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基于语义网格的数字图书馆个性化推荐研究——体系结构与总体框架 总被引：1，自引：0，他引：1
本文针对数字图书馆个性化推荐存在的精度不高、智能性差、方式单一、推荐规模与质量矛盾突出、推荐受众与信息来源比较固定等问题,分析了互联网、语义网、网格技术在数字图书馆个性化推荐领域的应用局限性.以此为基础,提出基于语义网格的数字图书馆个性化推荐体系结构与总体框架.初步形成面向分布、异构、海量信息环境的数字图书馆个性化推荐解决方案. 相似文献
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本文主要介绍了基于网络环境和基于图书馆的自主学习平台建设方法,采用Web3.0中的语义网、概念图相关理论与技术,将语义网技术与概念图理论应用到数字图书馆中实现图书馆资源整合、个性化图书推荐与个性化导航等自主学习平台中,该个性化自主学习平台包括个性化处理模块、信息资源整合处理模块、语义分析处理模块、查询模块,为提高图书馆有效利用信息资源与提高读者自主学习提供一种可行性解决方案。 相似文献
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推荐系统在高校数字图书馆的应用研究 总被引：5，自引：0，他引：5
信息时代，数字图书馆连渐成为满足图书馆用户个性化服务的主要解决方案。本文在描述高校数字图书馆个性化服务的概念及其特点后，提出使用电子商务中的推荐系统采帮助实现高校数字图书馆的个性化服务的论点。文章中建立了高校数字图书馆推荐系统的框架模型．井在此基础上对高校数字图书馆推荐系统的组成、处理、以及推荐结果的形式进行了探讨，指出了适合本系统的推荐算法。 相似文献
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针对数字图书馆中存在的信息资源的异构性及不同信息系统的互操作问题,探索将语义Web服务应用在数字图书馆网格应用系统中的方法。如何根据用户输入识别用户需求,并为其提供最为准确的服务,以提高信息检索的效率和准确性是文章的主要研究内容。通过计算机模型和理论模型的建立和设计,探求语义网格环境下的数字图书馆信息服务机制和理论模型。设计并实现了语义调度和硬件资源监控调度两种调度方式和算法。 相似文献
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为提高图书馆个性化推荐的效果,采用模糊聚类和模糊识别技术建立数字图书馆的个性化推荐系统。通过分析用户的信息素质、兴趣爱好、网络和电子资源检索情况,对读者进行数学模糊聚类分析,确定最佳阈值λ,得到最佳聚类。根据个体用户的基本情况进行模糊识别,由识别结果的归属给出针对当前用户的个性化推荐。实验结果表明,在模糊聚类与模糊识别基础上的个性化推荐方案是可行的和有效的,为创新数字图书馆个性化服务提供了一种新的方法。 相似文献
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基于案例推理的数字图书馆个性化推荐系统研究 总被引：1，自引：0，他引：1
在简要介绍案例推理技术的发展后,分析了数字图书馆个性化推荐系统的特点。根据数字图书馆个性化推荐系统的设计思想和方法,研究设计了基于案例推理的数字图书馆个性化推荐系统结构模型,提出了基于案例推理的数字图书馆个性化推荐系统设计方案,着重分析了数字图书馆个性化推荐系统的主要模块。 相似文献
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【目的/意义】利用用户画像以及个性化推荐算法实现智慧图书馆中的图书推荐。【方法/过程】从构建智慧
图书馆用户画像的自然属性、兴趣属性、社交属性三个数据维度出发,借助相似度计算方法分别计算不同维度读者
和图书的相似度,实现基于相似读者和相似图书的虚拟图书推荐,阐述了借助智慧图书馆的先进技术实现基于位
置的实体图书推荐。【结果/结论】实验结果表明将用户画像用于智慧图书馆图书推荐可提升图书馆个性化服务能
力,针对读者实现精准推荐。【创新/局限】基于用户画像的图书推荐从多个维度进行组合推荐,实现了智慧图书馆
虚拟图书和实体图书的个性化推荐,提高了推荐质量,为提升智慧图书馆个性化服务具有一定的借鉴意义。局限
在于选取的读者以及图书数量较少。 相似文献
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基于语义网格的数字图书馆E-learning平台研究 总被引：2，自引：0，他引：2
本文讲述了数字图书馆在E-learning环境下运用语义网格理论,构造了基于语义网格的体系模型,并描述了其各层的功能划分及组成,它能够有效地实现资源的有效共享及统一管理,为数字图书馆开展教育资源服务提供了有力保障。 相似文献
