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企业知识发现中的个性化Web推荐服务研究
引用本文:李勇,苏新宁,邓三鸿,任皓,周军,孔敏.企业知识发现中的个性化Web推荐服务研究[J].情报学报,2003,22(3):347-353.
作者姓名:李勇  苏新宁  邓三鸿  任皓  周军  孔敏
作者单位:南京大学信息管理系,南京,233041
基金项目:江苏省哲学、社会科学研究“十五”规划重点项目 (M2 0 0 6 ),教育部人文社会科学研究“十五”规划博 士点基金项目 (0 1JB870 0 0 3)
摘    要:本文主要论述企业知识发现中基于个性化服务的Web推荐构成 ,提出了基于个性化技术构建用户兴趣模型的算法。文章根据用户有无介入兴趣模型构建的学习过程区分n元预测模型、用户兴趣关联规则库及利用用户兴趣词典进行Web页面请求预测的算法。最后介绍了Agent技术在企业个性化Web推荐系统中的应用

关 键 词:个性化  用户兴趣模式  Web挖掘  Web推荐
修稿时间:2002年4月12日

Personalization Research on Web Recommendation in Corporation Knowledge Discovery
Li Yong,Su Xinning,Deng Sanhong,Ren Hao,Zhou Jun and Kong Min.Personalization Research on Web Recommendation in Corporation Knowledge Discovery[J].Journal of the China Society for Scientific andTechnical Information,2003,22(3):347-353.
Authors:Li Yong  Su Xinning  Deng Sanhong  Ren Hao  Zhou Jun and Kong Min
Abstract:This paper mainly discusses the structure of Web recommendation based on personalization in corporation knowledge discovery and provides user interests model, which is structured by personalization technology. The paper provides many methods, which are used to make Web recommendation system as whether user gets into the interests training process, such as n gram prediction model and user interesting rule DB et al. At last, this paper introduces agent technology, which is responsible for mining the user's interest and preference from Web page.
Keywords:personalization  user interests model  Web mining  Web recommendation  
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