基于统计的常用词搭配(Collocation)的发现方法   总被引：9，自引：0，他引：9  

孙健  王伟  钟义信 《情报学报》2002,21(1):12-16

常用词搭配 (collocation)是指一些常用的用来表达某些事情或事物的短语 ,一般是二元组或三元组等。常用词搭配的自动发现在自然语言处理中起着很重要的作用 ,它能够丰富词典的容量 ,提高系统的性能。本文提出 4种判断一个二元组是否是常用词搭配的方法 ,并对各种方法的结果进行了比较。然后在已知二元组的基础上 ,提出了统计和发现三元或多元组的方法。这种利用二元组来构造三元组的方法 ,比统计所有三元组的计算量大大减少。实验证明这种方法的结果较好  相似文献   

科技文献信息抽取方法浅析SSCI     

敖龙  谢海先 《高校图书馆工作》2022,42(2):24-27

文章在Web of Science等影响力较大的国际数据库中检索内容与“科技文献”和“信息抽取”相关的文献,经设定条件筛选后获得63篇相关文献。回顾相关文献,从抽取的信息与抽取的方法两个角度进行分类与分析,总结该领域已有的研究成果和存在的不足。从科技文献中抽取的信息主要为结构化信息、显式信息和隐式信息,最新最先进的抽取方法主要集中在机器学习、自然语言处理和统计学中。语义信息的抽取有一定的进步空间及挑战性,灵活结合机器学习和自然语言处理方法是处理此领域问题的未来趋势。  相似文献   

中文自动问答中旬子相似度计算研究     

杨思春  陈家骏 《情报学报》2008,27(1):35-41

句子相似度计算是自动问答系统的重要理论基础和关键实现技术.目前,用于中文自动问答系统的句子相似度计算方法很多,由于缺乏系统的分析,给研究人员带来了较大的不便.依据所利用的特征信息,可以将这些方法分为四类,即基于关键词信息、基于语义信息、基于句法结构信息以及基于多重信息.通过对各类方法实验结果的比较,指出各自的优势和不足.同时指出,基于多重信息的方法是当前的主流方法,实现不同特征信息的最佳权重分配是该类方法今后的研究重点.另外,还提出一个有关相似度概念认识上的看法,即对于中文自动问答系统,实质上依据的是句子的相关度,而不是句子的相似度.通过本文的研究,旨在为中文自动问答领域的句子相似度计算研究提供一定的参考.  相似文献   

自然语言处理中的机器学习方法研究     

徐睿  王惠临 《现代图书情报技术》2008,(Z1)

介绍几种机器学习方法的原理及其在自然语言处理中的应用,总结分析其应用过程中的主要问题,讨论机器学习在自然语言处理应用中的发展趋势.  相似文献   

从信息构建看未来的知识管理   总被引：4，自引：0，他引：4  

化柏林 《情报学报》2004,23(4):463-468

本文从信息构建出发 ,进而引申到知识管理与知识推理 ,最终提出了知识基础工程。在设计并实现自然语言的语法开发平台时 ,产生了构建知识库的设想。利用语法开发平台 ,就可以对自然语言的语法进行开发 ,加上一个好的算法 ,就可以对大规模文本进行自动分析。对分析过的句子进行内容提取 ,并用面向对象方法和逻辑形式进行格式化 ,得到以面向对象为特征的常识知识库和以逻辑命题为特征的专家知识库 ,这应该是知识发现、知识管理的最高层次 ,也是知识工程的核心  相似文献   

共词分析聚合研究领域的表面效度研究:基于自然语言处理     

周文杰  张彤彤  高冲 《高校图书馆工作》2018,(2):12-16

为考察共词分析在研究领域聚合中的有效性,本研究以1988年～2017年三十年间发表且收录于WoS(Web of Science)数据库的计算机科学、地理学、数学、应用化学和应用物理学等五个学科的标题、摘要和关键词为分析对象,对不同分析单元下所聚合的研究领域的表面效度进行了检验。研究发现,关键词在研究领域聚合中具有相对最高的表面效度,摘要和题名的效度则相对较低。然而,本研究也发现,科学计量领域现有聚类指标和工具所聚合的研究领域缺乏区分能力且各种指标均存在着一定的效度风险。本研究的发现对于丰富科学计量领域关于研究领域聚合有效性的认识具有重要理论意义。  相似文献   

新型智能导学系统构建及其关键技术     

卢宇  骈扬  陈鹏鹤 《中国远程教育(综合版)》2023,(7):30-38+46

智能导学系统能够提供个性化的自主学习服务，但仍然面临诸多挑战，如对学习者理解不足、用户体验较差、自动化程度有限等。针对这些挑战与问题，本研究设计并实现了涵盖领域知识层、基础模型层和用户接口层的三层架构新型导学系统，并以“雷达数学”系统为例进行介绍。领域知识层借助知识空间等理论，构建符合教学和认知规律的学科知识图谱和教学策略库；基础模型层利用深度学习、自然语言处理等技术，实现更精准的学习者模型、个性化教学策略模型和自动批阅模型，提升系统对学习者的理解和自动化程度；用户接口层基于可解释人工智能技术与游戏化设计理论，构建可解释的认知地图和个性化导航等服务，改善系统用户的体验。在此基础上，本研究针对学习者、教师、家长等不同角色，阐述了新型智能导学系统的三类典型应用场景并对其发展趋势进行了展望。  相似文献   

基于LSTM模型的学生反馈文本学业情绪识别方法     

冯翔  邱龙辉  郭晓然 《开放教育研究》2019,25(2)

  相似文献   

基于AES的大学英语写作教学模式研究     

赵慧  唐建敏 《教育技术导刊》2019,18(11):168-171

英语写作能力培养一直是大学英语教学的重点和难点,目前自动作文评分AES（Automated Essay Scoring）技术已得到广泛应用,但如何将其与大学英语写作教学有效结合仍有待深入研究。鉴于此,根据我国大学英语写作教学现状,结合L2（Second Language）语言学习特点,在分析AES技术相关原理基础上,对大学英语写作教学模式进行分析研究。结果表明,当前中国大学英语写作教学需结合AES技术和L2语言学习特点,构建基于AES的大学英语教学模式,以激发学生学习兴趣,提升学生英语写作能力。  相似文献   

美国自然语言处理技术专利情报分析及启示——基于1999-2018年专利数据     

刘媛 《科技管理研究》2020,40(6):201-209

自然语言处理技术广泛应用于人工智能的各个领域,具有重要的产业价值。以1999—2018年该领域的美国专利数据为分析对象,从专利申请和授权趋势、专利技术、专利相关主体、诉讼及运营等四个方面进行专利情报剖析,美国自然语言处理产业的研发态势、热点技术分布、主要创新者、竞争环境等情况得以展现。总结美国的经验,我国应培育以企业为主导的创新格局、加快科研成果转化、加强在美国的专利布局以及注重专业人才培养。  相似文献