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1.
汪明 《河北软件职业技术学院学报》2012,(1):45-48,67
数据挖掘是当前热门的、具有广阔商业应用前景的一个研究领域。通过对国内外数据挖掘研究现状、算法和应用进行分析,发现国内数据挖掘的应用仍处于初级阶段,最后探讨了数据挖掘的发展趋势,这对我国的数据挖掘研究具有一定的参考价值。 相似文献
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韦丽红 《赤峰学院学报(自然科学版)》2014,(6):22-23
现如今,数据挖掘是数据领域以及信息处理上最先进的一项研究技术.本文从介绍数据发掘的定义及其特征入手,归纳了数据挖掘过程的基本步骤,分析了数据挖掘的技术方法,并探讨了数据挖掘的相关应用,本文的研究对加快数据挖掘技术的前进步伐,拓展数据挖掘技术的学科应用具有重要的意义. 相似文献
3.
生物信息学是对生物科学所产生的大量数据进行分析和管理的学科。数据挖掘技术在生物信息学领域具有良好的研究与应用前景。对在生物信息学中的数据挖掘技术的应用进行了研究。 相似文献
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通过文献研究的方法整理分析了相关文献资料,探讨了国内外体育数据挖掘的发展前沿,展望了数据挖掘技术在体育领域的应用前景,认为数据挖掘技术对我国体育领域的理论研究和实践工作具有广泛意义. 相似文献
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移动学习情境中教育智能应用探究 总被引：2，自引：0，他引：2
随着教育信息化和数据挖掘技术的发展,越来越多的教育工作者将人工智能等数据挖掘技术应用于教育研究与实践。文章结合目前国内外已有的一些教育领域数据挖掘研究成果,以教育技术学科视点,首次提出教育智能的概念,并针对移动学习资源建设领域的基础研究、教育决策和教育智能在教学系统中的整合三个层面进行应用探究,以案例的形式展示了教育智能的应用层次和解决方案,对教育智能的研究与应用具有一定示范和参考价值。 相似文献
6.
本文试图通过对我国数据挖掘应用研究的相关文献中分析数据挖掘在中国教育领域的应用现状。本文从研究文献数量、研究趋势、研究者的专业背景,研究内容和研究方法方面分析了数据挖掘在中国的研究现状,最后对研究中存在的问题作了总结。 相似文献
7.
数据挖掘是一种专业性的数据处理技术,在大数据领域的应用优势明显。商业银行经常需要处理大量的客户信息,是典型的数据量巨大的商业领域,在商业银行中应用数据挖掘技术是未来发展的必然选择。在人们对商业银行服务要求越来越高的背景下,加强数据挖掘技术的研究及在商业银行中的应用具有重要意义。 相似文献
8.
本文试图通过对我国数据挖掘应用研究的相关文献中分析数据挖掘在中国教育领域的应用现状。本文从研究文献数量、研究趋势、研究者的专业背景,研究内容和研究方法方面分析了数据挖掘在中国的研究现状,最后对研究中存在的问题作了总结。 相似文献
9.
生物信息学是一门新兴的交叉学科,各种基因组计划实施或完成.如何从海量数据中提取有用的信息已成为生物信息学迫切要解决的问题.作为其中关键的分析技术数据挖掘技术在生物信息学领域具有良好的研究与应用前景.对数据挖掘的定义、挖掘的步骤和数据挖掘在生物信息学中的应用进行概述. 相似文献
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对数据挖掘技术在现代信息管理系统中的现实意义进行了综述,研究了数据挖掘技术的涵义和发展过程,及其在信息管理系统中运用的现实意义。然后,对国内外数据挖掘技术的现状进行了研究。 相似文献
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王春霞 《商丘师范学院学报》2005,21(5):71-74
在数据挖掘研究领域中，Web日志挖掘是Web使用挖掘的一个分支。它作为Web挖掘的一个重要组成部分，具有独特的理论和实践意义．通过介绍Web日志挖掘的概念，系统阐述了Web日志挖掘的全过程：数据收集、数据预处理、模式识别、实际应用．说明Web日志挖掘应用广泛，能够实现网站的优化问题． 相似文献
13.
