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应用遗传算法解决数据挖掘问题的实例分析
引用本文:周柏翔,冯宝剑,高蔚.应用遗传算法解决数据挖掘问题的实例分析[J].情报科学,2004,22(11):1384-1387.
作者姓名:周柏翔  冯宝剑  高蔚
作者单位:1. 吉林大学管理学院,长春,130022
2. 上海工程技术学院,上海,200335
摘    要:本文应用遗传算法构造了数据挖掘中关联规则的基本模型,借助此模型可以有效的计算出关联规则中的置信度和支持度。在此基础上以一汽大众汽车有限公司员工的培训信息为基础,通过比较置信度和支持度,进一步分析了员工是否适合现任的职位以及员工内在的潜质等问题,从而使员工素质评价体系更为科学。

关 键 词:数据挖掘  遗传算法  适应性函数  置信度  支持度
文章编号:1007-7634(2004)11-1384-04
修稿时间:2004年5月18日

The Practical Analysis of Genetic Algorithm in Data Mining
Zhou Baixiang,Feng Baojian,Gao Wei.The Practical Analysis of Genetic Algorithm in Data Mining[J].Information Science,2004,22(11):1384-1387.
Authors:Zhou Baixiang  Feng Baojian  Gao Wei
Institution:Zhou Baixiang 1 Feng Baojian 1 Gao Wei 2
Abstract:In this paper,we make the association rule's model in data mining.By the model,we count the confidence and support of association rule availably,then on the base of FAW-VW'S employees,comparing to confidence and support,we analyse whether employees fit to their work or not and realize their native things,which make employees' evaluation more scientific.
Keywords:Data mining Genetic algorithms Fitness Confidence Support
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