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随着机器学习和大数据的发展,如何利用人工智能技术优化教学过程和改进教学评估,已成为教育主管部门、科研人员、教育科技公司和教育工作者共同关注的话题.近年来,数十亿学习者在各种学习平台随时随地进行正式和非正式学习,形成了特定的活动轨迹和大量学习数据,应用人工智能技术对数字化学习环境中海量学习数据进行分析,给学生提供自动反馈和评估得到了广泛认可.因此,运用智能技术和大数据分析提高教育评估的效率和有效性也引起研究者越来越多的关注.但人工智能在高风险考试中应用的合理性和有效性备受质疑,其在形成性评估中应用的潜力和局限仍有待探讨.本文通过文献研究,从计算机测评领域相对成熟的两个自动测评系统:作文自动评分系统(AES)和计算机化自适应测验(CAT)的应用以及学术界对其存在问题的争论入手,对人工智能应用于教育评估的前景进行分析,并对人工智能和机器学习在形成性评估中的应用潜力和局限开展讨论.本研究认为,尽管人工智能的算法和大数据分析提高了自动测评系统的反馈速度和准确性,但其对学生深度学习和能力发展评价的应用价值仍然有限,教育评估中应用人工智能要掌握和了解计算机在总结性评估(如AES和CAT等)中的特征和局限,充分利用学习分析在形成性评估中的潜力,促进学生在数字化学习环境下创造力和自主学习能力的发展和培养. 相似文献
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随着人工智能与教育的进一步融合,人工智能为基础教育监测提供了新的发展路径。人工智能在基础教育监测中的题库建设与智能化组卷、智能化测评与诊断、智能化阅卷、智能化分析决策与评价等方面发挥了重要作用。但是,在人工智能应用于基础教育监测的背景下,当前还面临着处理教育的复杂性和算法的确定性之间的矛盾、促进智能技术与监测过程的创新融合、教育监测人才队伍的缺乏与培养等方面的挑战。为了促进人工智能更好地服务于基础教育监测,未来我国在拓展多学科评估的基础上,需开发新型测评工具,构建组卷、测评、阅卷与决策的四维一体化监测体系,刻画学生个性化画像,加强各级层面的监测技术培训,促进基础教育监测结果的分析与应用。 相似文献
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当前,人工智能大模型在各领域迅猛发展,其中教育领域的人工智能大模型虽然能够在知识生产、知识计算和知识服务方面完成多种智能任务以提供教学辅助,但其在功能构建、数据收集与管理、教学测评和应用等方面仍存在局限,同时缺乏适用于多个教育场景的通用人工智能大模型。基于此,文章从人工智能的发展和标准化的现状出发,对教育通用人工智能大模型的概念、原则和属性做出界定,并提出教育通用人工智能大模型标准体系,包括总体框架、信息模型、数据规范、测评规范和教学应用要求等,以从指导角度对教育通用人工智能大模型的研发、应用、管理和评估进行规范。文章通过研究,旨在规范通用人工智能大模型在教育领域的应用与发展,赋能、赋智于教育,推动教育的高质量发展。 相似文献
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考察了人工智能在教育中应用的情况,提出人工智能技术应用于教育领域的效果受教学内容可形式化程度及学习者学习方式可模拟程度的限制。在此基础之上,提出了依据教学内容和学习方式将教学领域划分为四个不同领域,并分别讨论了每个领域中人工智能技术应用的可能性及实现方式。 相似文献
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《兰州教育学院学报》2019,(11):165-168
自动驾驶技术以人工智能为支撑,以实现车辆自动驾驶为目标,力求实现道路交通领域的又一次突破。技术进步的同时伴随着事故的发生,在人工智能的大背景下,如何应对自动驾驶带来的各种问题,尤其涉及刑事法律领域,需要做出及时的思考和判断。 相似文献
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第三次人工智能浪潮的到来,掀起了人类历史上最具颠覆性的智能化革命,深刻地改变了技术与人的关系。以人工智能(AI)为驱动力的智能机器人技术,正逐步进入学校与课堂,赋能教学创新,催生了整合智能机器人的新型教学与学习生态系统。基于此,从智能机器人的内涵出发,梳理智能机器人的发展特征与教学功能;结合智能机器人的教学应用典型案例,审视智能机器人作为教学赋能之要素。通过计算与连接工具,探讨智能机器人助力精准教学、实践创新能力培养,开展智慧学伴、智能测评、大数据教学过程管理、人机协同"双师课堂"等方面的教学应用;从教学系统变革层面出发,以智能机器人为增强要素,促进教育系统的协同与治理;支持教师数字素养提升,补偿性教育技术应用,教学管理智能化,助力学校教育"智"理等;同时,结合现实提出智能机器人在教学应用中面临的五大挑战,以期为智能时代智能机器人的教育应用与发展,提供参考与思路。 相似文献
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YANG Junfeng SHI Gaojun ZHUANG Rongxia WANG Yunwu HUANG Ronghuai 《Frontiers of Education in China》2022,17(4):490
The 5G communication technology serving a wide range of vertical industries is maturing, which provides a possible boost for the development of smart education and lays a foundation for solving the principal contradiction in current education. With the characteristics of ultra-high speed, low latency, low energy consumption, massive network capacity, and high reliability, the 5G technology is applied with other