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近年来,众多学者将学习分析应用于自我调节学习以优化学习过程和学习效果,但当前学习分析的应用多以数据为驱动,尚未涉及学习者内在要素的变化规律,无法得知学习分析是如何影响自我调节学习的。为回答该问题,研究首先基于现有研究和理论归纳学习分析与自我调节学习的内在联系。其次,以学习分析的普遍应用模式为背景,收集学习者自我调节学习后的反思和访谈数据,利用认知网络分析和语义分析挖掘自我调节学习受学习分析影响的要素变化规律和各阶段触发特征。最后,总结变化规律和触发特征得到学习分析对自我调节学习的影响机理。结果表明,学习分析介入后,切实促进了自我调节学习各要素的融合,且在自我调节学习的不同阶段,学习分析触发自我调节学习发生的起点和路径存在差异。研究结论为促进学习分析更深入地支持自我调节学习提供了发展方向和理论依据。 相似文献
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《现代教育技术》2019,(4):19-25
智慧学习环境为学习者提供了个性化学习服务。在智慧学习环境中,学习分析技术是其关键技术之一,因此开展学习分析模型的研究是为学习者提供个性化服务的重要基础。文章通过对国内外学习分析模型要素的综述,以联通主义学习理论、学习目标划分理论、数据分析方法及教育评价与测量理论为基础,从学习数据变量、学习数据类化、学习数据处理和学习测评服务四个方面建构了智慧学习环境下学习分析的理论模型,并据此提出了学习服务智慧化导向下的学习分析机制:多源动态学习数据的高效采集和存储机制、多模态异构学习数据的智能管理和分析机制、多通道分析结果的模型自适应反馈机制。文章所提出的学习分析理论模型及其机制,将提高智慧学习环境下学习分析的有效性。 相似文献
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学习分析是一类运用先进的分析方法和分析工具预测学习结果、诊断学习中发生的问题、优化学习效果的教学技术。随着教育信息化的发展和在线学习方式的普及,学习分析已经开始被运用于高等教育的教学实践中,并取得了一定的效果。为了解学习分析技术的研究和应用现状,本项研究运用文献分析法辨析了学习分析的基本概念,讨论了其组成要素和应用模型,调查了学习分析技术的技术来源、分析方法和分析工具。该文还通过案例分析法,搜集和整理了学习分析在国外高校中应用的一般情况和典型案例,剖析了该技术的优势和不足,以期对今后国内学习分析技术的理论研究和实践提供参考。 相似文献
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系统搜集和加工处理来自在线资源大数据集的学习分析过程已成为教育研究领域备受关注的课题.从主题选择看,学习分析是指帮助教育工作者检查、理解和支持学生的学习行为并改变他们学习环境的过程;从方法应用看,学习分析是利用信息可视化、统计以及数据挖掘等多种方法提供反馈和对学习过程的认识;从数据加工看,学习分析是测量、收集、分析和报告学习数据的活动.从主题、方法和数据三个视角分析学习分析的诸多问题,可以回答学习分析中"何谓""何位"及"何为"三个层次的问题,更加全面、准确地把握学习分析研究的现实境遇和动态趋势. 相似文献
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随着全民学习和终身学习理念的深入人心,基于大数据、云计算和虚拟现实等新技术的在线学习越来越能满足人们多元化、多层次和多样化的学习需求。以中国知识网络中的成人在线学习文献为样本,对出版文献的总体趋势、来源、类型、关键词及作者做了定量分析,以学习者为中心将研究主题归纳为成人学习者特征分析、学习行为分析、学习资源分析、学习支持系统分析和学习评价分析五个方面,深入地分析了成人在线学习研究的现状,探索了成人在线学习的发展趋势。 相似文献
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为厘清学习分析在自我调节学习中的最新研究进展和发展方向,研究以应用框架和融合路径为切入点,系统地分析国外近十年间的18篇高质量实证研究论文.一方面,从学习分析如何应用的角度分析其在自我调节学习中的实证场景、利益相关者和应用技术,得到应用框架;另一方面,从自我调节学习模型出发归纳学习分析支持自我调节学习的切入点、方法、途径和目标,得到融合路径.研究发现,学习分析丰富了自我调节学习的应用场景,以可视化技术为主要工具,通过对学习行为和学习策略的关注,实现以学习分析反馈优化自我调节学习的目标.但纵观全局,当前学习分析的应用更多是为了从侧面衡量、展示自我调节学习,而未从内部支持自我调节学习,即两者的融合仍停留于表层,且对伦理层面关注不足.最后,本研究得到相关启示,以期对后续研究提供理论依据和发展方向. 相似文献
