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一种对语义网上本体查询和检索的新方法 总被引：1，自引：0，他引：1
针对语义网信息检索中存在的问题,提出了一个基于语义索引词的语义网信息检索模型SIR(semantic information retrieval).其核心思想是将领域本体转换成全局本体,并从全局本体中提取语义索引词.通过语义索引词进行语义推理,可得概念的逻辑视图.SIR通过语义索引词间的语义关系对网络资源进行检索,解决了在传统的基于关键字的信息检索中只能从句法上对关键字进行分析,无法根据信息资源中的语义关系进行检索的问题.最后分析了SIR的可用性,证明了SIR可极大地提高语义网上信息检索的查全率和查准率. 相似文献
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为了将推理与文本检索有效融合起来,提出了一种包含多类型查询的语义搜索引擎体系结构,在此基础上设计并实现了语义搜索引擎系统Smartch.Smartch基于合理的推理流程和图形化定制过程,提供4种形式的搜索服务,分别是基本搜索、概念搜索、图形化定制搜索及关联关系搜索.实验结果表明语义搜索引擎Smartch和传统搜索引擎相比,在本体推理的基础上,查全率和查准率上有一定的提高,图形化定制查询可准确定位用户需查询的概念,关联关系搜索可发现概念之间存在的复杂关系,Smartch实现了一定程度的智能搜索. 相似文献
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为了消除出现在本体与一般规则整合过程中产生的不一致或冲突, 引入优先和更新技术. 首先, 通过给信息赋予权值的方法得到一个带偏序的知识库. 再根据"废旧迎新"原则, 设定所有规则的权值大于本体中信息的权值. 当本体与一致规则发生不一致或冲突时, 权值大的规则将更新替换本体中权值小的信息, 从而得到一个没有冲突的知识库. 然后, 调用现有逻辑程序求解器与描述逻辑推理机来实现查询等推理任务. 与采用非标准的语义表示信息来处理不一致方法相比, 基于偏序的更新技术更适合于动态进化的知识库. 同时, 通过赋值可以使新来的信息替换已经过时的信息,从而使得知识库在动态进化过程中保持一致性. 最后, 通过实例说明该处理不一致方法是切实可行的. 相似文献
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支持语义web模糊本体的描述逻辑 总被引：7，自引：0，他引：7
为实现语义web上包含复杂模糊知识的模糊本体的表示和推理,提出了一种描述逻辑的模糊扩展———支持比较表达式的模糊描述逻辑(FCDLs).给出FCDLs语法和语义的形式化定义,并规定FCDLs知识库中的公理和断言形式.FCDLs将模糊描述逻辑(FDLs)中的模糊概念和扩展模糊描述逻辑(EFDLs)中的截概念结合在同一理论中,并将截概念扩展为比较截概念,从而支持对实际中经常用到的模糊隶属度之间比较表达式的描述,而其他的描述逻辑模糊扩展均不支持比较表达式.FCDLs具有比FDLs和EFDLs更强的表达能力,能够表示复杂的模糊知识并基于它们完成推理任务.因此FCDLs可实现语义web上包含复杂模糊知识的模糊本体的表示和推理. 相似文献
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中文信息处理研究应以应用开发带动理论研究和技术研发。我国中文信息处理研究已在三个方面取得了重要进展：应用理论研究方面,语义的知识表示方法从句子扩展到了句群层面,构建了概念—语句—句群统一的知识表示模型;知识库资源建设方面,建立了达到应用规模的、包括概念知识库、语言知识库和言语知识库的多层次语义知识库资源;中文智能搜索引擎核心技术研发方面,实现了文本的语义分析和多层次的语义索引技术,以及基于语义理解的文本相似度计算技术,使用户可以用最自然的语言提出搜索请求,而不必受关键词的约束。基于语义的新一代中文搜索引擎即将出现大的突破。要提高我国中文信息处理的竞争力,应当重视具有自主知识产权的基于语义的理论和应用研究,加强人才队伍建设,进行科学组织和管理,促进以智能搜索技术发展及应用为主线的中文信息处理产业联盟的构建。 相似文献
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由于信息资源缺少统一的语义描述,直接基于关键词的传统信息搜集方式使得用户难以高效地获取所需的信息资源,所以这种信息搜集技术已经不能满足用户在语义层次上的需求.知识本体(the ontology)是共享概念模型的明确形式化规范说明,能够以一种明确的、形式化的方式来表示领域知识,提高异构系统之间的互操作性,促进知识共享,由于本体具有良好的概念层次结构和对逻辑推理的支持,所以两者的结合是一个研究热点.本文通过对信息搜集的现状及其所面对的挑战的介绍,结合语义网中本体的具体特点,以计算机课程资源为应用的切入点,较详细地阐述了如何利用本体方法实现知识的组织,并且对组织后的知识结构进行有效的访问. 相似文献
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Deep web数据集成需要对web查询接口进行模式匹配并获得映射关系.在web查询接口集成中引入语义冲突的概念,通过分析语义冲突的起源和分类,提出了一种基于本体的模式匹配方法.以房产领域的web查询接口集成为实例,详细阐述了这种方法的具体过程：通过比较语义相似度自动检测不同查询接口之间存在的语义冲突,识别冲突类别并且给冲突解决器发送消息,冲突解决器借助领域专家定义推理规则来消除冲突获得映射表.使用检测和解决语义冲突的方法来进行模式匹配,算法简单易于实现,扩充本体定义就可以使用于不同领域,灵活性和重用性较好. 相似文献
