面向内容的网络海量信息处理平台和系统研究     

齐立欣 《中国传媒科技》2006,(9):58-60

面向内容的网络海量信息的处理与检索等应用在安全领域具有非常重要的意义。这类应用具有处理数据类型多、计算和存储庞大、目标相对比较离散等特点。针对这些问题,本文研究此类平台的总体架构、并行计算以及终端访问等问题,并在这基础上实现了一个实际的媒体内容管理系统。它集成了成熟的语音识别、说话人识别、固定音频检索等技术,对广播电视节目进行内容检索。通过对该系统的计算时间,以及对语音识别结果的查全率和查准率的实验,表明该系统在计算效率、检索准确率等方面已经达到较好的性能。  相似文献   

《数字档案海量存储整体解决方案的研究》获国家档案局科技成果一等奖     

梁凯  骆如明 《浙江档案》2006,(10):31-31

2006年度国家档案局优秀科技成果奖评审工作日前结束,共评出获奖成果36项,其中一等奖2项。由杭州市档案局与杭州东奇电子有限公司联合承担的课题项目《数字档案海量存储整体解决方案的研究》被评为2006年度国家档案局优秀科技成果一等奖。本课题在杭州市网上档案馆项目建设基础  相似文献   

网络环境下的读者服务工作     

李虹  程索兰  唐斌 《兰台内外》2005,(3):52-53

随着因特网的发展和普及，信息资源在全世界交流和共享正在变成现实。而那种单一的、以印刷型献为主的图书馆信息服务，只能把工作内容局限在本式的传统方式上，其服务面窄，服务方式被动，服务工作长期停留在借借还还上，已远远不能满足广大读对海量信息的快速检索与利用的需求。在这种形势下，图书馆应从根本上改变这种状况，积极开发利用网络资源，以用定藏，共建共享，使服务工作呈现出开放性、主动性、  相似文献   

平民视角：时评的“妙手”     

张泽勇  唐东军 《新闻前哨》2006,(7):29-30

金杯银杯，不如老百姓的口碑。金奖银奖，不如老百姓的夸奖。在“海量信息”时代，新闻媒体想要发挥舆论的导向作用，关键在于吸引群众阅读，而要做到这些，就必须解决新闻报道的吸引力问题。这其中，离不开新闻工作的平视态度和平民视角。对新闻时评而言，选取平民视角可谓一流“妙手”。  相似文献   

试论网络新闻传播的几个特点     

吴斌 《新闻窗》2006,(2):63-64

网络新闻的传播和接收方式决定了它相对的自由特性。海量信息、瞬时信息、及时传播、互动参与是它的显著特征之一。BBS、博客的普及更是让普通人也能发布和转载新闻，网络传播已呈现分众传播的态势，当今世界是一个在传播中发展，在传播中改变的世界。  相似文献   

云计算及其关键技术研究     

胡莹 《教育技术导刊》2016,15(8):159-161

重点研究了云计算技术。从云计算结构框架入手,详细介绍了云计算的IaaS、PaaS、SaaS,云计算核心服务层、云计算服务管理层以及云计算用户访问接口层;重点介绍了云计算的关键技术,包括数据中心管理技术、虚拟化技术、海量数据存储技术等,对保障云计算平台的有效运行进行了论述。  相似文献   

利用SAN技术实现视频流应用中的海量信息存储     

茹宏丽  张建伟 《唐山师范学院学报》2006,28(2):91-92

提出了通过建立SAN存储区域网和磁盘阵列来实现海量存储的设计思路。  相似文献   

为海量信息加把"锁"     

王全民 《中国教育网络》2006,(1):67-67

北京工业大学计算中心是面向全校学生，立足本科教育，全天14小时开放的校院两级管理，以学院管理为主的综合实践教学基地。在建设过程中，计算中心从长远角度出发，重视系统的建设，包括硬件和软件建设，以及管理系统的建设，部署了系统安全防范体系，采用千兆（原计划采用百兆网络）骨干网络连接所有8个实验室，百兆连接到桌面，构成了北京工业大学对外的一个亮点窗口，跨入了国内一流计算中心之列。  相似文献   

Research and implementation of scalable parallel computing based on Map-Reduce     

阮青强  沈文枫  柴亚辉  徐炜民 《上海大学学报(英文版)》2011,15(5):426-429

As a parallel programming model, Map-Reduce is used for distributed computing of massive data. Map-Reduce model encapsulates the details of parallel implementation, fault-tolerant processing, local computing and load balancing, etc., provides a simple but powerful interface. In case of having no clear idea about distributed and parallel programming, this interface can be utilized to save development time. This paper introduces the method of using Hadoop, the open-source Map-Reduce software platform, to combine PCs to carry out scalable parallel computing. Our experiment using 12 PCs to compute N-body problem based on Map-Reduce model shows that we can get a 9.8x speedup ratio. This work indicates that the Map-Reduce can be applied in scalable parallel computing.  相似文献   

基于B/S模式的海量数据报表的实现     

阚洪亮  韩中华  郑君刚  石娜 《科技广场》2007,(5):60-62

本文基于海量数据和网络打印速度之间的矛盾问题,通过几种报表实施方案的对比,提出了利用操纵Excel引擎方式解决网络打印海量数据报表问题的方法。以某煤矿企业考勤综合管理系统的考勤报表为应用背景,研究了基于B/S模式的海量数据报表的实现过程,讨论了客户端与服务器端的设置方式。应用证明该方法切实可行,可以有效地解决网络打印海量数据报表效率低的问题。  相似文献