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危机情报可靠性对公共危机伪信息管理绩效影响研究 总被引：1，自引：0，他引：1
首先分析了危机情报与公共危机伪信息管理的密切联系,认为公共危机伪信息管理同时也是一个危机情报活动过程;进而从准确性与全面性两方面研究危机情报可靠性对公共危机伪信息管理绩效的影响,并构建了混沌情景仿真模型,形成4个仿真方案;在此基础上利用所构建的仿真模型对4个仿真方案进行唯象仿真,最后得出相应研究结论. 相似文献
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公共危机伪信息及其管理特征分析 总被引：1，自引：0，他引：1
经文献检索发现有关谣言、流言的管理学研究较少且非常零散,认为相关概念较多且界定不清是造成这一现象的主要原因。归纳并整合了谣言、流言等众多相近概念,从而提出公共危机伪信息的新概念,进而分析了公共危机伪信息的内涵,在此基础上对公共危机伪信息进行界定;提出并界定了公共危机伪信息管理的涵义,进而分析了公共危机伪信息管理特征。 相似文献
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试论公共危机信息收集的范围与渠道 总被引：2，自引：0，他引：2
公共危机信息收集是公共危机信息管理的首要环节。文章在全面认识公共危机信息含义的基础上，系统分析了公共危机信息收集的范围，明确了公共危机信息的收集渠道。 相似文献
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介绍了混沌系统理论和几种典型的一维混沌系统。利用混沌的特性提出了一种新的基于混沌排序的图像置乱算法,算法首先由密钥生成足够长的伪随机序列,根据伪随机序列变换图像的像素位置,并设置标志位,解决了由于混沌序列产生相同的数值,所造成图像置乱位置的冲突。为了解决明文攻击的问题,对置换像素地址后的图像进行扩散处理。由于混沌系统产生的混沌序列具有极不规则性,并需要密钥解密,所以基于混沌排序的图像置乱算法具有较高的安全性。 相似文献
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图像中包含了很多机密和重要信息,因此保证图像安全性具有重要的现实意义.一般混沌加密算法处理后,图像仍然呈现一定程度的周期性等,安全性不足.为此,结合卷积神经网络对一般混沌加密算法进行改进,提出一种基于卷积神经网络的混沌序列图像加密算法.该算法研究分为三部分,首先将明文图像处理成混沌序列图像,包括像分块、混沌系统处理和伪随机序列生成三步骤,然后利用卷积神经网络对混沌序列进行训练,消除混沌序列的周期性,最后对混沌序列图像进行扩散处理,改变原始图像像素值,进一步实现加密处理.结果表明:与3种传统图像加密算法以及一般混沌加密算法相比,所研究加密算法应用下,信息熵最大(8.591),峰值信噪比最小(8.755),说明加密效果更好,保证了图像信息的安全性和机密性. 相似文献
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公共危机信息传播的社会网络机制研究 总被引：1，自引：0，他引：1
本文以社会网理论为基础，论述了公共危机信息传播中的“六度分隔”、“小世界”和“无尺度网络”现象，运用“弱关系一强关系”假设和“结构洞”理论对公共危机信息网络结构及公共危机信息传播机制进行了初步分析和探讨。 相似文献
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《内蒙古科技与经济》2021,(10)
提出了一种基于五维细胞神经网络的图像加密算法。该算法利用细胞神经网络混沌特性,生成混沌序列,采用置乱-扩散-置乱机制,置乱算法与明文信息相关联。通过实验仿真,进行安全性能分析证实了该算法的可行性。 相似文献
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《内蒙古科技与经济》2021,(12)
为实现图像的同步加密与压缩,将压缩感知理论与混沌理论相结合,提出了一种兼顾压缩性能与安全性能的加密方案。该加密算法采用置乱-测量矩阵观测-置乱-双向扩散四级加密,采用离散小波变换(DWT)并设定合适的阈值对明文图像进行稀疏化操作,然后进行置乱-测量矩阵观测-置乱-双向扩散操作,得到密文图像,加密过程中,将混沌参数作为密钥,通过混沌系统产生伪随机序列作为置乱、构造测量矩阵和扩散过程中的密钥流,实验结果表明:图像在加密过程中,在保证图像信息质量的前提下,提高了加密和解密的速度,验证了本方案的可靠性、安全性以及鲁棒性。 相似文献
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传统的大数据中价值信息提取方法采用基于模糊学习理论的数据融合处理方法,将预定学习序列输入神经网络,通过模糊启发,对预定序列进行多模型映射,此方法模型复杂,且启发率低。提出一种大数据子集特征遗忘启发的价值信息提取方法,对大数据进行非线性映射归一化,使每个子集实现并行运算,通过混沌方法提取子集特征,并建立混沌模型下的子集特征遗忘启发链,针对不同子集中的价值信息,依据遗忘启发链实现启发,提取价值信息。采用一组大数据下的伪随机价值信息进行提取测试,仿真实验表明,本文价值信息提取方法的提取率达到了98%,对于大数据下的价值信息提取具有很好的指导意义。 相似文献