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张振宇 《武汉工程职业技术学院学报》2005,17(1):25-27
围岩是地下工程类特殊的介质，其稳定性直接影响到生产和安全。依据人工神经网络理论，构造识别围岩力学参数的BP神经网络模型，对围岩力学参数的识别具有实际意义。 相似文献
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为了提高混凝土抗压强度预测精度,利用改进果蝇优化算法(IFOA)优化RBF神经网络的参数Spread值,建立IFOA-RBF预测模型用于混凝土抗压强度预测。模型以UCI数据库中的Concrete Compressive Strength数据集为例,以每立方混凝土中的水泥、高炉矿渣粉、粉煤灰、水、减水剂、粗集料和细集料的含量以及置放天数为网络输入,混凝土抗压强度值作为网络输出,进行仿真测试,并将结果与参考文献中的其它方法比较。结果表明:优化后的RBF网络既体现了广泛映射能力,又明显地提高了网络的泛化能力。验证了IFOA-RBF模型在混凝土抗压强度预测中的有效性。 相似文献
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高峰 《深圳职业技术学院学报》2012,11(5):39-41,45
将神经网络和PID参数的整定相结合,提出了基于误差反传神经网络的PID参数整定方法,通过神经网络的自学习和权值调整寻找最优的PID参数．该方法适用于非线性系统和时变系统,实现了PID参数的在线整定． 相似文献
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结构参数识别方法研究 总被引：1，自引：0，他引：1
在国内外结构参数识别方法研究成果和进展的基础上,针对参数识别的时域方法、频域方法、时频域方法以及结构时变参数识别的方法进行综述,并总结了这些方法在实际工程中的应用、优点及存在的问题,最后展望了参数识别方法未来研究方向。 相似文献
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《实验室研究与探索》2017,(1)
采用BP神经网络、原始极限学习机、正则极限学习机和傅里叶变换优化极限学习机算法分别进行手写体数字字符识别仿真实验,通过MINIST数据库中的10 000个手写体数字样本训练神经网络数据传输过程中的参数,用训练所得神经网络参数进行手写体数字识别仿真测试。比较4种算法的仿真效果,BP网络识别效果最好、训练速度最慢,原始极限学习机训练速度最快,正则极限学习机和傅里叶变换极限学习机优化算法识别正确率高于原始极限学习机,但增加了算法的时间复杂度。将该手写体数字字符识别仿真实验用于学生实验教学,可加强学生对神经网络相关知识的学习和理解,提高学生编程和工程应用能力。 相似文献
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为了提高大坝变形分析模型的预测精度并检验模型的泛化能力,研究了大坝变形分析的BP神经网络模型,并基于神经网络BP算法和传统的统计模型建立了大坝变形分析的融合模型．结合陈村大坝多年的变形观测数据,对上述3种模型进行了试算及分析．分析结果表明,统计模型的平均预测精度为±0．477mm．BP神经网络模型的平均预测精度为±0．390mm,融合模型的平均预测精度为±0．318mm,相比统计模型和BP神经网络模型分别提高了33％和18％,且泛化能力较强,具有广泛的适用性． 相似文献
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为了提高高校教师的绩效评价效果,本文提出一种基于优化支持向量机的高校教师绩效分类方法.采用支持向量机的非线性逼近能力描述绩效等级与影响因子间的复杂关系,同时利用改进的遗传算法对支持向量机参数进行优化处理,进而提高绩效识别分类精度.实验结果表明,与经典支持向量机和神经网络相比,该模型具有更好的泛化性能,能够明显提高高校教师绩效的评价效果. 相似文献
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基于BP神经网络的人体行为识别方法研究与实现 总被引：1，自引：0，他引：1
《教育教学论坛》2016,(51)
针对人体行为识别问题,本文设计实现了基于BP神经网络的人体行为识别方法。该方法在对原始三维加速度信号预处理后提取出特征值,并将向量空间划分为训练样本集和测试样本集。通过不断修正网络参数优化学习效果。经过学习后的BP神经网络达到了较高的人体行为识别正确率,并对所研究的7种日常行为都较好识别。 相似文献