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教育信息化经历了学习管理系统（LMS）以及Web2.0应用的变革。新技术的深入应用带来了教育＂大数据＂的高速增长,挖掘这些教育数据潜在价值的迫切需求,使得学习分析应运而生。通过文献分析法,对国内外学习分析文献进行了分析和综述,首先对学习分析进行了概念界定和历史溯源,比较了与学习分析相关概念的区别和联系,之后针对学习分析作为教育信息化新热点,对其研究、发展、技术策略等方面进行了较系统地阐释,最后总结了学习分析目前面临的挑战和愿景,以期可以对学习分析进行全方位的阐述和梳理,并促进该领域的深入研究。 相似文献
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学习分析作为教育信息化的新浪潮,是教育大数据的主要应用领域。泛在网络下的学习大数据高速增长,线上线下的学习形式不断革新,关于学习分析的研究也随着大数据理念的发展而不断变化。本文通过文献分析法,着重从大数据的视角,对国内外学习分析的研究现状进行综述。首先介绍学习分析及相关概念的发展,从大数据视角探讨学习分析发展的驱动力;然后对比国内外在大数据和云计算技术驱动下形成的学习分析框架、应用领域和关键技术,介绍了整合的学习分析系统平台;最后分析大数据创新给学习分析带来的机遇和挑战。 相似文献
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学习分析的最终目标在于支持学习设计决策,在实践层面更好地促进基于证据的教学改进。研究通过对设计分析视角下的学习分析研究进行系统性文献综述,分析了学习分析支持学习设计决策的层次、方法及路径。研究结果表明,学习分析尚不能完全支持学习设计决策,可以通过基于学习理论提出设计分析框架、关注研究变量的阶段性和连续性、选择理论驱动的技术方法三方面助力学习分析支持学习设计决策。为了更好地促进学习分析支持学习设计决策,需要解决设计分析的堵点问题,打通学习设计与学习分析的闭环,双向赋能为教学改进提供循证基础。 相似文献
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分析学习任务的教学策略 总被引：1，自引：0，他引：1
王延玲 《大连教育学院学报》2005,21(4):15-16
分析学习任务是教学设计中的一项重要工作,关系着教学目标、课程目标的达成,并为教学过程的安排提供依据。分析学习任务的教学策略:分析学习结果类型,确定学习的条件;学习任务的结构分析(确定学生的起点能力和终点能力、分析中间目标及其学习内容、分析情感态度与方法、表述学习任务)。 相似文献
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第四届学习分析与知识国际会议于2014年3月24-28日在美国印第安纳州波利斯成功举行,会议以探讨学习分析研究、理论和实践的交叉点为主题,涵盖了学习分析技术在教育学、教育心理学、教育管理学、工程学中的运用,以及教育数据挖掘、计算机算法和数据可视化等方面的发展。文章首先说明了此次会议的背景,从研究、理论和实践三方面阐析学习分析主题之间的关系,简述了来自孟菲斯大学的格莱赛教授(Art Graesser)、香港大学的罗陆慧英(Nancy Law)教授和加州大学圣地亚哥分校的克莱默教授(Scott Klemmer)三位专家所作的主题报告;然后从学习分析与课程教学设计、教与学过程挖掘和评价、学习分析与学习资源、文本挖掘与语义分析、学习分析与数学教育、学习分析与教育一体化、学习分析多元化等七个方面对分论坛报告及会议进行系统综述;文章最后指出未来学习分析研究和发展的五个方向:逐步明晰学习分析系统概念与理论、研究通用性的算法和模型、研制学习分析技术标准、支撑数据驱动的学习和评估、融入教育信息化应用与实践、推进教育的深度发展和加快多元化进程,期望能够推动学习分析系统化研究和在教育中的深度应用。 相似文献
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学习分析:正在浮现中的数据技术 总被引：4，自引：0，他引：4
随着教育信息化的普及与逐渐深入,学习管理系统已经获取并存储了大量的有关学生复杂学习行为的数据,从这些数据中挖掘出改进教学系统、提升学习效果的信息,在教育信息化领域一直有着巨大的吸引力。因此,有必要从分析数据以改进学习的角度,对日益受到关注的学习分析技术进行解读。首先,学习分析技术是测量、收集、分析和报告有关学生的学习行为以及学习环境的数据,用以理解和优化学习及其产生的环境的技术。接着,综述学习分析技术的发展,指出其在教育中有着广泛的应用前景和巨大的发展潜力:学习分析技术可作为教师教学决策、优化教学的有效支持工具,也可为学生的自我导向学习、学习危机预警和自我评估提供有效数据支持,还可为教育研究者的个性化学习设计和增进研究效益提供数据参考。最后,提出学习分析技术也存在隐私、准确性和兼容性等诸多挑战和问题。 相似文献