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基于语义网格的数字图书馆知识推送服务系统研究 总被引：3，自引：0，他引：3
语义网格集成了语义web的机器可阅读能力和网格强大的计算能力，能更好的帮助数字图书馆为用户提供知识推送服务。从用户的实际需求出发，探讨了语义网格在知识推送服务中的重要作用。在此基础上，结合语义网格中的关键理论和技术，构建了一个四层体系架构的智能化数字图书馆知识推送服务系统模型，并详细论述了系统实现的整个流程。 相似文献
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[目的/意义]在社会化标注系统自组织运行的基础上，构建个性化信息推荐的多维度融合与优化模型，进而在大数据环境下，为用户提供精准的个性化信息推荐服务，从而进一步丰富个性化信息推荐的理论体系以及拓展个性化信息推荐的研究方法。[方法/过程]首先，对每一种个性化信息推荐方法的优点和不足进行深入分析；然后，将基于图论（社会网络关系）、基于协同过滤以及基于内容（主题）3种个性化信息推荐方法进行多维度深度融合，构建个性化信息推荐多维度融合模型；最后，对社会化标注系统中个性化信息推荐多维度融合模型进行优化，从而解决个性化推荐过程中用户"冷启动"、数据稀疏性和用户偏好漂移等问题。[结果/结论]通过综合考虑现有的基于图论（社会网络关系）、基于协同过滤以及基于内容（主题）的个性化信息推荐方法各自的贡献和不足，实现3种方法之间的多维度深度融合，并结合心理认知、用户情境以及时间、空间等优化因素，最终构建出社会化标注系统中个性化信息推荐多维度融合与优化模型。 相似文献
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提出了一个基于语义网格的数字图书馆新体系,总结了实现该体系需要密切关注的元数据、本体和推理、Web服务和语义Web服务、软件Agent等相关技术前沿。 相似文献
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语义Web服务主流框架在数字图书馆中的应用研究 总被引：1，自引：0，他引：1
语义Web服务主流框架OWL-S、WSMO在数字图书馆中的应用受到了广泛的关注,二者为数字图书馆研究提供了新的思路,已经成为该领域研究的重点和热点问题之一。本文以语义Web服务在数字图书馆中的应用为研究对象,首先对语义Web服务进行了阐述,然后对语义Web服务的主流框架OWL-S和WSMO进行了分析,进而对OWL-S和WSMO进行了比较研究,最后对语义Web服务在数字图书馆中的应用进行了探讨,提出了今后主要的研究方向。 相似文献
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章春艳 《内蒙古科技与经济》2020,(15)
梳理了数字图书馆推荐服务现状,介绍了数字图书馆信息资源推荐服务的基本模式、推荐服务新趋势以及推荐服务新方式,为大数据时代数字图书馆的个性化服务提供理论参考和方法借鉴。 相似文献
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[目的/意义]数字图书馆的知识服务需要考虑用户科研情境的因素,现有研究大多集中于科研人员个体,忽略了科研团队的情境。针对团队科研活动的情境进行知识推荐,可以更好地服务以团队合作方式开展的科研活动。[方法/过程]提出了一种基于团队科研—知识应用情境匹配的数字图书馆知识推荐方法。运用情境感知技术构建数字图书馆知识应用情境和团队科研情境模型,将二者匹配,为活跃用户筛选出备选知识和邻居用户,完成知识排序和推荐。[结果/结论]通过数字图书馆知识推荐实例证实,提出的推荐方法能够精准挖掘出团队科研情境下科研人员的知识需求。 相似文献
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云储存服务平台是一个由多种技术和服务完整整合在一起的解决方案,数字图书馆中引入云储存服务,将加大力推动数字图书馆资源整合,并为读者提供更为个性化的服务,实现数字图书馆以资源为中心向以用户为中心的转变。 相似文献
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以语义Web数字图书馆JeromeDL为研究对象,从JeromeDL的体系结构、资源组织和用户服务深入剖析语义Web数字图书馆的基本功能框架,指出JeromeDL书目本体描述了数字图书馆资源中概念和概念之间的各类关系,简洁地表达了书目资源中包含的主要对象,并概括了语义Web数字图书馆的信息服务的特点. 相似文献