随着教育信息化的快速发展特别是数字化校园和网络高等教育的日益普及,教育领域中部署了众多的软件系统．在这些软件系统中存储着海量的教育数据。如何利用这些教育数据,使这些数据转变为信息、知识,并为教育决策、教学优化服务。可从E-Learning数据挖掘中找到一些答案。文章系统梳理了国内外E—Learning数据挖掘的研究进展．并采用格语法分析方法对“E—Leaming”的关键要素和过程进行分析,提出可以“谁在学、学什么、怎么学、学得如何”这一系列问题为主线。开展E—Learning数据挖掘工作,从而获得对E—Learning现状的更加完整的认识。在尝试回答“谁在学、学什么、怎么学、学得如何”的过程中,分解出三类挖掘任务情境即用于回答“谁在学”的学习者特征挖掘。用于回答“学什么、怎么学”的学习过程挖掘以及用于回答“学得如何”的学习结果挖掘．并对应地构建出三种数据挖掘模式。对模式的应用结果表明,这三种数据挖掘模式在E—Learning要素和过程分析中是有效的．较好地拓展了对E—Learning关键要素认识的完整性。包括对“谁在学”有了更全面的认识、对“学什么、怎么学”有了更准确的认识和对“学习的结果如何”有了更深入的认识。 相似文献
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数据挖掘和远程教育是当前两大热点领域,基于前者的学习管理系统是远程教育领域研究的热点和方向。文章首先剖析了近年来高等教育面临的形势和发生的变革,在此基础上引出了学习管理系统和数据挖掘的价值和必要性。随后重点分析了学习管理系统在高校中的使用情况,揭示了在线学习模式对教育领域的新启示,并介绍了数据挖掘在学习管理系统中的成功案例,从中可以看出学习管理系统的发展历程、现状和趋势。通过调研,研究者认为高等教育机构更多地采用学习管理系统进行在线教学的方式是未来的趋势,同时数据挖掘技术的采用是成功的关键。 相似文献
15.
褚俐 《闽西职业技术学院学报》2009,11(1)
随着www的广泛应用及相应的Web技术的出现,数据挖掘的研究进入了基于Web的新阶段.文章阐述了web数据挖掘的特点,Web数据挖掘的类型以及Web数据挖掘的技术在搜索引擎、电子商务、网络设计中的应用. 相似文献
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本文将关联规则挖掘技术引入高校教学管理领域,完成挖掘功能模块的设计,实现对大量教学管理数据的处理与分析,期望挖掘结果能够对管理工作有所启示。 相似文献
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教育数据挖掘是综合运用数学统计、机器学习和数据挖掘的技术和方法,对教育大数据进行处理和分析,通过数据建模,来预测个体未来的学习趋势。其应用领域主要包括个体的知识与行为建模以及学习趋势分析。纵观我国比较教育研究近些年的研究趋势,逐渐将数据挖掘纳入其研究方法之一,这使得比较教育学有了更加广泛的研究队伍。对数据挖掘与运用的趋势对比较教育学科本身也带来了挑战,因为数据的可获取性与公共性巩固和加强了实证主义跨国比较与研究,而忽略了地方的社会文化背景,导致比较教育研究的"去情境化"以及"过于简化"。有鉴于此,比较教育学者应该充分把握研究对象的社会、文化环境,不应该让单一研究范式过度主导自己的思维。 相似文献
18.
张龙翔 《临沂师范学院学报》2004,26(3):100-103
随着www的广泛应用及相应的Web技术的出现，使数据挖掘的研究进入了一个新的阶段．关联规则挖掘是数据挖掘中的一个重要研究分支．本文提出了一种Web日志挖掘中频繁访问页组的加强算法． 相似文献
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在分析国内外研究的基础上,提出从社会及人口统计特征、学校环境、个人特征和学生投入等四个维度构建高校学生学业表现研究框架。以A大学为例,构建整合型教育数据系统,基于不同数据来源,应用决策树、贝叶斯网络、人工神经网络和支持向量机分别建立分类模型,并对模型有效性进行评判。结果表明,所建立的高校学生学业表现分类模型具有一定的有效性和实用价值,可为高校应用教育数据挖掘进行科学管理和完善学业支持体系提供参考。 相似文献