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| 基于灰色关联分析和BP神经网络的数字资源服务绩效评价研究 | |
| 引用本文： | 张秀华,杨洪勇,宋艳梅.基于灰色关联分析和BP神经网络的数字资源服务绩效评价研究[J].情报学报,2010,29(3). |
| 作者姓名： | 张秀华 杨洪勇 宋艳梅 |
| 作者单位： | 1. 鲁东大学图书馆,烟台,264025 2. 鲁东大学计算机科学与技术学院,烟台,264025 3. 山东工商学院外国语学院,烟台,264005 |
| 基金项目： | 国家自然科学基金项目，鲁东大学校基金项目 |
| 摘 要： | 针对国内外数字资源服务绩效评价过程中存在的局限性,以及考虑到数字资源服务绩效评价涉及的内外部因素较多,单纯的运用定性或定量评价方法都难以做到准确、客观和全面,本文提出了基于灰色关联分析和BP神经网络算法对数字资源服务绩效进行评价研究.首先建立了基于GRA-BPNN的评价模型,运用灰色关联分析法对评价指标体系进行约简,消除冗余指标,然后把约简后得到的评价指标输入到BP神经网络中进行智能训练,最后把待评价的检测样本输入到训练好的BP网络中,得到了数字资源服务绩效的实际输出值,实际输出与期望输出结果相吻合,从而证明了评价的可行性和有效性. |
| 关 键 词： | 灰色关联分析 BP神经网络 数字资源 绩效评价 |
Digital Resource Service Performance Evaluation Study Based on Grey Relational Analysis and BP Neural Network |
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