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应用DEA方法中的CCR模型进行效率评价时容易出现多个决策单元同时有效,造成排序困难,原因是每个决策单元都依据最大值原则选择对自己最有利的权重,计算出的效率值普遍偏高,既不合理又难排序。为此提出先基于AHP/GRA方法确定统一的公共权重,然后再计算效率值,最后以长株潭物流企业为例进行实证研究。结果证明,基于DEA-AHP/GRA的效率评价结果更为合理,可对决策单元进行有效排序,其结果反映了长株潭各物流企业效率差距较大的现状。 相似文献
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丁楠 《内蒙古科技与经济》2023,(3):116-118
DEA模型的本质是一种数学规划模型，它可以用来表示各决策单元中产出对于决策单元投入的比率，也可以用于对多个决策单元相对有效性的评价。所以受到大多数学者的欢迎，传统DEA模型存在权重多解、过度柔性、不可比、低共识的问题。为了解决这些问题，又出现了基于公共权重的DEA模型。因此，文章主要介绍了DEA原理、基于公共权重的DEA模型以及应用情况。 相似文献
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一种基于DEA的高校科研绩效评价方法 总被引：5，自引：0，他引：5
科学研究工作在追求产出最大化的同时,应该考虑科研效率问题.综合应用C2R和C2S2模型,提出一种基于数据包络分析(DEA)的高校科研绩效评价模型,设计了高校科研绩效评价指标体系,开展了高校科研绩效评价和实证分析.为了对有效的决策单元加以进一步的区分和排序,通过建立最优和最差的虚拟决策单元,得到了高校科研综合效率的统一排序,结果证明了方法的有效性. 相似文献
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一种新的具有独立子系统的决策单元DEA排序方法 总被引：1，自引：0，他引：1
基于非等比例缩减或扩展的思想,建立了输入型及输出型非径向C2GS2两阶段DEA模型,对具有独立子系统的决策单元进行评价及排序。本文方法克服了以往排序时权重确定的主观性,同时体现了DEA的最优性。最后的数值算例说明了方法的可行性。 相似文献
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基于偏好约束锥DEA模型的供应商综合评价方法 总被引：1，自引：0，他引：1
供应商选择是供应链管理的经典问题。提出了基于偏好约束锥DEA模型的供应商选择方法。首先运用群决策GMJ法实现多个决策者偏好信息的转化和集结，构造偏好约束锥DEA评价模型，并引入虚拟理想供应商概念，构造基于相对效率评价指数的DEA排序模型，完成对多个候选供应商的综合评价与筛选。该方法能够将多个决策者各种形式各异的偏好信息有效集结，实现了DAE评价客观分析与主观分析的有机结合；同时弥补了其他文献只是将供应商粗略分成DEA有效、弱DEA有效和非DEA有效三个层次，无法进一步区分DEA有效供应商相对效率的不足之处，使企业的决策更科学、更方便。 相似文献
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摘要：针对DEA评价与排序时单独采用相对最优效率模型与相对最差效率模型,存在丢失重要信息的不足,引入DEA模型区间效率的概念,把两种评价模型有机结合,可实现对决策单元更合理的评价与排序。进一步改进了DEA区间效率模型,并对其计算效果进行分析,找出了计算决策单元区间效率的合理模型。在此基础上引入决策者的偏好系数β来计算区间效率的评价指标,分析得出当0≤β≤05时采用相对最差效率模型,05≤β≤1时采用相对最优效率模型来计算区间效率这一结论。通过具体的数值算例,对决策者偏好不同的情况下决策单元区间效率的评价指标进行计算和敏感性分析,计算结果表明,改进的DEA区间效率模型对决策单元排序更为合理。 相似文献
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绩效对比是同质集群分析的重要内容。基于改进的DEA模型,对我国日用陶瓷产业集群绩效进行比较排序,在只考虑集群单元与最优前沿面投影的传统效率DEA模型的基础上,提出综合考虑集群单元与最优以及最劣前沿面投影的全包络面投影的DEA模型。排序结果显示这一改进DEA模型是有效的。 相似文献
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基于DEA模型的企业投资效率评价 总被引：2，自引：0，他引：2
摘要：企业价值的增加从根本上取决于企业的投资决策和投资效率,对投资效率进行综合评价将有利于管理者做出正确的投资决策。本文将DEA方法运用到企业的投资效率评价中,在此基础上引入两个虚拟决策单元,提出了一种基于TOPSIS方法的DEA投资效率评价模型,并以中国房地产上市公司为研究对象进行了实证研究。结果证明了C2R模型和改进后的DEA模型评价企业投资效率的可行性和有效性,同时反映我国房地产企业非效率投资行为较严重,发展参差不齐。 相似文献
