共查询到20条相似文献，搜索用时 140 毫秒
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唱反调之一──电子出版用字体的设计和制作问题林诒洪一、未必都是曲线轮廓曲线轮廓字有存储量较少，还原大字时边缘光滑等优点，从而在造字中得到了越来越多的应用。一时间因舆论的误导，乃至不少用户有了非曲线字不买的心态。曲线轮廓真是唯一和必须的描述方法吗？其实... 相似文献
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��������˹�����������ߵ����� 总被引：2，自引：0，他引：2
普赖斯文献指数增长曲线是经坐标变换处理过的曲线。在普赖斯公式中，文献的年增加量与全部文献的累积总量都是时间的指数函数，而且经坐标平移后，两条曲线是同一条曲线，Ａ．И．米哈伊洛夫的论断是错误的。从年增加量拟合普赖斯指数增长曲线可以得出正确的结果，用两次回归的方法还可使数据精度得到提高 相似文献
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文章通过运用人工神经网络方法建立大体积混凝土和湿筛混凝土的软化曲线数据库,应用数值方法预测大体积混凝土裂缝和断裂行为,输入混凝土的配合比可得出与试验相符的混凝土软化曲线。 相似文献
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学术期刊正交试验类稿件的审读方法 总被引：1，自引：0，他引：1
以农林类A+和A类期刊题名或关键词含有"正交试验"或"正交实验"的论文为研究对象,依据正交试验原理,对各论文进行审读和统计分析。结果表明:正交表记号错误的占调查论文总数的20.29%,k值错误的占28.77%,R值错误的占27.97%,因素主次排列错误的占17.01%,最佳组合错误的占26.80%;经验证,有31.86%的论文方差分析各因素水平间均不显著。由于各种错误最终导致63.13%的论文得出了错误结论或试验设计失败。可见,正交试验类论文的编辑工作应予高度重视。作者从编辑的视角给出了识别、修正这些错误的方法。 相似文献
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随着科学技术的发展,数学被广泛地应用于各个学科领域,特别是随着电子计算机的发展和普及,运用数学作为研究工具已成为可能。因此,在近年来科技文章中应用定量分析的方法越来越多。但是,由于对数学方法的理论基础和应用范围了解不深不透,在运用过程中存在着不少问题,如忽视了方法的约束条件、选择方法不当、方法的重复使用、分析结果的误解、应用步骤不完善等问题,对于这些问题单靠专家审稿把关是不够的,某些学科的专家往往对数学方法了解的不多。为了提醒编辑同仁的注意,为了进一步提高期刊质量,应对常见的错误有所了解。本 相似文献
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自动校对是自然语言处理领域中有着广阔应用前景的一个研究方向。针对目前查错方法的诸多不足 ,本文应用n gram模型进行文本局部错误的查找 ,并对用 4种方法建立的模型分别进行了自动校对的实验 ,从中选出查找局部错误效果最好的三元字模型。同时将依存文法分析应用于自动校对中 ,进行远距离搭配错误的查找 ,较好地解决了文本中的一些全局错误。结合对文本的散串处理 ,该方法获得了 6 4 91%的准确率和 6 9 0 5 %的召回率 ,证明了三元字结合依存分析及散串处理这种方法的可行性 相似文献
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医学期刊中存在着或大或小的数据方面的问题,尽管笔误较为常见,但也有些问题已经影响到所得结论的正确性.通过分析医学论文中常见的数据错误,建议编辑应该提高责任心、避免低级错误,同时注意增强医学专业与统计素养、借助权威软件并善于利用各种手头资源及开源软件,以增强对数据的审查能力,从而提高医学论文的编校水平. 相似文献
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基于多层次概念语义网络结构的中文医学信息语义标引体系和语义检索模型研究 总被引：18，自引：0，他引：18
为了提高中文医学信息检索效率,本文应用语义学研究成果,深入剖析统一医学语言系统(UMLS),从理论上对多层次概念语义网络结构进行了探讨,以此设计了适用于中文医学信息特点的三层概念语义网络结构,并分别确定了各个概念语义网络层次的语义类型和语义关系,进一步完善了医学信息语义网络.以信息检索的认知理论为依据,建立了基于三层概念语义网络结构的中文医学信息语义标引体系和语义检索模型.对扩展检索和语义检索进行统计学Kappa检验,认为两种检索方法的一致性非常显著(p<0.01);与扩展检索中的任何一种方法相比,语义检索方法具有更高的检索效率. 相似文献
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[目的/意义]随着信息资源在数量和种类上的急剧增长,学科间的交叉融合不断涌现,快速主动地从海量信息资源中识别和判断研究主题的发展演化是实现科技创新的基础。[方法/过程]在相关理论调研的基础上,结合医学领域的资源特点,提出一种基于LDA模型的主题演化探测模型和相应的流程步骤。主要步骤包括医学主题词抽取、主题识别、主题关联、关键主题识别、关键主题的演化主路径识别、演化主路径上主题分裂、融合事件识别,实现深度、细致的主题演化分析。[结果/结论]选用乳腺癌治疗研究文献为实验案例,对判断模型进行试验并对结果进行分析验证,证实提出的技术方法具有一定的可靠性。 相似文献
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Amy Catalano Lawrence Paretta Claudia McGivney Tara King 《The Reference Librarian》2014,55(4):328-342
In this study, researchers observed student study behaviors in the libraries of four post-secondary institutions. In all, 2,773 observations were made. This research replicates and expands an earlier study and addresses its limitations. The results of a logistic regression test indicate whether students had a mobile device readily available and where students chose to study in the library best predicted whether they demonstrated a study, as opposed to a non-study, behavior. Specifically, if students were found in quiet study or computer areas, they were more likely to be performing study behaviors. This research has implications for library stakeholders making decisions about the use of library space. Most importantly, this research demonstrates that library spaces are widely used for diverse purposes. 相似文献