technologies like artificial intelligence (AI), internet of things (IoT), big data, and blockchain to promote the application upgrading of intelligent education technology. This paper analyzes the intelligent education technology and its eight typical applications in the 5G era, which include smart safe campus, integrated learning spaces, synchronous cyber classrooms, teachers’ professional development, robot learning partners, mobile and ubiquitous learning, virtual simulation training, and smart e-textbooks. Then, it discusses how intelligent education technology promotes changes in the modes of learning and teaching in the 5G era from three dimensions: individual learning, collaborative group learning, and classroom-based collective teaching. At last, the framework of smart education in the 5G era is proposed from the perspectives of intelligent education technology and its typical applications, changes in learning and teaching, and the new ecosystem of smart education. 相似文献
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随着AI、5G、物联网、大数据、传感与全息等新兴技术的快速发展,尤其是虚拟现实技术从VR、AR、MR到XR的不断演进,促使数字孪生技术开始走向应用并备受学者关注。其正从制造业、城市管理、医疗服务向社会其他领域不断衍生拓展,并在教育领域呈现出广阔的应用前景。在数智融合驱动下,从“AI+大数据+学习分析”加持下的学习者数字画像,向“AI+5G+XR”与全息技术支撑下的数字孪生学习者的迭代更新,将成为AI赋能教育的一个演进趋势。数字孪生学习者基于“四个关键要素”和“五个基本原则”这一现实前提,遵循刻画学习者画像、仿真学习过程、预测学习发展、生成学习结果和共享学习智慧的生成过程,具有高度仿真、动态映射、虚实共生、迭代进化和智能应用的特征,可为“AI+学习者”呈现更精确的学习过程分析、更精准的学习内容推送、更科学的学习评价与无边界的学习生态;并助力学习者进行学习资源共享、学习行为调整、学习兴趣提高、学习体验改善、学习效率提升。因此,对数字孪生学习者进行前瞻性研究,可为数智融合驱动下的学习变革提供全新的视角与思路。 相似文献
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贾美红 《石家庄铁路职业技术学院学报》2021,(1):100-105
伴随着时代的飞速发展,各种云技术、云应用离我们生活也变得更近。如今学生们对互联网、移动终端越发依赖,通过各类移动端设备随时随地获取丰富的学习信息。在教育行业中引入基于云技术的微课平台,是一种为广大学子们提供学习知识和技能的新方法。本文基于移动云平台设计一种适合中小学教育的微课平台系统,用户涵盖学生、教师和家长,使对中小学生的教育更具有针对性和效率得到提升。 相似文献
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长期以来,技术的教育应用被寄予厚望。然而,技术应用之于教育发展的实际促进作用有待科学验证。聚焦人工智能在高等教育中的应用,选取不同数据库的英文同行评审期刊中的实证研究文献进行分析,可获得人工智能在提升学生学习体验、提高学生学习效果和扩大教育机会、促进教育公平方面的实证研究证据。分析结果显示,虽然多数研究表明AI能提高学习效果,但整体研究质量有待提高,且未能保证研究成果的可复制性和可推广性;如何发挥AI潜能、扩大教育机会、促进教育公平,也尚未引起应有关注。 相似文献
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Fen Qin Kai Li Jianyuan Yan 《British journal of educational technology : journal of the Council for Educational Technology》2020,51(5):1693-1710
Artificial Intelligence (AI) has penetrated the field of education. Trust has long been regarded as a driver for the acceptance of technology. Netnography and interviews were used to investigate trust in AI-based educational systems from the perspective of users. We identified the factors influencing trust in AI-based educational systems and categorized them as being related to technology, context and individual. Technology-related factors encompass