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评价决策单元DEA有效的两阶段法 总被引：13，自引：0，他引：13
传统的DEA模型评价决策单元相对有效性，将决策单元分为有效和非有效两大类，不仅无法对决策单元有效性进行排序，而且也无法获得与决策单元有关的管理信息。本文提出评价决策单元DEA有效的两阶段法，不仅解决了对所有决策单元的排序问题，而且对非DEA有效的决策单元解决了如何调整投入产出水平使之达到相对有效的有关管理决策信息。 相似文献
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基于两阶段关联DEA模型的企业效率研究——以财产保险公司为例 总被引：7，自引：0，他引：7
本文提出了一种基于两阶段DEA的企业效率评价方法,将决策单元的复杂生产过程分为前后相续的两个子过程,在考虑子过程之间关联关系的基础上,建立两阶段关联DEA效率评价模型,进行企业效率分解和评价。关联DEA模型克服了传统的独立DEA模型的缺点,可为决策单元改进绩效提供更加充分的信息。以21家财产保险公司为样本的实证分析指出了非有效公司效率低下的原因和需要改进的领域。实证结果表明中资财产保险公司在营销方面比外资公司较有效率,但盈利能力效率低于外资财产保险公司。根据效率评价结果本文构建了一个效率矩阵,将样本财产保险公司分为四类,针对不同类型的公司提出了相应的绩效改进策略和建议。 相似文献
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本文运用数据包络分析（DEA）方法中的超效率模型和BCC模型,对于我国通信服务业其中的17家上市公司的相对有效性进行了较为全面而客观的评价。首先利用DEA超效率模型对于DEA有效的决策单元进行了排序,其次利用BCC模型对于非DEA有效的决策单元进行了投影分析,并最后提出了进行有效性调整的对策建议。 相似文献
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现存的有关数据包络分析(DEA)交叉效率的文献多集中在,对DEA交叉效率矩阵的计算上,较少关注DEA交叉效率的集结问题。最常用的集结方法,就是没有考虑他们彼此重要性的等权处理,运用简单的数学平均方法得出每个决策单元最终的平均交叉效率值。考虑到彼此重要性的差异,基于“专家打分法”,提出了一个非等权的处理方法。该方法把每个进行权重选择的决策单元当作一个外部“专家”,交叉效率看作不同外部“专家”对被评价决策单元的效率“打分”。由于每个“专家”的学识背景、工作经验等方面的差异,他们的“打分”理应给予不同的权重,权重的确定主要基于他们效率“打分”上的差异,若某个“专家”的效率“打分”和其他“专家”存在较大差异,则此专家的权威性就会受到质疑,相应的他的效率“打分”在决策单元最终的效率“得分”上扮演的作用就会小。最后运用算例分析说明了此方法的有效性。 相似文献
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DEA交叉效率作为自评和互评体系相结合的用于决策单元评价并排序的方法,自1986年提出至今已得到充分发展,伴随着解决旧模型某个方面的缺陷或在应用方面的不足而产生了许多新模型,但这些模型总有各自的侧重点。利用信息熵综合不同DEA交叉效率模型来评价决策单元的相对效率,可以在一定程度上平衡各个模型的缺陷,使得最终的评价效率更客观和更可靠。最后选用一个经典数据算例验证该方法的有效性。 相似文献
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基于超效率DEA,分析2006年全国各省财政科技支出的效率,解决传统DEA不能进一步有效区分决策单元的效率问题,实现对各省财政科技支出效率的有效评价和排序。实证分析结果可以指出不同省份财政科技投入效率非DEA有效的原因,为各省提高财政投入效率提供参考。 相似文献
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区域高技术产业知识产权运营效率研究——基于DEA和TOPSIS模型的实证分析 总被引：2，自引：0，他引：2
高技术产业知识产权运营效率直接影响和决定着高技术产业的发展。在运用DEA经典模型的基础上,引入两个虚拟决策单元,建立了基于DEA和TOPSIS的评价模型,对我国30个省区高技术产业知识产权运营效率进行实证分析。评价结果表明,我国高技术产业知识产权运营整体效率偏低,区域知识产权运营效率与地区经济情况不呈绝对正比关系。根据评价结果,提出了相应的政策建议。 相似文献
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本文在DEA中的C2R模型的基础上,针对决策单元输入与输出为区间上的连续函数,建立了在一个时间区间[0,1]内评价决策单元间的相对有效性的连续模型以及与之等价的模型,同时给出了决策单元的效率定义和弱DEA有效、DEA有效的定义。为经济管理中相关问题的研究与解决提供了一种新的方法。 相似文献