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相似文献
 共查询到19条相似文献,搜索用时 563 毫秒
1.
知识组织系统中关系模式的应用比较   总被引:2,自引:0,他引:2  
文章以医学数字信息资源知识组织为案例,对领域本体、目前常用的医学数字信息资源知识组织的工具《医学主题词表》和统一医学语言系统的语义网络进行对比研究,深入分析了三者的联系和区别,在此基础上讨论了知识组织体系中的关系模式在知识组织中的应用特点。信息资源知识组织有赖于领域本体的完善,而领域本体高质高效的构建和应用需充分发扬和整合主题词表和语义网络的成果,即利用叙词表已经规范了的专业概念和语义网络定义的语义类型。  相似文献   

2.
在充分复用丰富的医学知识组织体系基础上,构建以UMLS为主导的多本体融合的医学数字资源语义互联模式,即一种基于全局本体统控、多种本体融通的模式框架。以UMLS为主导的多本体融合模式由三个基本层和两个链接层构筑。从UMLS本体的全局统控、多本体融合的语义标引机制、多本体融合的语义检索模式、多本体融合的信息集成构架这4个方面详细阐述医学数字资源语义互联的机理。从自然语言处理、智能检索、本体学习、知识发现和专业知识聚类等方面分析医学数字资源语义互联的功能。  相似文献   

3.
本体语义互操作可以有效促进相关本体基于语义的互联互通.目前,异构本体的语义互操作主要是通过本体映射来实现.本文以医学领域中的公共卫生领域疫情监测本体与医学领域顶层本体(BioCaster 和 UMLS Semantic Network)为研究案例,通过基于字符串匹配与锚遍历相结合的PROMPT系统,探讨两个本体的语义相似性,旨在从中发现两个医学本体间的相似性特点,为医药卫生领域本体语义互操作解决方案的优化提供一定的实践基础,从而促进语义网环境下医药卫生信息资源乃至其他领域中信息资源一体化.  相似文献   

4.
本体驱动的数字图书馆信息资源语义互操作研究   总被引:3,自引:0,他引:3  
从本体的建立、本体间的映射以及语义互操作服务三个方面构建了本体驱动的数字图书馆异构信息资源语义互操作框架,将信息资源互操作和共享的问题转化为本体间的映射问题,从而将有效实现分布式数字图书馆之间异构信息资源的语义互操作。构建本体的最终目的是实现推理,利用文献的等级结构和定义的属性可以在转化的MARC上实现推导文献间关系的目标。本体映射是解决不同本体间的知识共享和重用问题的主要技术。完成本体映射后所构建的领域本体服务器是进行信息互操作与集成的核心,是提供语义互操作服务的基础。  相似文献   

5.
以CSSCI为数据来源,利用可视化分析软件CiteSpace绘制本体研究领域的代表人物、代表文献的知识图谱和机构主题词混合知识图谱,分析我国图书情报领域本体的研究态势和研究热点。研究显示我国相关领域研究的基础知识由一系列重要文献组成。主要研究方向为数字图书馆的领域本体构建;本体在信息检索、语义检索中的应用;基于本体的知识组织和知识服务;本体整合和提取方法研究等。  相似文献   

6.
针对不同领域本体之间存在的异质性,以及本体之间存在语义分歧、难以协同操作,从而影响本体复用与知识共享的现实问题,以当前成熟的领域本体为研究对象,通过在共同语义基础上对异质领域本体的概念格解析,在不破坏偏序关系的情况下获得本体中相关概念的外延与内涵,进而借助基于对象(外延)与属性(内涵)的概念相似度计算方法建立跨本体的映射,并最终构建多本体协同知识地图,实现跨越异质本体的知识呈现与知识检索.  相似文献   

7.
以医学领域的预防医学为例,研究语义网格环境下数字图书馆领域本体的构建与应用;以医用叙词表MeSH为例,探讨以医用叙词表为基础构建医学领域本体的必要性,阐述预防医学本体构建的流程,包括本体构建工具、本体构建方法,尝试进行医用叙词表到领域本体的转换研究,并利用Racer推理机对此领域本体进行初步的推理应用研究。  相似文献   

8.
本体目前已成为人工智能、信息检索、信息集成和知识元挖掘等研究领域的热门课题.但本体的构造却又是一个非常费时费力的过程.文献主题成因原理具有普遍性,是构造文献主题标引的基本原理和实践经验.本文根据文献中的知识元语义深度挖掘的要求,探讨并实验了文献主题成因本体与知识元本体之间的本体映射模型.通过两种异构本体间的互操作建立了三种本体关系:本体间包含关系,本体间映射关系和本体间合并关系,初步实现了文献主题与知识元之间的本体转换模型,为基于文献的知识发现探索了一种新的研究方法.模型的实验结果令人鼓舞.  相似文献   

9.
面向知识处理的领域本体及其应用研究   总被引:3,自引:0,他引:3  
本体是关于领域概念及概念之间关系的精确描述。本文给出面向知识处理的领域本体模型及其描述语言。一个本体由实例、类、属性、关系和类间关系等元素组成。在给出领域知识本体模型的基础上,给出了基于框架的领域知识本体表示语言、三层组织结构以及本体的公理体系。在领域本体的驱动下,以数学家知识获取为例给出一种面向领域的知识获取方法,并给出领域知识语义正确性检查的方法。最后介绍一个领域本体管理和知识获取工具。  相似文献   

