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1.
张泽清 《赤峰学院学报(自然科学版)》2011,27(6):74-77
随着计算机网络技术的发展,因特网已发展成为人们获取信息的重要渠道.传统的基于关键字的信息检索由于缺乏对用户查询语言的理解,难以满足实际的需要.本文在现有语义检索方法的基础上,阐述了本体的相关概念,将模块化的思想引入本体知识库的构建过程中,提出了一种基于本体的检索方法,并以家具领域本体为例,构建了一个基于领域本体的语义信息检索系统. 相似文献
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首先分析了传统信息检索技术存在的语义匮乏的缺点,然后对语义检索的基本原理、本体知识、语义信息系统四个关键模块进行了说明,给出一种新的本体构建方法,在此基础之上提出了基于本体信息检索系统的体系框架,并且描述了系统原型的设计思想和检索流程,最后通过一个试验系统平台对系统模型进行验证。实验结果表明,在和传统检索系统的对比中,本系统具有扩充检索词的内涵和外延的强大功能,极大提高了检索的查全率和查准率等性能和优越性。 相似文献
3.
人们在利用搜索引擎进行信息检索时,较少的检索词难以反映用户真正的检索意图,因此对用户输入的检索词进行扩展尤为必要。对传统的查询扩展进行了改进,通过建立领域本体,借助本体及本体的推理机制,将用户输入的检索词从直接和间接两方面扩展为语义联系的查询关键词集合,以提高信息检索质量和效率。 相似文献
4.
现今的网络教育平台中存在着数量、种类众多的学习资源,但也存在学习资源检索困难、检索结果冗余度大、只能按关键字检索而缺乏语义支持等问题。本文通过将语义网中的核心技术本体引入到学习资源的检索中,设计一个运用学科知识点本体作为知识描述的学习资源语义检索系统,通过本体解析、本体推理以及本体中概念相似度计算等环节对学习资源进行语义检索,以减少检索结果的信息冗余度并实现相关度高的资源的展现。 相似文献
5.
寿先红 《濮阳教育学院学报》2013,(6):158-160
文章针对当前数字图书馆检索系统的弊端,深入研究了本体的概念、组成及在信息检索领域中的应用,给出了语义及语义相似度的计算方法.在传统数字图书馆检索系统结构的基础上,设计了加入本体语义层的新的检索系统构建模型,通过对该模型各功能模块的详细研究与设计,提出了一种新的基于本体语义的数字图书馆检索系统设计方法. 相似文献
6.
王宁 《宿州教育学院学报》2010,13(2):125-128
基于人工分类目录或关键字匹配的信息检索方式,不能反映出被检关键字在现实世界中的语义,因此会导致查准率和查全率降低的缺陷。提出一个基于本体的语义检索系统,应用于教学系统的知识查询,包括本体的创建、系统结构设计、推理引擎的工作机制,可以在很大程度上提高检索效率和查全率。 相似文献
7.
周剑云 《思茅师范高等专科学校学报》2008,24(3):29-31
随着Internet的发展,信息资源迅速增长,如何高效迅速并准确地获取知识是如今人们关注的问题.指出传统检索技术中存在的问题,并介绍将本体应用于语义网信息检索中所起到的作用. 相似文献
8.
本文跟随当前语义网以及本体技术的发展潮流,在研究分析图像语义检索技术后,设计出一棵图像语义资源描述树作为新的一种图像语义描述模式,以此构建基于本体的图像语义检索模型,提出一个基于支持向量机技术的图像语义提取标注的改进方法。 相似文献
9.
文章利用语料库研究方法,基于自建英语新闻报道语料库,通过使用检索工具Antconc对节点词change的索引行进行观察分析,从而揭示出在新闻报道语料库中change一词的语义韵特点。结果发现,在新闻报道语料库中,change一词不论作为动词还是名词使用,都主要呈现出积极语义韵。 相似文献
10.
传统的标本共享系统大多采用以概念为中心的信息描述框架,无法揭示矿物基本概念或术语之间多层次的语义关系,难以解决一词多义、多词一义、词义含混等问题,使得信息检索效率低下、资源集成困难.领域本体作为特定领域内共事概念模型的明确的形式化规范说明,能够清晰地表达复杂的语义信息,有助于解决这些问题.现以"概念-关系"为中心,利用与平台无关的矿物领域本体对标本结晶学与矿物学的内容进行描述,结合关系型数据库,设计并实现了基于领域本体的标本网络共享系统,有效表达了矿物标本检索中的语义信息,提高了标本检索的效率,减少了误检、漏检现象. 相似文献
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针对信息集成中的语义异构问题,提出了一个基于本体的语义信息集成模型OSII,并给出了逻辑框架.OSII采用混和本体方式建模,以OWL描述本体,通过局部本体与全局本体之间的映射获得多源统一视图.提出了一种基于树结构的多策略本体映射算法,该算法包含4个步骤,即预处理,名称映射,子树映射和映射矫正.其特点在于:按照数据类型分类进行映射,并采用启发式规则,提高映射效率;同时考虑概念的语言相似性和结构相似性,提高相似度计算的准确性;采用迭代矫正,最终得到正确而完整的映射对.通过一个挑战性的实例说明了算法的有效性.OSII能很好地解决信息集成中的语义异构难点,实现多信息源之间的互操作. 相似文献
12.
