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1.
[目的/意义]研究时间因素对专利被引频次的影响,可以减少时间因素对技术评价活动的制约,提高评价的准确性和可信度。[方法/过程]采集1975-2017年的美国专利数据,开展基于固定效应法的专利被引频次的修正研究。将专利按照不同公开年份和不同技术领域分组,选定组内均值和6个TOP分位数为被引频次基准,统计当前时间点的被引频次基准线及基准线的历史时序变化情况。建立神经网络模型,拟合基准线的时序变化规律,并预测未来统计时间点的基准线。[结果/结论]专利公开年份和统计年份的时间差异,使得专利被引频次无法直接进行比较。本文建立了基于不同技术领域、不同公开年份和不同统计年份的专利被引频次基准线,为专利评估提供参考。  相似文献   
2.
[目的/意义] 两个国家间的创新合作机会有些是显性直接的,有些是潜在间接的。在此试图构建一种计量和分析专利引用关系的方法,用于发现两国间潜在的间接创新合作机会。[方法/过程] 全球价值链上不同环节专利之间的引用关系中,蕴含着相互衔接、配套的间接合作关系,而不同环节的专利通常具有不同的功能,即IPC存在一定跨越度。因此,设计"专利引用跨越度"指标及算法,用于计量和筛选专利引用网络中"引用跨越度"达到预设阈值的专利引用关系,作为发现间接创新合作机会的基础数据。以新加坡在中国获得授权的发明专利为样本,基于专利引用跨越度计量并配合人工解读和识别,发现中新两国间一系列的间接创新合作机会。[结果/结论] 基于专利引用跨越度计量的两国间间接创新合作机会发现的方法,被实验检验为有效。  相似文献   
3.
基于深度学习的中文专利自动分类方法研究   总被引:2,自引:0,他引:2  
[目的/意义] 面向当前国内专利审查和专利情报分析工作中对于海量专利分类的客观需求,设计了7种基于深度学习的专利自动分类方法,对比各种方法的分类效果,从而助力专利分类效率和效果的提升。[方法/过程] 针对传统机器学习方法存在的缺陷,基于Word2Vec、CNN、RNN、Attention机制等深度学习技术,考虑专利文本语序特征、上下文特征以及分类关键特征,设计Word2Vec+TextCNN、Word2Vec+GRU、Word2Vec+BiGRU、Word2Vec+BiGRU+TextCNN等7种深度学习模型,以中国专利为例,选取IPC主分类号的"部"作为分类依据,对比这7种模型与3种传统分类模型在中文专利分类任务中的效果。[结果/结论] 实证研究效果显示,采用考虑语序特征、上下文特征及强化关键特征的深度学习方法进行中文专利分类具有更优的分类效果。  相似文献   
4.
高中英语教材中每一模块都有Warming-up部分,但内容偏少,不足以充分发挥学生的创造性。教学中,Warming-up部分环节细小,有的老师直奔主题,忽视了这个环节,使学生失去了很多提高和表现的机会。本文针对这一现状,依据输出驱动假设的理论,结合具体的教学案例谈了Warming-up部分教学设计,以期使该部分成为提高学生能力的重要平台。  相似文献   
5.
在大学英语教学中必须加强输出能力的培养 ,提高学生的产出意识 ;在精读教学中加强输出 ;在听力教学中加强输出 ;加强汉译英练习 ;选择注重输出能力培养的教材 ;以考促学 ,发挥考试的正面反拨作用。只有在学生观念、教材体系、考试形式等各个环节加强输出能力的培养、考查 ,才能使大学英语教学跟上时代发展 ,使教学质量不断提高  相似文献   
6.
尽管CTP技术日益成熟,但激光照排机依旧保持强势。作为照排系统中的核心设备,激光照排机的正常运行是确保整个照排系统保持稳定的基础,照排机非正常运行,不仅严重影响照排机本身的寿命,而且还会影响照排输出的效率,延误工期,造成不必要的损失。  相似文献   
7.
新品速递     
  相似文献   
8.
在彩色印刷复制中主要有两种形式的网点扩大,它们存在于不同的工艺过程:其一是输出过程(如激光照排输出、直接制版输出等)的网点扩大;其二是印刷过程的网点扩大.输出过程的网点扩大与网点的点型、加网线数及曝光量等因素有关;印刷过程的网点扩大与网点的点型、加网线数及给墨量、印刷压力等因素有关.由于网点扩大会造成阶调的丢失,所以要尽量将网点扩大控制在较小的范围内.印刷过程的网点扩大只能在印前的工序进行补偿.输出过程的网点扩大必须在本工序进行修正,该修正也称作网点线性化调整.  相似文献   
9.
企业如何打造自己的核心竞争力?一方面,可建立自主的知识产权;另一方面可将企业的人才优势转变成为专利优势。文章还分析了我国现有中小型企业的技术创新能力,强调了加强知识产权工作的重要性。  相似文献   
10.
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