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普适计算作为一种新型计算模式,突破传统的桌面计算,是一种适合情感交流和表达的计算模式。它弥补了远程教育中由于时空分离导致师生之间情感交流困难的缺陷。首先分析远程教育中情感的缺失,然后以情感计算为技术基础,具体分析智能教室里面师生之间的情感交互,最后提出简化的人机情感交互模型,从而促进远程教育情感交互的发展。 相似文献
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基于情感计算和Web3D技术的现代远程教学模型 总被引：1，自引：0，他引：1
《中国远程教育(综合版)》2008,(7)
情感计算是指关于情感、情感产生以及影响情感的计算,它试图创建一种能感知、识别和理解人的情感,并能针对人的情感做出智能、灵敏、友好反应的计算机系统。Web3D技术是Web技术和3D技术相结合的产物,是指基于Internet的、依靠软件技术来实现的桌面级虚拟现实技术。本文把情感计算和Web3D技术结合在一起,并将之应用到现代远程教育中,在此基础上提出了一个基于情感计算和Web3D的现代远程教学系统模型,旨在解决现代远程教学系统中情感交流和人机交互匮乏的问题。 相似文献
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远程教育中教师与学习者之间的情感交互问题,一直是广大学者研究和探讨的热门课题。在对2003-2013年的中国期刊全文数据库进行全面检索的基础上,文章从时间分布、作者单位、研究主题、研究方法以及核心期刊分析等多个方面进行了可视化分析,从而把握国内远程教育中情感交互的研究现状,并对面临的问题进行了总结和思考,希望能为以后远程教育中情感交互的研究提供借鉴。 相似文献
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远程教育：情感交互研究的现状与展望 总被引：1，自引：0，他引：1
孙传远 《重庆广播电视大学学报》2011,23(3):7-10
情感交互在远程教育交互中具有重要的地位和作用。对情感交互的研究,不仅能促进远程教育中教学交互理论的深入研究,而且将会提升对远程学习者的人文关怀,使远程学习者获得更高的学习效率和更强的心理归属感。通过对远程教学交互研究、情感交互研究现状的考察,可以预见未来远程教育中情感交互研究的大致走向。 相似文献
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试论远程教育中友情链接和情感交互 总被引：4，自引：1，他引：4
交互的阙如是远程教育的一个缺陷,因此在传统远程教育中一直缺少对学生的人文关爱,这既有技术上的因素,更有观念上的缘故。现代信息技术的发展已初步解决了现代远程教育交互的技术问题,这样,如何在远程教学和远程学习中实现以人文主义关怀为特征的友情链接与情感交互,就成为当前现代远程教育中值得深入研究的重要课题。 相似文献
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在远程教育中,师生时空分离导致了师生之间无法实现必要的情感交互,这极大地影响了学习者的认知甚至心理健康。因此,加强与完善远程教育中师生之间的情感交互意义重大。分析了远程教育中情感交互的重要性,分别从课程内容、教师、学习者、共同体4个方面,提出了促进远程教育中情感交互的若干策略。 相似文献
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情感能力是人类智能的重要标志,情感的缺失会影响网络远程教育的教学质量和学习者的学习效果。情感计算是和谐人机交互与人工智能领域中新的研究方向。在网络远程教育系统中应用情感计算理论与技术,可以进一步优化网络远程教育的功能,帮助教师监测远程学习者的情感变化,调整教学策略和方法,实时给予学习者情感反馈,使教学质量达到最佳。目前国内外情感计算在远程教育方面的应用研究还处于起步与探索阶段,所构建的远程教学系统对远程教学中师生情感生理特征与心理特征、多模情感信息融合机制及网络虚拟人机情感交互特性等考虑不足,系统原型在情感合成与表达、智能人机情感交互实现上存在着很大的难度。因此,构建与人类情感系统相吻合的、自然和谐的、人性化和智能化的网络远程教育系统,需要有效解决师生面部表情、语音情感特征信号的准确识别与提取,师生多模情感信息融合机制与和谐人机情感交互技术等关键问题。 相似文献
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情感计算与智能交互就是要赋予计算机类似于人一样的观察、理解和生成各种情感特征的能力,最终达到像人一样能进行自然地思考与交流.在智能交互中,目前情感计算还面临诸于情感的辨别结果是否精确、情感塑模实验环境代表性、情感表达、隐私与道德等问题的挑战.因此在高校计算机教学中有必要探讨一下情感计算与智能交互关系. 相似文献
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如何在网络教学中,实现以人文关怀为特征的和谐情感交互,以提高学习者的学习效率,已成为现代网络教育中值得深入研究的重要课题。本文在情感计算理论和软件Agent技术基础上,研究教学Agent心智模型,以期构建和谐人机情感交互系统。 相似文献
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针对远程教学过程中容易忽略学习者的情感因素,导致远程教学的优势不能充分发挥这一现状,本文在对远程教学过程中的情感信息交流问题分析的基础上,用模式图表示出其交流过程,并指出远程教学过程中进行情感信息交流需要注意的几个问题,旨在进一步增强远程教学的吸引力和感染力,提高学习者的学习绩效。 相似文献
