基于关联规则挖掘的Web个性化推荐研究 |
| |
引用本文: | 邹丽霞,杨建强.基于关联规则挖掘的Web个性化推荐研究[J].内江科技,2007,28(10):141-142. |
| |
作者姓名: | 邹丽霞 杨建强 |
| |
作者单位: | 鹤壁职业技术学院 |
| |
摘 要: | 随着Internet的普及和WWW的迅猛发展,网上信息呈指数增长,如何能在这个浩若烟海的信息空间中快速准确地查找自己需要的信息就显得十分重要.Web个性化推荐的目的是当用户在浏览网站时能够根据其特殊需求实时准确地推荐他可能感兴趣的相关网页,该项技术是提高网站服务质量和访问频率的一种重要手段.本文对典型的关联规则挖掘算法进行了分析和探讨,并在此基础上提出了一种新的应用于Web个性化推荐的关联规则挖掘算法,并深入讨论如何利用挖掘的关联规则进行个性化推荐.
|
关 键 词: | 关联规则 支持度 置信度 个性化推荐 基于关联 规则挖掘算法 个性化 关联规则 利用 应用 分析 手段 访问频率 服务质量 相关网页 特殊需求 网站 浏览 用户 信息空间 查找 快速 指数增长 网上信息 |
修稿时间: | 2007-06-13 |
本文献已被 CNKI 维普 万方数据 等数据库收录! |
|