10.
基于学术文献构建领域本体对促进领域学科发展具有重要的意义。本文提出了一种以中文学术文献为数据源,半自动化抽取领域本体层次关系的框架方法。首先,构建了一个通用的领域本体层次关系的细粒度研究框架。其次,设计了一种新的概念表示方法,融合了深度学习方法得到的概念语义特征和上下文的时间序列词频。进一步结合了AP聚类、Prim算法和Web搜索引擎的查询数据,提出了基于规则推理的本体概念层次关系抽取算法(RROCHE),实现了半自动化概念层次关系抽取。最后,基于中文分词领域的中文学术文献数据,通过数值实验方法讨论了方法的可行性和有效性。本文提出的框架方法也非常容易推广并应用到各领域本体层次关系任务中。  相似文献   

11.
本体知识推理的关键任务是分析语义关系、定义和形式化推理规则并对其优化。以国共合作领域本体库为实例,分析领域本体中4种常见语义关系的特点,在此基础上定义了推理规则,并采用JRL规则语言形式化了本体推理规则。  相似文献   

12.
归纳总结语义分析方法的发展概况,在本体构建中,提炼出一种语义分析方法,并对该方法的要素进行详细分析,结合产品分类开展本体构建的语义分析方法实验,着重于解决现有很多本体中语义表达过于简单的问题,建立大量的概念间关系、属性间关系、概念与属性间关系、实例间关系、概念与实例间关系,并进行形式化逻辑表达。  相似文献   

13.
基于语义模型的数字图书馆知识组织信息抽取策略   总被引:1,自引:1,他引:0  
简述语义模型是实现数字资源语义关系形式化描述的方式,是数字图书馆知识组织语义互联的重要影响因素。作为数字图书馆知识组织语义互联的重要环节,信息抽取需要本体提供语义知识依据,同时产生的文档也可以作为设计和丰富本体的知识资源。构建数字图书馆知识组织语义互联的语义模型以“元数据、领域本体、桥本体、本体解析体系”为核心要素,在此基础上探讨信息抽取的策略。  相似文献   

14.
为提升学科服务效能,促进学科资源的有效组织与整合,针对学科导航建设存在的问题,提出利用领域本 体技术构建语义化学科导航。在分析领域本体语义表示机制和学科导航语义关系的基础上,给出了语义化学科导航构 建方法和流程,并以中北大学兵工学科导航建设为例,验证了可行性,经导航功能测试,可以实现语义导航。  相似文献   

15.
STKOS中领域本体模型框架研究   总被引:4,自引:0,他引:4  
[目的/意义] 构建普适的领域本体模型框架和规范的方法体系,为STKOS实现动态建模的本体工具集和面向领域应用的本体网络提供建设依据。[方法/过程] 调研分析不同层次的领域本体模型,总结能够为STKOS本体建设提供的参考,构建STKOS中学科领域本体模型的3层架构,提出各层框架可遵循的方法,并以中国科学院植物研究所的需求为例,阐述本文模型框架在构建植物多样性领域本体的应用。[结果/结论] 按照领域本体模型3层架构所构建的植物多样性领域本体较之其他领域本体,具有知识组织体系清晰、构建过程高效、所支撑应用场景丰富的优点,因此,该研究可为STKOS快速而有效地构建领域本体提供实用框架,未来可应用于知识服务平台语义层的建设。  相似文献   

16.
基于概念和语义层次的领域本体评价研究   总被引:1,自引:0,他引:1  
领域本体评价是本体论和语义网研究中的重要内容.本文提出了一种基于编辑距离对领域本体中概念之间的相似度进行计算的方法.此外,通过比较给定的领域本体和"黄金标准"之间在概念的实例的安排以及概念本身的等级安排上具有的相似性,可以在语义角度对二者做出相似性判断.本文利用一个已有的军用飞机领域的本体和<中国分类主题词表>进行比较计算.实验结果表明,该方法能较为准确地计算出两个本体的概念集的相似性,也能较好地衡量本体之间的语义关系,从而实现对领域本体的有效评价.  相似文献   

17.
以数字资源语义互联工具为切入点,总结提出4种数字资源语义互联模式:①以顶层本体为主导、多领域本体相融通的模式;②基于桥本体的模式;③基于知识地图的模式;④基于关联数据的模式。对4种模式予以形象化的命名,即中枢型、骨髓型、神经型和细胞型语义互联模式,并从语义互联工具的作用机理、语义互联的对象和语义互联的要义等侧面对不同模式进行比较。  相似文献   

18.
论述数据库技术、ontology、语义网等网络资源组织技术是现代信息组织的主体技术,传统分类法的现代化改造可以汲取关系数据库、Web数据库技术的多维属性处理技术,提高其处理具体对象与事务的能力。同时,指出可以借鉴ontology、语义网等的分类技术和词语定义方法,提高传统分类法适应机器处理的功能。  相似文献   

19.
现有的语义网格信息检索过程,实际上只是用户请求的某些概念描述与网格本体的匹配,无法做到真正的本体与本体之间的匹配。在充分研究现有网格本体匹配算法的基础上,提出构造网格虚本体来形式化描述用户需求,即通过网格领域虚本体的构造为网格本体的匹配做铺垫,同时利用本体分层和图匹配来提高匹配的准确率, 并对其匹配模式和匹配算法都有相应的改进和提高。  相似文献   

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