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STEM教学已经成为跨学科教育的主流,然而目前我国针对学生STEM课堂情绪的研究主要以问卷调查等定量研究为主,质性研究较少。问卷调查作为一种课后的检测手段,降低了对学生直观情绪变化探究的真实性。而且情绪虽然通过个人表达,但它作用于日常社会交互并被社会交互所影响。描述微观社会环境中社会互动结果的情感能量(Emotional Energy),可以反映个体或集体在进行成功的社会交互后的情感体验,有助于人们从社会学视角分析情绪与认知间的相互作用。基于情感能量模型,采用民族志观察法,对某乐高课堂中的学生情绪状态进行分析后发现:(1)在STEM课程中情感能量有戏剧性和非戏剧性的波动,这种情绪能量体验会随着课程的深入而发生变化;(2)学生的情感能量与其课堂表现紧密相关;(3)高强度的小组情感能量更有助于科学知识的理解;(4)将情感注入STEM学习会增强学生的学习兴趣。因此,教师在STEM教学中要注意学生课堂情绪的调节,采取一定的教学支持或干预措施激励学生探究和小组合作,提升STEM教学质量。 相似文献
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《Child abuse & neglect》2014,38(10):1590-1598
Abuse and neglect in childhood are well-established risk factors for later psychopathology. Past research has suggested that childhood emotional abuse may be particularly harmful to psychological development. The current cross-sectional study employed multiple regression techniques to assess the effects of childhood trauma on adulthood depression and emotion dysregulation in a large sample of mostly low-income African Americans recruited in an urban hospital. Bootstrap analyses were used to test emotion dysregulation as a potential mediator between emotional abuse in childhood and current depression. Childhood emotional abuse significantly predicted depressive symptoms even when accounting for all other childhood trauma types, and we found support for a complementary mediation of this relationship by emotion dysregulation. Our findings highlight the importance of emotion dysregulation and childhood emotional abuse in relation to adult depression. Moving forward, clinicians should consider the particular importance of emotional abuse in the development of depression, and future research should seek to identify mechanisms through which emotional abuse increases risk for depression and emotion dysregulation. 相似文献
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詹泽慧 《现代远程教育研究》2013,(5):100-105
情感与认知状态的准确识别是实现远程学习者与教学Agent有效互动的基础。只有有效识别出学习者的情感与认知状态,教学Agent在改变学习者行为态度、帮助学习者获取和理解知识、支持学习者认知发展方面才能取得预期的效果。现有的教学Agent普遍存在两方面问题:一是缺乏情感交互性,容易使远程学习者产生厌倦情绪;二是认知推断功能薄弱,对学习效果的促进作用不稳定。这主要是由于Agent对学习者状态的识别不够充分造成的。已有的学习者状态识别方法虽然在学习者情绪状态的识别方面各有优势,但却无法同时检测学习者的视域、学习情绪与认知状态。学习者的眼动追踪数据是判断学习者实时状态的重要指标,也是学习者与Agent进行情感交互的重要依据。结合表情识别和眼动追踪技术构建的基于智能Agent的远程学习者情感与认知识别模型,将眼动追踪与表情监控迭代识别、情感与认知识别过程相耦合,以提高远程学习者状态的识别准确率,改进Agent对学习者的情感和认知支持,为智能教学Agent与远程学习者交互机制的研究提供新的思路和方法。 相似文献