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[目的/意义]用数理统计的方法探索PLoS平台开放获取的学术论文在网络媒体中浏览量的累积规律,丰富对Altmetrics指标的研究方法。[方法/过程]跟踪记录PLoS Biology和PLoS Medicine期刊2016年11月份发表的38篇研究论文的浏览量数据,数据收集截止到2017年10月16日。利用曲线拟合和计算特别节点等方法对所记录数据进行统计学分析及检验,探索总浏览量指标的累积规律。[结果/结论]总浏览量累积曲线与对数曲线拟合优度最高,平均为0.97;计算出累积曲线的特别节点S （x,y）,将总浏览量累积过程分为集中浏览期和分散浏览期两个阶段,其中集中浏览期约占总阶段的10%,而浏览量却超过了全部浏览量的55%。 相似文献
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分析医学期刊中图片存在的2种典型错误,认为其主要原因是编辑人员责任心不强。指出审读或编校论文中的图片时应从多个方面予以综合考虑。 相似文献
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通过实例从已得到公认的调查工具和自行编制的调查工具2方面,探讨医学期刊编辑在稿件审理、稿件退修及编辑加工过程中对论文调查工具的审核要点,分析其存在问题的原因,并提出对策。对于调查研究类稿件,医学期刊编辑应对调查工具可能存在的问题进行全面审核,重点包括调查工具的研究主题和目标人群是否与本研究一致,调查工具是否进行了信度和效度评价及其结果是否理想,调查工具如何赋分及其评价标准,调查工具编制过程是否规范,信度和效度评价时样本量等,以保证研究的真实性和结果的科学性。选择调查工具是医学期刊横断面调查类稿件审核的关键点之一,需要引起作者和医学期刊编辑的高度重视。 相似文献
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《Government Information Quarterly》2022,39(4):101758
Administrative errors in unemployment insurance (UI) decisions give rise to a public values conflict between efficiency and efficacy. We analyze whether artificial intelligence (AI) – in particular, methods in machine learning (ML) – can be used to detect administrative errors in UI claims decisions, both in terms of accuracy and normative tradeoffs. We use 16 years of US Department of Labor audit and policy data on UI claims to analyze the accuracy of 7 different random forest and deep learning models. We further test weighting schemas and synthetic data approaches to correcting imbalances in the training data. A random forest model using gradient descent boosting is more accurate, along several measures, and preferable in terms of public values, than every deep learning model tested. Adjusting model weights produces significant recall improvements for low-n outcomes, at the expense of precision. Synthetic data produces attenuated improvements and drawbacks relative to weights. 相似文献
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《Medical reference services quarterly》2013,32(1):41-49
A management decision to discontinue manually correcting errata in medical journals is based on a five-month study and is justified in terms of the cost of identifying and correcting errata, the haphazard way such errors are reported, and the fact that online errors are not corrected. Additional questions raised by the study address emerging problems with online Full text databases, and with whom the responsibility for correcting errors in the medical literature should rest. Concern is expressed over the sense of responsibility librarians may feel as they provide reference referral to sources of information which may contain uncorrected information. 相似文献