functionality, helpfulness, interpretability, dependability and interaction interface. Context-related factors encompass benevolence of educational organizations, data management, teachers’ competencies, official norms and knowledge characteristics. Individual-related factors encompass perception of the nature of learning, propensity to interact with teachers, perception of AI and autonomy orientation. The results from this paper will contribute to the literature on trust in technology and AI ethics in education. 相似文献
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美国、韩国、中国率先部署5G的商业运营,中美之间的贸易博弈实质是核心技术的竞争,尤其是5G主导权之争。随着5G技术的成熟和普及,未来2-3年内,人们的工作、学习将受到全面的冲击和全方位的影响。新时代,人们对教育的全方位需求与技术对人们学习支持的不充分和不平衡之间的矛盾也将愈发突出。5G+人工智能技术场景中数据的融合和学习技术的融合,使得基于5G智能技术的教育应用更加"以人为本"和"立体化",人们的多元教育需求将得到极大的满足。随着用户数据的大量增长和海量级的学习交互需求,大量的深度学习、跨界深度融合、多主体交互与协同以及智能主体的自主操作等智能教育生态需要在新的通讯技术环境中实现,教育在新一轮信息技术革命浪潮中迎来新的机遇与挑战。 相似文献
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With the development of information technology and popularization of web applications, students nowadays have grown used to skimming through information provided through the Internet. This reading habit led them to be incapable of analyzing or integrating information they have received. Hence, knowledge management and critical thinking (CT) have, in recent years, become important topics in higher education. However, there are many web applications that may serve as effective teaching and learning tools. This study therefore proposed a blended learning environment that incorporated useful web applications within a knowledge transformation model to create an educational environment capable of improving CT and knowledge transformation for student users. A semester-long experiment was then conducted to evaluate this learning environment. Results revealed that the proposed approach was effective in improving student CT and knowledge transformation. Students were also satisfied with the courses and teaching methods used by the proposed learning environment which also effectively improved their learning motivation. 相似文献
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3G网络下移动学习的探索与实践 总被引：2，自引：0，他引：2
近年来,基于移动通信技术和移动互联网技术的移动学习已经成为现代远程教育中一种新型的学习方式,它不仅具有传统远程教育的优势,还兼备高度的移动性、交互性、个性化等特点,进一步实现了人们"随时、随地、随身"的学习愿望。3G技术的推出,使得在移动学习中高速传递学习资源成为可能,这成为人们关注的又一热点。本文以上海交通大学数字化学习实验室(E-Learning Lab)研发的移动学习网站为研究平台,开发了对应的手机客户端。通过Webservice服务实现网站与手机客户端之间的数据通信,用户在移动学习中若有问题,可直接编辑短信发送到指定号码,后台答疑库会自动回复相关答案,实现了移动学习的高度移动性、交互性等特点。研究者还做了性能和用户体验测试,各方面指标都达到要求,并能提供良好的用户体验。 相似文献
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人工智能技术近年来得到了广泛应用,并且具备巨大发展潜力。离散数学作为计算机专业的基础课,与人工智能之间存在着密切联系,探讨在人工智能技术飞速发展的时代背景下如何更好地开展离散数学教学工作。介绍人工智能技术发展现状,突出离散数学与计算机专业课程的联系,重视实例探讨,让学生更多地参与到教学活动中。通过教学改革,可以激发学生学习兴趣,提升学生动手实践能力,提高教学效果,为后续计算机专业课程学习奠定基础。 相似文献