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基于深度学习的中文专利自动分类方法研究 总被引：2，自引：0，他引：2
[目的/意义] 面向当前国内专利审查和专利情报分析工作中对于海量专利分类的客观需求，设计了7种基于深度学习的专利自动分类方法，对比各种方法的分类效果，从而助力专利分类效率和效果的提升。[方法/过程] 针对传统机器学习方法存在的缺陷，基于Word2Vec、CNN、RNN、Attention机制等深度学习技术，考虑专利文本语序特征、上下文特征以及分类关键特征，设计Word2Vec+TextCNN、Word2Vec+GRU、Word2Vec+BiGRU、Word2Vec+BiGRU+TextCNN等7种深度学习模型，以中国专利为例，选取IPC主分类号的"部"作为分类依据，对比这7种模型与3种传统分类模型在中文专利分类任务中的效果。[结果/结论] 实证研究效果显示，采用考虑语序特征、上下文特征及强化关键特征的深度学习方法进行中文专利分类具有更优的分类效果。 相似文献
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国外优秀运动员退役后的角色转换:理论与实践 总被引：10，自引：1，他引：9
较全面地介绍了国外运动心理学在优秀运动员退役后角色转换及其后人生发展领域内的理论研究及这些理论在实践中的应用情况。为我国运动心理学今后在这方面的深入研究以及竞技体育体制改革实践提供借鉴。 相似文献
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改革中图书馆馆长角色转换初探 总被引：4，自引：0，他引：4
在改革中，图书馆馆长要由图书馆事务的决策者转变成图书馆工作的组织者；由高高在上的管理者转变成良好工作环境的营造者；由改革的接受者转变成改革的推动者；由封闭的权力行使者转变成与馆外社会的联络者：由人际关系的调和者转变成人际关系的促进者。只有这样，才能带领图书馆为全面建设小康社会的目标做出应有的贡献。 相似文献
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