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整合中文维基语义的网络论坛话题追踪方法研究 总被引：1，自引：0，他引：1
研究中文维基语义图上的网络论坛话题追踪,对于提高舆情分析系统获取情报的效率及信息处理质量有很大价值.以涉军主题帖子为背景,借鉴维基百科语义相关度与词语共现关系,构建反映词语间静态与动态关联的文本概念图,改进PR算法的关键词挖掘方法,利用维基知识解决论坛文本中的语义特征稀疏问题,减少噪音以提高论坛文本语义相关度计算的准确性.最后实验证明该方法的优越性. 相似文献
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大数据背景下,科技资源发现和推荐的关键是建立海量、多类型科技资源间的关联,并对其进行相关度排
序。在深入研究科技基础性工作专项科技资源核心元数据的基础上,选择科技资源的内容特征、资源地点和资源时间
为关联要素。然后结合专家打分和层次分析法,提出了科技资源元数据语义相关度算法,建立了科技资源间的关联。
进一步按照相关度计算结果对科技资源进行排序,并将相关度高的科技资源优先推荐给用户。最后以科技基础性工作
专项项目汇交的科技资源元数据为例,开展了科技资源元数据关联与推荐的实践。本研究提出的方法为促进海量科技
资源的精准发现、智能推荐与共享应用提供了借鉴。 相似文献
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针对目前信息导航系统在导航效率和质量上存在的问题,分析了政务门户导航的特点,提出了一个基于XTM的政务门户知识关联导航系统模型。在XTM的基础上引入了关联量化和权限控制机制,系统实现了导航控制,缩小了检索空间,提高检索效率,并可以为用户提供全面、个性化的导航服务。实验表明该系统具有较好的导航效果。 相似文献
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基于本体的语义检索技术研究与实现 总被引：3，自引：0，他引：3
姜华 《现代图书情报技术》2008,3(4):39-43
在本体基础上通过语义相似度和相关度的计算,利用语义推理将描述的隐含语义显式化,以充分挖掘出与检索内容相关的信息,实现相关信息的语义融合,提高查准率和查全率。研究基于本体的语义相似度和相关度的计算方法,并通过该语义检索方法的实现,证明该方法在语义检索系统开发中的可行性。 相似文献
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网络信息语义组织和检索的实现路径 总被引：1，自引：0，他引：1
针对网络信息语义组织和检索的研究现状,指出基于语义知识组织基础上的语义概念检索是解决问题的根本之道,主要探讨在受限领域中如何引入新兴的知识组织技术——本体和主题图实现语义检索,阐述语义信息组织和检索的两条实现路径:基于本体的语义检索及基于主题图的知识导航。 相似文献
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万维网信息网关面临着三大挑战:描述内容的直观的词汇表,词汇表系统的逻辑结构,以及不同的词汇表结构之间丰富的相互关系。本文试图解决美国国家教育图书馆发起的教育资源网关(GEM)遭遇的这些挑战。GEM的面向资源的词汇表定义了教育资源的范围和子类;然而,它缺乏主题类目之间和主题类目与关键词之间的相互关系。对GEM用户所作的一次调查表明,这种语义关联的缺乏对系统的检索效果具有负面的影响。作为对比,许多面向知识的词汇表系统含有语义关联及表达知识的结构。这篇论文报告了GEM语义项目第一阶段的成果,在这一阶段,作者通过分析其结构和特点,对GEM的受控词汇表增加了语义映射。在语义映射实验基础上,提出了两种模型来整合面向资源和知识的词汇表系统。元素-属性-值(EAV)模型注重于资源类型,可以方便地用文献类型定义来表达。语义层级模型则基于主题词条的语义含义和关系来对其加以处理。这两种整合模型可被用作词汇表建立和维护的理论框架。 相似文献
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在语义信息研究的基础上,从语义网资源的本体、本体文档资源、实例数字资源、语义关联资源着手,将语义网结构分为知识结构层、语义仓库层、逻辑证明信任层、接口互动服务层4个层次,并在此基础上得到多层次语义网检索模式图。 相似文献
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为解决图书馆特色文献数据库建设及特色文献检索服务的问题,本文选取"辛亥革命"历史文献资源作为研究对象,利用TopicMaps技术整合了相关网络资源,分析了历史文献分类组织中的"主题"选取原则,定义了各"主题"文献资源之间的"关联"关系,结合Ontopia主题图工具软件完成了历史文献资源的网络化、系统化组织,并展示了组织效果。 相似文献
