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1.
本文介绍数据挖掘的一般技术与方法,综述数据挖掘技术在信息管理领域的应用,着重对数据挖掘在图书馆和档案馆中的应用进行了分析比较。 相似文献
2.
数据挖掘的应用研究 总被引：5，自引：0，他引：5
王预 《中国科技资源导刊 (中国信息导报)》2007,(1):56-58
数据挖掘是当今新的技术热点。本文从数据挖掘概念及预处理过程展开研究,分析了数据挖掘的常用算法及其应用,重点阐述了数据挖掘在知识管理中的应用,分析了利用数据挖掘发现的知识类型,并用具体案例叙述数据挖掘的应用,明确指出了在知识管理应用中存在的问题,展望了数据挖掘未来的研究方向。 相似文献
3.
如何在图书管理工作中应用数据挖掘技术,更好地提供智能化和人性化的服务,是目前高校图书管理者所亟待解决的问题。本文分析了数据挖掘技术给高校图书馆所带来的机遇和挑战,对数据挖掘技术在高校图书馆中的应用进行了分析。 相似文献
4.
面向集成竞争情报系统的数据挖掘应用研究 总被引：24，自引：0，他引：24
文章研究了集成环境下的竞争情报系统的体系结构 ,对集成环境中面向竞争情报系统的数据仓库和数据挖掘技术进行了分析 ,对面向竞争情报系统的应用数据和数据挖掘系统的应用进行了研究。 相似文献
5.
李默 《大学图书情报学刊》2007,25(4):44-46
数据挖掘技术是一门新兴的数据分析技术。文章介绍了数据挖掘的技术方法,探讨了该技术在数字图书馆中的应用。通过分析基于Web的数据挖掘技术,提出一个基于Web的数字图书馆数据挖掘模型,并对模型各个组成部分的功能进行了说明。 相似文献
6.
Web 是动态性极强的信息源,访问、分析信息必须研究异构数据的集成问题,并选择合适的技术进行数据
分析、集成和处理。怎样对Web 海量的数据信息进行深层次的应用已成为数据挖掘技术的研究热点。本文介绍了XML
（可扩展标记语言）在Web 数据挖掘中的应用,探讨了Web 数据挖掘中的数据异构问题。通过XML技术建立数据抽取模
型,解决互联网上绝大多数因异构、非结构化所导致的Web 数据挖掘问题。 相似文献
7.
数据挖掘在高校图书馆的应用 总被引：6，自引：0，他引：6
概述了数据挖掘的一般知识和几种在信息管理领域有应用前景的数据挖掘软件,探讨了数据挖掘在高校图书馆信息管理与服务方面的应用,分析了数据挖掘在应用中存在的问题. 相似文献
8.
论文主要对数据挖掘技术在建筑企业管理中的应用进行了分析,从建筑企业的管理角度出发,分析了数据挖掘技术的作用。数据挖掘技术有利于建筑工程的企业管理,在材料供应及造价管理方面,提出更多的管理策略,并进行相关的数据对比,从而确定最佳管理方案,进一步提高建筑企业管理水平。 相似文献
9.
数据挖掘是从大量信息中发现有用的知识,利用已有的数据进行数据处理和分析。高校后勤信息系统的广泛应用产生了大量的师生消费、客户关系和员工管理等数据库,本文介绍了数据挖掘的流程和功能,对高校后勤信息系统导入数据挖掘系统的设计目标、功能要求、开发模式和系统结构进行分析与设计,探讨了数据挖掘在公寓管理、饮食管理、人力资源管理和客户关系管理模块的应用。基于数据挖掘的信息系统具有较强的信息处理能力和分析功能,并获得有效的决策支持信息,提高后勤服务质量和保障能力。 相似文献
10.
通过分析电子商务应用数据挖掘的必要性和可行性,概述数据挖掘的若干挖掘技术,重点介绍了数据挖掘在电子商务中的应用,包括营销方面的应用、电子商务系统规划和系统安全方面的应用、客户关系管理方面的应用以及网络广告方面的应用等。 相似文献
11.
