局部热处理工艺在大型主轴中的应用     

吴雄彪  郑一平 《金华职业技术学院学报》2001,1(1):34-36

在机械制造过程中，对大型工件进行退火处理都有一定难度，而对结构紧凑、不同组件又有不同的性能要求的大件进行退火处理更加困难，如何克服对主件处理时不影响其它组件的性能呢?本文采用陶瓷电加热器进行局部热处理的方法，较好地解决这一难题，具有普遍的借鉴意义。  相似文献   

Ti-50．9at％Ni薄膜组织和相转变的研究     

焦华  曹伟产  王庆相 《渭南师范学院学报》2011,(12):60-63

采用磁控溅射方法在Si片沉积了Ti-50．9at％Ni形状记忆合金薄膜,并将薄膜分别在不同温度下进行退火．利用示差扫描量热方法（DSC）、X射线衍射仪（XRD）、透射电镜（TEM）研究了薄膜退火前后形貌、相变特征及应力随退火温度的变化．实验结果表明：溅射态薄膜为非晶态,其晶化温度范围为430℃-535℃,晶化同时伴随着Ti3Ni4相的析出;退火后的薄膜随着退火温度的升高,Rs、Af、Ms均呈上升趋势．薄膜的残余应力随着退火温度的增加而逐渐减少．  相似文献   

TSP问题的智能优化算法研究     

李亮  孙玉秋 《楚雄师范学院学报》2011,26(3):1-4,10

智能优化算法比较常见的有模拟退火算法、遗传算法、人工鱼群算法、神经网络算法等。本文主要对前三种算法优化性能进行研究。首先介绍了三种算法的基本原理,然后总结了各自的优缺点并从原理和参数两个方面对三种算法进行了对比分析,以经典NP难题——TSP为例进行了仿真研究给出了未来针对TSP问题的研究重点。  相似文献   

基于随机前沿模型的山西省碳排放效率评价   总被引：4，自引：2，他引：4  

赵国浩  李玮  张荣霞  梁文群 《资源科学》2012,34(10):1965-1971

中国当前经济发展既受到国内资源供给和环境容量的制约,又受到全球应对气候变化的严峻挑战,碳排放空间的不足将成为经济社会发展的刚性约束。论文界定了碳排放效率的内涵,基于随机前沿模型,对山西省1995年-2010年的碳排放效率进行了测算,并且与中部其他省份碳排放效率进行了比较分析。该方法引入随机扰动项克服了宏观统计数据不可避免存在噪声的问题,从而使得碳排放效率评价更为贴切。主要结论是：山西省1995年-2010年的碳排放效率在中部六省中效率最低,且碳排放效率呈逐年降低的趋势。在对效率作出评价基础上,论文进一步基于模拟退火算法创建了万元GDP二氧化碳排放量的预测模型,对山西省＂十二五＂规划提出的＂2015年山西省万元地区生产总值二氧化碳排放量比2010年下降17%＂的碳减排目标进行了可达性分析,结论为不可达。论文最后提出了相应的政策建议,即在保障国家能源安全的同时,实施＂以煤为基、循环高端、多元发展＂的路径,实现经济的低碳转型。  相似文献   

HfOxNy薄膜的制备及其性能研究     

王莹  张丽明 《商丘职业技术学院学报》2008,7(5):88-90

本文采用磁控溅射法制备了HfOxNy高介电薄膜，结合XRD、XPS等手段研究了退火温度对薄膜的结构和化学键态的影响，发现N的掺入使Hf4f峰位向低能方向移动．而随着退火温度的升高，Hf4f的双峰峰位向着高结合能的方向移动，这表明N的含量随着退火温度的升高而降低．XRD结果显示N的掺人能提高薄膜的晶化温度．  相似文献   

0.9Pb(Sc_(0.5)Ta_(0.5))O_3-0.1PbTiO_3/PbTiO_3多层薄膜制备及铁电性研究     

李雪冬  刘洪  吴家刚  刘刚  肖定全  朱建国 《绵阳师范学院学报》2015,(5):26-29

以LaNiO3做缓冲层,用射频磁控溅射法在SiO2/Si(100)衬底上制备出0.9Pb(Sc0.5Ta0.5)O3-0.1PbTiO3/PbTiO3铁电多层薄膜.采用两步法在峰值温度750℃对薄膜进行退火.通过电滞回线和漏电流曲线对薄膜的铁电性能进行了测量.研究发现,原位生长的薄膜已经具备了较好的铁电性,这为(1-x)Pb(Sc0.5Ta0.5)O3-x0.1PbTiO3薄膜的低温制备提供了可能性.经过退火后,薄膜的铁电性略有下降,高温下铅的损失可以很好的解释这一现象.  相似文献   

求解TSP问题的几种算法比较     

侯淑静 《黄冈职业技术学院学报》2015,(1):99-102

旅行售货商问题(简称TSP)是离散优化的一个经典的重要问题,对求解算法的研究非常重要。在介绍求解TSP问题的贪婪算法、禁忌搜索算法、模拟退火算法、遗传算法的基本思想之后,提出了相应的算法。针对测试库的四个典型算例,用程序实现这些算法,对这些算法的运行时间和结果进行比较研究。结果表明贪婪算法短时间就可以得出解,禁忌搜索算法与遗传算法的效果相当,模拟退火算法比遗传算法的结果好。  相似文献   

大地电磁模拟退火反演研究     

李琳  白运 《安阳工学院学报》2011,10(2):42-43,46

主要介绍模拟退火算法的基本原理和实现步骤。将模拟退火算法引入MT资料反演,针对MT正演多参数和非线性的特点,采用合适的降温方式和选择机制,以提高运算速度和运算精度。结合具体的反演算法原理和实现方法,使用不同的MT正演理论模型进行验证,获得良好的的结果。  相似文献   

Handling multi-lean measures with simulation and simulated annealing   总被引：1，自引：0，他引：1  

Raid Al-Aomar 《Journal of The Franklin Institute》2011,348(7):1506-1522

This paper describes a simulation-based approach for developing a lean production system of multi-lean measures. Three lean measures are defined to characterize the leanness of the underlying production system: productivity, cycle time, and work-in-process inventory. An optimized setting to certain operational parameters is determined so that a best tradeoff of the three lean measures is reached. The problem formulation results in a multi-objective optimization problem with no closed-form definition of problem objective functions and constraints. The solution approach utilizes Discrete Event Simulation (DES) to deploy lean techniques and model lean measures under process variability and plant constraints and dynamics. A direct search method (i.e., Simulated Annealing (SA)) is used to search of problem domain. A model-based Value Mapping (VM) is used for combining the conflicting multi-lean measures and guiding the SA search for optima. The DES model is also used to develop a future state dynamic Value Stream Map (VSM) of the optimized production process. The approach is applied to an example production system where the capacity of material handling conveyors and the size of maintenance crew are optimized to develop a lean system in terms of three lean measures. Little’s formula is used to verify the simulation assessment of lean measures. Optimization results are also used to demonstrate the conflict among lean measures, the impact of process variability on lean measures, and the role of VM in reaching an efficient tradeoff of multi-lean measures.  相似文献   

自适应遗传模拟退火的Web日志关联挖掘     

彭耶萍 《人天科学研究》2011,10(7):57-59

提出一种基于自适应遗传模拟退火策略的Web日志关联规则挖掘算法。该算法在遗传模拟退火策略基础上,引入自适应的交叉概率和变异概率,使其具有较强的全局搜索能力,有效地避免了早熟的现象。实验结果证明,该算法能有效地解决Web日志关联规则挖掘问题。  相似文献