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国内主题图应用研究综述 总被引：1，自引：0，他引：1
论文在介绍国内主题图在专题知识组织、专题信息资源组织、主题图的自动构建和技术标准等方面的应用研究状况的基础上,分析了国内主题图应用的发展条件,并提出了发展的三个方向。 相似文献
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主题地图作为异构信息检索的重要手段之一，在以分类目录为目的的文件存档和以概念化导航为目的的Web浏览中得到广泛应用。为了保证作为其基础的下层语义网络的完备性和健壮性，验证主题地图在语法和语义上的合法性非常重要。为此，提出了主题地图模式及约束语言规范，研究了Schema约束和上下文语义约束，并建立了与之相配套的主题地图语义验证器，实现了对于主题地图约束的合法性验证。 相似文献
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基于主题地图的文献组织方法研究 总被引：2，自引：1，他引：2
网络信息的膨胀导致了文献检索的困难,而检索效率的提高则依赖于其组织方法的改善。主题地图是适应信息资源的网络化而出现的一种新的组织技术,可以较好地解决大量无序、非结构化信息的组织问题。本文提出一个基于主题地图的多层文献组织模型(TMDOM),通过从文献内容中概化出主题并定义主题之间的关联,将领域内主要的概念及其关联以合理的层次结构体现出来,以实现对文献资源的有效组织。试验结果证明了这种组织方法的优越性,通过主题之间的各种关联,实现了有效的信息导航。 相似文献
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专业社交媒体中主题图谱的内容包括论坛中的主题及主题之间的关系,其具有挖掘专业产品创新方向、构建专业知识索引等重要应用价值。本文基于深度学习技术与文本挖掘技术,提出了专业社交媒体中的主题图谱构建方法。首先,使用专业社交媒体中的文本训练Skip-Gram模型,利用该模型的隐藏层权重与模型输出的预测结果,分别获取词语间的语义相似度与上下文关联度。其次,基于该语义相似度与上下文关联度,对已有领域种子本体词汇进行扩充,将语义相似或上下文相邻近的词汇纳入本体词汇,为主题抽取提供高质量的领域词汇。然后,基于扩充的专业本体词汇,使用结合本体词汇的LDA主题模型从专业社交媒体文本中抽取主题与主题词。最后,利用语义相似度与上下文关联度,定义关联度权重,通过图模型与谱聚类,获取主题间与主题词的关联关系与层次结构。本文使用汽车论坛语料进行主题图谱生成实验。实验结果表明,本文方法获取的主题词纯净度相比单独使用LDA模型提升了20.2%,且能够清晰合理地展现主题之间的关系。 相似文献
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基于主题图的英汉跨语言检索模型构建 总被引：4，自引：3，他引：1
针对现有跨语言检索模型普遍存在的翻译准确性差、效率低、成本高等不足,在深入分析主题图技术在揭示语词概念之间的语义关系和多语言支持等方面的优越性能的基础上,提出一个基于主题图的英汉跨语言检索模型,该模型采用索引翻译的策略来实现跨语言检索。该模型的突出特点是能够在提高翻译准确性的同时,有效降低翻译成本。此外,实现起来也比较简单。 相似文献
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主题图技术在数字化知识组织中的应用研究 总被引：19，自引：0，他引：19
马建霞 《现代图书情报技术》2004,20(7):11-16
通过研究主题图技术的理论基础，分析了它对数字化知识组织的适应性；接着，以沙尘暴研究领域的知识导航为例进行了主题图在数字化知识组织中的试验性应用研究。在实验基础上对主题图技术应用于数字化知识组织的关键问题进行了讨论，并对主题图技术及其应用前景进行了评价和展望。 相似文献
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基于“Topic”的语义信息组织与图书馆学的经典Subject理论密不可分,可将其视为较为抽象化的Subject理论在语义Web环境下的一种“演化”和实用化的主题技术。文章首先解读Subject和Topic的概念,并概述两种基于Topic的国际标准技术,即TopicMaps和DITA;其次,简要描述TopicMaps的技术和应用,并重点介绍在图书馆界鲜为人知的DITA技术及其应用;再次,对基于“Topic”的语义信息组织方法予以总结。 相似文献