数字资源组织与数据挖掘比较分析综述 总被引：1，自引：0，他引：1
本文分别从数字资源组织和数据挖掘的内涵、方法、过程等方面对其基本内客进行了概述,并在此基础上分析了数字资源组织与数据挖掘的联系,同时阐述了元数据和XML在数据挖掘中的应用. 相似文献
12.
数据挖掘在电子商务中的应用 总被引：1，自引：0，他引：1
姚淼 《高校图书情报论坛》2009,8(1)
通过分析电子商务应用数据挖掘的必要性和可行性,概述数据挖掘的一些挖掘技术,重点介绍了数据挖掘在电子商务中的实际应用,包括营销、电子商务系统规划和系统安全、客户关系管理以及网络广告方面的应用。 相似文献
13.
数据挖掘:原理、方法及其应用 总被引：53，自引：2，他引：51
赵丹群 《现代图书情报技术》2000,16(6):41-44
数据挖掘是当前数据库和信息决策领域的最前沿研究方向之一。首先介绍了数据挖掘的基本概念和处理过程, 然后分别分析了数据挖掘所发现的主要知识类型和使用的技术方法, 最后对基于Web 的几个数据挖掘应用系统进行了较为细致的剖析, 并指出数据挖掘技术和搜索引擎技术的结合对网络信息的发现、搜集和管理、利用具有巨大的发展前景。 相似文献
14.
基于读者满意度的数据挖掘在数字图书馆中的应用 总被引：2，自引：0，他引：2
采用数据挖掘的方法对高校图书馆的数据进行分析整合,通过数据分析工具解决信息丰富而知识贫乏的现状。从数据挖掘在数字图书馆中的总体规划开始,研究了基于读者满意度的数据挖掘在数字图书馆中的应用,并通过构建数据仓库,建立基于Analysis Services2000的数据处理机制。 相似文献
15.
近年来,随着数据挖掘技术的发展和应用,基于数据仓库的决策支持系统(DSS)的研究日益成熟。本文研究了时间序列数据挖掘技术在高校计算机实验室的备件采购分析中的实现,并对挖掘结果进行分析。 相似文献
16.
基于关联规则和模式发现的证券客户行为模式挖掘 总被引：1，自引：0，他引：1
数据挖掘技术逐渐在证券业客户关系管理中得到应用和普及,利用数据挖掘技术可以进行客户群体分析、客户价值分析、客户流失分析、股票行情分析等。本文着重分析了基于关联规则和模式发现的证券客户行为模式挖掘。 相似文献
17.
在期刊经营日益困难的今天,利用数据挖掘技术来辅助期刊客户关系管理非常必要。文章分析数据挖掘在期刊客户关系管理中应用的可行性,并探讨了数据挖掘方法在期刊客户关系管理中的具体应用。 相似文献
18.
介绍了数据挖掘的基本概念及应用背景，讨论了作为复杂巨系统的水环境分析系统的信息特性及其不确定性，建立基于水流历史数据的未来水质指标预测的模型，传统的基于数学建模方法的局限性决定其无法解决这些难题；对应用数据挖掘技术处理水环境分析系统的某些具体问题进行了分析。 相似文献
19.
李萍 《大学图书情报学刊》2014,32(5):35-41
文章通过使用Hadoop计算平台,以K-Means算法为例,分析其在Mahout中的并行化策略。通过对读者的借阅数据进行分析研究,应用数据挖掘技术逐步建立应用模型,有效地将数据挖掘技术与图书馆个性化服务紧密地结合在一起。 相似文献
20.
数字图书馆个性化服务系统中的数据挖掘技术 总被引：1，自引：0，他引：1
本文介绍了数据挖掘的概念及主要技术,数字图书馆个性化服务的含义,分析了数据挖掘技术在数字图书馆个性化服务中的应用空间。 相似文献