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国外移动学习项目的介绍与启示——基于Frohberg的移动项目分析框架 总被引：1，自引：0，他引：1
本文基于国外移动学习概念界定的对比分析和移动学习项目分析框架的对比分析,选取以.Frohberg的移动学习项目分析框架为基础对国外移动学习项目进行介绍;通过移动学习项目案例,介绍了国外移动学习研究的现状,分析了各类移动学习项目的特点及其在远程教育中的应用前景.本文研究有助于了解国外移动学习研究现状和发展趋势,为我国移动学习发展和研究提供有益启示. 相似文献
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目前,对于大学生自主学习能力的影响因素分析较多,但对大学生自主学习能力评估框架分析不足。本人认为,大学生自主学习能力评估框架包括学习内容、学习时间和学习目的。将学习内容、学习时间和学习目的同时画在空间坐标轴上,可描述学生自主学习能力的大小。 相似文献
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学习分析是“大数据”在教育领域的应用,引发了教育技术发展的第三次浪潮,并获得学术界的广泛关注。本文梳理了学习分析的形成过程,然后从利益相关者、研究目标、研究对象、技术方法四个维度,回顾了近五年来国内外学者在学习分析方面的研究成果,并提出未来发展趋势和可能遇到的挑战,便于相关人员制定教育决策、优化教育管理过程以及完善学习过程。研究结果表明,学习分析研究主题主要涵盖学习者知识建模、学习情绪建模、学习行为特征抽取、学习活动跟踪、学习者建模、学位获取分析、教学资源和教学策略优化、自适应学习系统和个性化学习、在线学习影响因素分析九个方面;分析数据主要来源于集中式学习环境、分布式学习环境以及身体活动数据;常用分析方法包括统计分析、信息可视化、数据挖掘、社会网络分析、话语分析和网站分析。目前,学习分析研究遇到的挑战包括教育数据预处理难度大、数据访问权限不明确、学习分析适用性有限。虽然学习分析尚处于发展初期,但由于能够为教育系统各级决策提供科学参考,已经成为教育信息化的重要内容之一。 相似文献
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将学习分析应用于在线教育领域主要是借助于该技术对教与学过程中所产生的数据进行收集和分析,为在线教学的进一步优化提供有效指导.Rebecca Ferguson等人于2019年使用德尔菲法(Delphi)向学习分析领域的国际专家开展调研,确定了影响学习分析的七大主要因素:权力、教与学、效度、监管、复杂性、伦理和情感.分析七大因素发现,学习分析与在线教育的融合不仅要关注技术对教与学过程的指导作用,而且要从社会建构主义角度出发,全面考虑影响学习分析的因素,提炼在学习分析实施过程中的关键程序,并在此基础上形成开展学习分析的有效策略,以期学习分析提供指导在线教与学的新视角. 相似文献
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论远程教学设计中的学习需要分析 总被引：1，自引：0，他引：1
本文从讨论需要、学习需要的内涵以及学习需要分析的意义出发,从远程教学设计的角度．分析了远程学习者学习需要的特点,论述了学习需要的类型和学习需要分析的流程与方法．以期为远程教学设计中的学习需要分析提供有益的参考。 相似文献
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学习分析仪表盘作为可视化反馈工具越来越受重视,但它在促进自我调节学习的成效方面仍然存在争议。研究采用元分析方法,对学习分析仪表盘促进自我调节学习进行系统文献分析。纳入的24项实验分析表明：学习分析仪表盘对自我调节学习有正向促进作用,合并效应值为0.415。研究进一步从实验特征、表征形式和设计依据三个维度进行深入的调节变量分析,结果表明：实验时长、环境和对象等实验特征并不影响学习分析仪表盘对自我调节学习的促进效果,但学习分析仪表盘的内容、形式、挖掘程度以及是否有理论基础都会对促进效果产生影响。基于此,研究从教育教学融合视角,建议学习分析仪表应强化与教学理论的联结,形成平衡认知负荷,兼顾数据素养的设计原则,为提升自我调节学习提供有效支持。 相似文献