):89-90,96

应用灰色系统对十项全能的影响因素进行了分析,找出了影响其成绩变化的优势因素.并运用灰色动态模型进行了近期和短期的预测,结果证明这一方法对十项成绩的预测准确性较好,残差一般为±0.25% .  相似文献   

Excel统计函数的组合技术在体育统计中的应用     

沈晓强  徐金尧 《浙江体育科学》2004,26(4):108-111

以统计常用指标、参数估计与假设检验、回归分析作为实验对象,利用excel2002的统计函数进行了组合设计,整合出适合个人偏好的数据分析工作簿,从而能快速的分析数据.  相似文献