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介绍了漏磁检测的基本原理,分析了管道缺陷的漏磁信号与缺陷几何参数的关系.应用BP神经网络进行了管道缺陷参数的定量识别,识别结果的误差小于10%,完全满足实际检测的要求. 相似文献
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MATLAB为人工神经网络模式识别方法的实现提供了简单、高效的编程环境 ,本文结合字符识别问题介绍了运用MATLAB软件包中的神经网络工具箱编制模式识别程序的具体方法 相似文献
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通过把人工神经网络引入到水下目标识别这一研究领域中,利用样本干涉图像对神经网络进行训练,用已训练好的神经网络对待识别的干涉图像来进行判别和分类从而达到自动识别的目的。然后根据这种方案设计出识别算法,运用VC++进行软件编程,在电子计算机上进行仿真实验;最后从识别准确率和识别速度两个方面对这种识别方案进行分析,实验结果表明这种识别方案具有可行性。 相似文献
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为探讨坝基开挖对建基面和坝肩稳定的影响 ,建立粘弹塑性模型 ,用有限元凝聚法对坝基开挖稳定问题进行分析计算 ,研究了建基面及软弱结构面与时间因素有关的位移、应力、屈服破坏的动态过程 .结果表明 ,采用的理论和计算方法合理 ,计算程序具有精度高 ,收敛速度快等特点 ,展示了良好的应用前景 相似文献
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利用布里渊散射提出了一种基于人工神经网络的水下探测目标识别系统,并在神经网络中引入动量项和采用可变步长。经过计算机仿真实验,结果表明：与传统的水下探测目标识别系统相比,该识别系统在识别时间和识别率两方面都得到了较大的改善．这些优点对实现水下探测目标的实时自动识别是极其有利的。 相似文献
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新型神经网络的发展及其应用 总被引：2，自引：0，他引：2
人工神经网络是指模拟人脑神经系统的结构和功能,运用大量的处理部件,由人工方式建立起来的网络系统。近几年来,人工神经网络的研究工作十分活跃,取得了很大的进展,研究开发出了几十种神经网络的模型,出现了多种新型神经网络结构。本文重点介绍了近年来几种新型神经网络的基本模型及典型应用,包括小波神经网络、模糊神经网络、进化神经网络、细胞神经网络、混沌神经网络,同时比较了这几种新型神经网络的优势和不足。最后,根据这几种新型神经网络的特点,展望了它们今后的发展前景。 相似文献
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随着人工智能技术发展,人体姿态估计广泛应用于动作识别、人机交互和服装解析等领域,成为计算机视觉领域研究热点,其中基于神经网络的人体姿态估计方法倍受关注。结合人体姿态识别相关流程,论述人体检测、人体姿态估计和人体姿态优化等步骤,阐述相关步骤中的新算法,为后续研究提供参考。 相似文献
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大坝与坝基的稳定一直是工程师密切关注的一个安全问题. 论文提出2种分析重力坝和坝基稳定的方法: 一种是基于刚体极限平衡原理的直接分析方法, 它将坝体和岩基作为不变形的刚体, 利用该方法可直接计算出可能滑动面的安全因数; 另一种是基于弹塑性理论的间接分析方法, 它采用非线性有限元方法分析大坝和坝基的应力和变形. 根据收敛和突变准则来确定稳定安全度.结果表明:工程建筑物的破坏不仅仅是由于施加荷载的原因,同时也与组成材料的性质有关. 相似文献
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运用T Kohonen自组织特征映射人工神经网络,对会泽麒麟铅锌矿进行计算机识别,识别成功率达73%。结果表明该方法性能良好,可望能成为隐伏矿定位预测的一种有效的辅助手段。 相似文献
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粗糙集理论被广泛应用于人工智能、模式识别、数据挖掘和知识发现等领域。而对象的属性约简是是粗糙集理论中的重要问题之一。由于属性约简计算量较大,影响了的粗糙集的实际应用。本文用RBF神经网络高效和OLS对称性的特点,研究粗糙集属性的约简,解决了属性约简的难题,完成了算法的实现,取得了较好的效果。 相似文献