| 数据期刊中科学数据的同行评议方法研究 |
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| 引用本文： | 孔丽华,习妍,郎杨琴,汪洋.数据期刊中科学数据的同行评议方法研究[J].编辑学报,2019,31(3):262-266. |
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| 作者姓名： | 孔丽华 习妍 郎杨琴 汪洋 |
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| 作者单位： | 中国科学院文献情报中心,100190;中国科学院大学经济与管理学院图书情报与档案管理系,100049;中国科学院计算机网络信息中心,100190 北京;中国科学院计算机网络信息中心,100190 北京 |
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| 基金项目： | *中国科协科技期刊青年编辑业务研究择优支持项目(castqk2017-qnkt-06)；中国科学院自然科学期刊编辑研究会2018年研究课题(YJH-2018008) |
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| 摘 要： | 数据是科学假设、科学分析以及科学理论形成的基础证据,是同行科学家数据评估和检测科研结果的重要证据。数据出版是数据开放共享的重要手段之一。在数据出版的过程中,对数据的评审是重要的环节之一。文章通过对现有数据出版平台中数据评审要求进行调研,并基于FAIR数据共享原则,旨在提出一种数据期刊中科学数据的同行评议指标体系,从而提升数据质量审核,促进科学数据的可发现(findable)、可访问(accessible)、可理解(intelligible)、可重用(reusable),进而推进科学数据的开放、共享和引用。
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| 关 键 词： | 数据出版 数据期刊 数据论文 同行评议 |
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