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基于语义的网络化楚辞文献智能检索系统模型,其三个重要功能模块的构建思路是:使用Protégé工具采用面向对象构建法进行楚辞文献本体的构建;采用开源Heritrix爬虫工具扩展相关类进行主题爬虫的设计抓取网络化楚辞文献并保存至数据库;利用Lucene软件包建立语义索引实现主题智能搜索引擎架构.基于语义的智能检索系统框架,充分利用本体的语义优点,改进了传统检索系统只查询包含关键词,缺少概念间语义关联的局限,以此增强检索结果的相关性和联想性,提高系统的可复用性、可靠性、规范性和检索速率. 相似文献
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王亚辉 《晋城职业技术学院学报》2013,6(1):55-58
Web语义搜索结果排序一直是搜索引擎的主要研究课题之一。但是目前通用的算法例如OntoKhoj排序算法和AKTiveRank排序算法的排序结果并不理想,主要原因是排序思路比较片面,公式中的系数很难确定。针对这一问题,我们结合了OntoKhoj算法和AKTiveRank的优势,提出了O&A算法,并使用遗传算法对O&A中的系数进行了优化。实验表明,O&A算法的排序结果要明显优于OntoKhoj排序算法和AKTiveRank排序算法。 相似文献
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语义Web强调对网络资源附加可供机器理解和处理的语义信息,使人与电脑之间更好地协同工作,同时也使资源的大规模重用和自动化处理成为可能。近年来,随着语Y,．Web技术的不断发展,各种e—Learning平台（适应性学习系统、智能导师系统、语义化知识社区等）纷纷尝试引入语义技术,为用户提供更加个性化和智能化的学习服务。学习元平台（LCS）基于语义化组织的学习资源,应用语义Web体系框架中的本体技术和推理技术,构建了包含OntologyAPI层、语义层、标注层和推理层的语义技术框架。依托该框架,LCS分别在学习资源的有序进化控制、学习资源的动态语义关联、学习资源的动态语义聚合、学习资源的适应性推荐、学习资源的语义化检索以及社会认知网络的动态构建等方面进行探索性研究,实现从资源的语义化组织到具有更强智能性和个性化的高级应用服务。这些应用实践表明,将语义技术在e-Learning系统中推广应用,需要积极引入外部开放、成熟的本体和更多高级应用服务,集成具有较强针对性和运行效率的推理机,在人工标注和自动标注相结合的基础上,关注资源和用户的语义化表征,重视情境模型的设计和情境本体的构建。 相似文献
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提出了一种基于语义的网格资源管理系统（S-GRM）,利用语义元数据来描述和发现网格资源。将元件查找应用到网格环境中,通过资源管理综合透视图来查找节点。结合ProActive网格中间件,提出了实现该系统的模型。研究表明该系统能提高元件的再利用率,增加从可用资源列表中选择合适资源的机会。 相似文献
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袁红梅 《渭南师范学院学报》2014,29(19):77-80,93
在移动环境下,移动信息服务实现了人们不受时空限制、自由获取信息共享资源的理想．针对移动信息服务的特点和用户信息需求,图书馆需要运用先进技术,加强信息资源的整合,使馆藏结构多元化,服务资源数字化;服务需求公平化、个性化;增强移动网站搜索功能,获取更有价值的信息;开展虚拟智能馆员服务,提高图书馆资源利用率：更新服务理念,实现读者实时服务． 相似文献
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基于语义Web的关键词相关度的搜索模型,是通过计算搜索关键词在各类教学资源网页主要内容文档块中出现的条件概率,来描述该网页与搜索关键词的相关度,同时利用教学资源网页与资源库课程的归属关系,修正计算的相关度结果。该智能搜索系统能够有效地解决用户搜索资源库时返回过多不相关页面的现状,同时根据媒体、课程与关键词的相关度进行排序,使用户能够从系统返回的近似媒体簇中迅速得到有用信息,从而提高检索准确率。 相似文献
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随着智慧课堂的日益普及,急需构建安全、稳定、高效的视频服务系统,提供丰富海量的视频信息资源、个性化的视频服务、教与学数据分析与决策支持等。通过实践调查和文献分析,基于智慧课堂教学设计与实施对视频服务的需求,设计实现了面向智慧课堂教与学服务的视频服务系统。该系统采用MVC模式,基于ThinkPHP高性能框架开发,基于角色实现了海量视频信息资源的智能检索,用户个性化视频推荐和图形化数据统计分析等功能,为智慧课堂提供全方位、个性化、智能化的教与学环境和信息资源服务,解决了传统课堂教学平台缺失和信息资源受限问题。实践应用与课堂调查表明,教师更关注视频信息资源的便捷获取与灵活发布、学情智能分析,学生更偏爱视频学习与立体化交互,基于平台的分组讨论与汇报,汇聚了师生智慧,实现了学生知识、技能、情感等多维学习目标的达成。 相似文献
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曹杰 《牡丹江教育学院学报》2007,(1):42-43
阻碍学习者正确选择论文体动词的因素有两个:一是多样性问题--与学习者储备的论文体动词数量贫乏有关;二是准确性问题--与学习者错误使用论文体动词有关.本文主要针对第二个方面,从语义分析角度为一些常用论文体动词勾画出一个概念框架,以期帮助外语学习者在学术论文写作中恰当使用它们,并且为这类动词的分析、学习提供一个新思路. 相似文献