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1.
科学数据共享研究现状与展望   总被引:2,自引:0,他引:2  
[目的/意义] 分析科学数据共享的研究现状及其发展趋势,为促进国内相关理论研究与实践进展提供参考。[方法/过程] 通过对国内外文献进行梳理和归纳,提炼出与科学数据共享研究相关的三大类主题:科学数据共享发展需求、科学数据管理共享模式与机制和科学数据服务共享度与服务效果,并构建科学数据共享管理分析框架,该框架体现上述三类主题之间的因果关联,强调科学数据共享管理与服务的合理面、重要度、关键性。[结果/结论] 国内外现有研究尚存不足,未来研究在加强实证研究、着眼管理机制完善的同时,还需注重共享服务模式的创新。  相似文献   
2.
[目的/意义] 比较分析数据管理与数据治理差异与联系,为制定科学数据开放共享政策提供参考。[方法/过程] 运用比较分析法,解析数据管理与数据治理在定义与内涵、功能、目标、原则、焦点领域5个方面的异同,由此解析其对制定我国科学数据开放共享政策的启示。[结果/结论] 数据管理与数据治理在定义与内涵、功能、目标、原则、焦点领域上都有显著差异,但两者也有内在联系。数据治理是成功实施数据管理的关键。认清两者的关系有助于明晰目前我国科学数据管理政策的不足之处,为今后完善科学数据管理办法提供参考,从而规划与制定实用的科学数据开放共享细则。  相似文献   
3.
[目的/意义] 面对多学科领域、多类型用户的专题情报服务需求,建立专题情报数据管理与智能分析平台。实现专题情报分析的流程化和智能化,同时对融入专家智慧的专题情报分析过程数据进行管理,丰富服务模式,提升服务需求响应速度。[方法/过程] 在调研已有相关研究与实践分析基础上,提出平台设计思路、建设框架,对平台主要功能和关键技术进行剖析。[结果/结论] 专题情报数据管理与智能分析平台已建设完成。平台集成了多来源多类型数据,打通了从数据到分析的服务链条。嵌入了多种情报分析方法和深度学习算法,实现了多维多层次分析服务。能够对分析过程和情报分析人员历史积累数据进行管理,实现数据共享和重复利用。  相似文献   
4.
5.
叶兰 《图书情报工作》2020,64(13):51-57
[目的/意义] 对比分析数据管理能力成熟度模型,为图书馆选择与应用数据管理能力成熟度模型提供参考方案。[方法/过程] 通过模型文本的研究,介绍各模型的结构。采用比较分析法从评价维度(功能域)的设置、模型的组织体系、评价标准与规则、可操作性、公开度等5个方面对7个数据管理能力成熟度模型进行评析。[结果/结论] 每个模型具有其特色功能。CMMI、DMM、DCAM和中国DCMM的评价维度较为全面,中国DCMM即中国-数据中心服务能力成熟度模型具有较强的操作性,且其定量与定性相结合的评价方法值得借鉴。研究数据管理的能力成熟度模型(雪城大学秦健教授团队)和研究数据管理能力成熟度模型(澳大利亚ANDS)考虑图书馆数据管理的实际情况,可作为首选模型。基于各模型的对比与评析结果,形成3种适应不同情境的图书馆选择与应用数据管理能力成熟度模型的方案。  相似文献   
6.
Excel俗称电子表格,是最流行的个人计算机数据处理软件,在数据管理特别是统计方面有着强大的功能。在数据统计中,数据库(VFP或SQL)更为专业,但是操作较为复杂,学生需要系统学习。相比之下,Excel更易上手。  相似文献   
7.
《西部素质教育》2021,(8):152-152
据教育部网站消息,为有效解决系统整合不足、数据共享不畅、服务体验不佳、设施重复建设等突出问题,教育部印发《关于加强新时代教育管理信息化工作的通知》(以下简称《通知》)。《通知》要求加强教育管理信息化统筹协调,优化信息系统供给模式,提高教育数据管理水平,促进管理服务流程再造,提高基础设施支撑能力,以信息化支撑教育治理体系和治理能力现代化。  相似文献   
8.
潘定  沈钧毅 《情报科学》2005,23(10):1595-1599
在数据仓库环境中,元数据互操作性是一个关键问题。本文对数据仓库中的元数据互操作性技术的研究、应用进行综述。讨论了元数据管理需求、体系结构模式,分析了元数据管理标准,详细讨论了存储库结构、交换方式、变更管理以及模型管理等元数据交换的关键实现技术,并指出进一步研究问题。  相似文献   
9.
网络时代经济高效的数据存储方式:虚拟存储   总被引:2,自引:0,他引:2  
随着数据量的爆炸性增长,企业的数据存储与管理已不能满足于传统的不断增加硬件设备存量的方式。虚拟存储以它可以大幅降低存储硬件开销和维护管理费用的特点,成为存储管理中最受瞩目和迅速走向主流的技术。本文对虚拟存储的优势、实现方法及当前的现状与趋势进行了阐述。  相似文献   
10.
胜利油田测井数据管理   总被引:1,自引:0,他引:1  
刘磊 《今日科苑》2007,(18):91-91
一、概述测井数据是油田勘探开发必不可少的宝贵资源,是建设油田数据中心的关键组成部分。测井数据的应用贯穿于油田勘探开发的全过程。随着测井技术的发展和油田勘探开发由粗放型向精细型转变,测井资料所解决的问题越来越多,使用频率越来越高,使得测井数据供需之间的矛盾越来越突出。  相似文献   
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