为精确描述问答网络论坛的主题信息,提出构建面向英语自然语言的问答知识表示模型,进而提出包括数据采集、平台搭建和应用设计在内的问答知识系统的完整解决方案.模型借助先验词典和自然语言语法分析方法,将语义信息、语法信息和知识置信度引入信息检索技术,并以语句模型集合和带有语义链接的标引项集合的形式表现出来.理论分析表明:语句模型能够突破原始问答模式限制,精确表达知识陈述,满足各种查询需求;标引项之间的语义链接则可辅助语句模型,在现有知识基础上推导出新知识.模型同时应用了信息检索和自然语言处理特征,增强了知识表达能力.诸多知识系统应用可在此模型上得到改善,提供更好的性能. 相似文献
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为了将推理与文本检索有效融合起来,提出了一种包含多类型查询的语义搜索引擎体系结构,在此基础上设计并实现了语义搜索引擎系统Smartch.Smartch基于合理的推理流程和图形化定制过程,提供4种形式的搜索服务,分别是基本搜索、概念搜索、图形化定制搜索及关联关系搜索.实验结果表明语义搜索引擎Smartch和传统搜索引擎相比,在本体推理的基础上,查全率和查准率上有一定的提高,图形化定制查询可准确定位用户需查询的概念,关联关系搜索可发现概念之间存在的复杂关系,Smartch实现了一定程度的智能搜索. 相似文献
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提出了一种利用web搜索引擎如Google自动完成本体映射的方法.该方法通过构造句法模式,利用web搜索引擎获得异构本体概念间的上下义关系,产生由本体概念对组成的初始候选映射集.根据本体的概念层次建立一个产生式规则集,从初始候选映射集中去除不符合本体语义的概念对,同时加入符合本体语义但未被初始候选映射集包含的概念对.最后,按照基于互信息的映射选取规则从候选集映射集中自动产生本体映射.实验结果表明,该方法的F-measure可达到75%～100%,能有效地完成本体之间的映射. 相似文献
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Jun Hu Bram van der Vlist Gerrit Niezen Willem Willemsen Don Willems Loe Feijs 《Interactive Learning Environments》2013,21(2):211-226
We present two designs in the area of the Internet of Things, utilizing the ontology-driven Smart Objects For Intelligent Applications (SOFIA) Interoperability Platform (IOP). The IOP connects domestic objects in the physical world to the information world, allowing for coaching the behaviour of, or raising awareness in, domestic energy consumption. The concept and architecture of the SOFIA IOP is introduced, in which the domestic objects are knowledge processors connected to a semantic information broker. This broker, using a blackboard design pattern, ontologies, and semantic web technologies, enables interoperability among both digital and physical entities. The two designs based on the SOFIA IOP are presented as examples for coaching with and learning from the Internet of Things. Although both designs are in the area of domestic energy consumption, they can be seen as good starting points towards broader areas of ubiquitous learning enabled by the Internet of Things. 相似文献
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通用本体学习框架研究 总被引：3，自引：0，他引：3
提出了一种通用本体学习框架GOLF,通过对网络上各专业领域web文档集进行挖掘来实现本体自动构建,讨论了本体学习中本体概念的抽取、概念之间语义关系的抽取和分类体系的自动构建等关键技术,通过实验对算法进行了测试,并对本体评价方法进行了探讨.由于集成了多种机器学习算法,该方法在概念抽取和语义关系学习方面具有更高的准确性.采用通用本体WordNet和HowNet作为语料库,它可适用于不同的专业领域.同时,通过按需获取web文档,该方法能实时生成本体. 相似文献
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基于个体趋利避害和事务逻辑完整的社会智能特征,提出了一种语义web的安全集成框架.该框架对语义web模型进行了扩展,控制语义web服务信任、逻辑、推理等方面的动态安全.该框架包括4个层次:信任入口层、社会智能层、事务层和TCP/IP安全协议层.信任层处理用户的信任特征,社会智能层控制语义web的逻辑问题,事务层负责事务推理,TCP/IP安全协议层则保证安全通信.这些安全层协同构建了具有不同安全等级的安全环.该安全集成框架为语义web提供一种安全集成方法,为不同技术的安全协同提供了通用的安全解决框架. 相似文献