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自然界在面对各种事物的过程中,所表现出来的高效、快速处理复杂事物能力的来源是什么呢？怎样才能够把这种能力用人类能够理解的方式复现出来？这是智能科学研究领域要解决的问题,当今的智能科学领域色彩斑斓,涉及的知识领域多得令人炫目,如数学、信息科学、仿生学、脑与认知科学、心理学等等。创新带来的价值,史无前例地达到了极致。这就需要智能科学研究领域的科研工作者有着超乎寻常的学习能力和探索精神。 相似文献
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提到人工智能,其优点可谓俯拾皆是。无论是大型工业电器和小型家用电器的制造,还是某些电子学习用品的开发,无不在朝人工智能的方向发展。伴随着当今世界日益激烈的经济竞争,科技是第一生产力的理念逐渐得到了世界各国的认同,重视科技也已经成为我国的基本国策之一。人工智能科学作为一种高精尖的项目,谁率先研制,谁便可领跑科技圈。因此,其地位愈发显得无可取代。 相似文献
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近期,以ChatGPT为代表的大模型技术正开启人类社会智能化的新纪元。研究人工智能成功案例背后的技术原理,探索人工智能驱动的科学研究（AI for Science,AI4S）新范式,对促进我国科技进步、增强国家竞争力具有十分重要的意义。文章首先以数学、物理学、生物学、材料科学领域为例,简述AI4S的研究进展。其次,面向近年来最为成功的人工智能范例,分析AlphaFold和ChatGPT的基本原理和关键技术。最后,在以上分析的基础上,从算法、模型、数据、知识、人的因素等角度,总结大模型时代人工智能技术发展新趋势,探讨AI4S研究新范式。 相似文献
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传统单一型混合教学存在诸多改进空间,为提高智能科学与技术专业人才培养质量,高职院校可探索一种充分利用各方教学资源,综合采用线上线下混合、真实实验与虚拟仿真混合以及专业教育与实践教育混合的多元混合式教学方法。文中基于智能科学与技术专业智能传感与检测课程改革提出融合线上与线下、真实实验与虚拟仿真、专业教育与工程实践教育、学生评教与同行评教的多元混合式教学策略,并以教学实例阐明多元混合式教学方法的实践应用,旨在提高课程教学质量。 相似文献
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史忠植中国科学院计算技术研究所主任研究员、博士生导师,IEEE高级会员、AAAI和ACM会员、国际信息处理联合会(IFIP)人工智能技术委员会(TC12)委员、IFIP人工智能学会机器学习和数据挖掘工作组主席、中国人工智能学会副理事长。1964年毕业于中国科技大学计算机专业。1968年毕业于中国科学院研究生院。1980年9月至1983年4月作为访问学者赴美国学习研究。1989年8月至1990年5月作为访问教授赴荷兰、挪威讲学研究。2004年赴澳大利亚合作研究。曾多次赴加拿大、新加坡、香港讲学。负责完成多项国家重点科技攻关项目、国家973、国家863高技术的智能计算机系统项目、国家自然科学基金等项目。长期从事智能科学、知识工程、分布式人工智能、机器学习、神经计算、认知科学等方面的研究工作。曾获国家科技进步二等奖、中国科学院科技进步二等奖、中国科学院科技进步特等奖。Web Semantics、Informatics、International Journal of Computational Intelligence Systems、计算机学报、计算机研究与发展等杂志的编委。 相似文献
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史忠植研究员几十年来一直从事智能科学、知识工程、分布式人工智能、机器学习、神经计算、认知科学等方面的研究工作。在分布智能、知识工程和智能科学等方面进行了开创性、系统性的研究，取得了富有创造性的科研成果。 相似文献
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本刊讯4月16日,浙江大学出版社与爱思唯尔集团合作出版的《中国智能科学与技术研究前沿》英文学术专著系列丛书在伦敦书展举行全球首发式。该丛书瞄准世界科技发展前沿,以中国优质专业学术资源为依托,以英文专著的形式向全世界读者提供中国智能科学与技术领域的最新研究进展及重要研究成果。丛书 相似文献
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