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颠覆性技术可能引发新一轮科技革命,是提升未来经济社会发展和国家竞争力的重要“利器”。通过对近5年颠覆性技术识别方法研究文献的梳理,归纳国内外学者关于颠覆性技术特征、颠覆性技术识别和预测方法的研究进展,为颠覆性技术的识别和培育提供参考与借鉴。重点运用文献调研的分析方法,总结5类颠覆性技术识别和预测方法的最新研究成果和局限性。结果表明,基于模型测度的分析方法、基于多维指标评估框架的分析方法和基于文献计量的分析方法仍然是颠覆性技术识别中比较常用的方法,基于大数据关联挖掘分析的方法开始被应用到颠覆性技术的识别中。由于颠覆性技术发展是一个动态的过程,未来应更多地考虑基于创新全过程,探索对颠覆性技术进行动态、分类识别。 相似文献
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领域热点识别是科技情报与文献计量领域研究的关键问题之一,其能够为科技、教育部门的政策制定及科研人员的研究决策提供参考和依据。现有领域热点识别的研究主要基于文献计量学方法,并没有利用丰富的Web数据。本文提出了一种基于涌现模式挖掘的框架,利用社会化问答社区中的问答内容来识别领域研究热点。首先,提取问答内容中的关键词,并基于关键词的共现性进行聚类;然后,基于聚类结果构建候选研究热点模式集合,利用涌现模式挖掘方法识别领域研究热点并分析其发展趋势。本文基于知乎社区的“机器学习”话题数据集进行实验,利用卡方检验与领域前沿进行对比,结果表明该框架能够有效识别领域研究热点。该方法利用关键词聚类较好的缓解了涌现模式识别方法计算复杂度大等问题,具有良好的可行性;同时,该方法在线社区热点识别等问题中具有潜在的应用价值。 相似文献
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[目的/意义] 从学术文本词汇功能的角度出发,考虑科研文献中词汇的语义功能,设计和实现一个基于词汇功能识别的科研文献分析系统,在一定程度上弥补现有科研文献分析系统的不足之处。[方法/过程] 首先阐述学术文本词汇功能的定义及其识别研究的现状进展;在此基础上,对系统思路、功能模块进行设计;最后,选取1994-2013年CNKI中计算机领域的文献作为数据来源,实现一个基于词汇功能识别的科研文献分析系统CS-LAS。[结果/结论] CS-LAS可以满足科研工作者更为细粒度的信息需求,对于传统学术数据库的检索结果有一定的优化,同时实现对某一学科的研究热点和研究趋势的合理把握和可视化呈现。 相似文献
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文献计量学发展演进与研究前沿的知识图谱探析 总被引：15，自引：1，他引：14
以ISI Web of know ledge收录的文献题录作为数据样本,利用动态网络分析的信息可视化技术和工具——CiteSpaceII对所采集的数据进行文献共引分析和聚类分析,绘制出文献计量学研究发展演进的知识图谱,揭示了文献计量学领域的代表人物和代表文献;展现了文献计量学研究的热点领域,其中以科学引文和研究产出等为代表;呈现了文献计量学的发展趋势：①网络和网络计量的研究日益成为文献计量学的研究前沿;②目前有关指标的研究是文献计量学研究前沿,且以指标的应用为主要研究前沿;③文献计量学呈现与其他学科特别是医学相结合的趋势。研究表明,文献计量学研究日益呈现应用化、综合化和网络化的态势。图6。表2。参考文献14。 相似文献
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基于时序关键词热点识别方法的图情学科研究趋势分析(2000—2009) 总被引：1，自引：0，他引：1
根据所收集的2000—2009年共20多万篇图情专业期刊文献数据,提出对一般流行研究热点和潜在重要研究热点的定义方法,结合时序关键词热点识别方法,从积极趋势和消极趋势两个方面介绍6种常见的学科研究趋势分析方法,并分别给出识别算法和查询参数阈值。 相似文献
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本文主要采用文献计量分析方法和内容分析法,并结合万方数据知识脉络分析系统对数据新闻文献进行分析和梳理,分析了国内数据新闻研究状况和发展趋势。 相似文献
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本文利用NoteExpress2文献管理工具,选取PubMed数据库,以主题=(Cerebral infarction)AND(Young)进行检索,选取数据集进行清理后,基于文献计量统计、词共现、社会网络等分析方法,运用VOSviewer、Gopubmed、Excel等工具,对青年脑梗死文献发表的时间、作者、期刊、国别及其研究热点等进行分析。 相似文献
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协同创新作为科技创新的一种新范式,已越来越得到政、产、学、研各界的关注,正确把握我国产学研协
同创新研究的热点与未来发展是协同创新领域研究的关键。本文基于文献计量分析与共词分析方法,对近10年来收录
的中文社会科学引文索引（CSSCI）来源期刊中以产学研、协同创新为主题的1407篇文献进行分析研究,通过统计文献
的期刊分布、高产机构以及文献的高频关键词和共词矩阵构建,运用因子分析、聚类分析、战略坐标等方法对国内协
同创新领域进行了热点分析与框架分类。研究表明,我国产学研协同创新研究热点主要集中在协同创新、 相似文献
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[目的/意义] 鉴于"科学-技术关系"是情报学领域的热点研究问题,文献计量方法是研究该问题的常用方法,对国内外研究该问题的主要文献计量方法进行述评,就如何更好地运用这些方法进行"科学-技术关系"研究提出建议。[方法/过程] 在回顾"科学-技术关系"的含义和相关研究方法的基础上,梳理和总结专利的论文引文分析法、论文的专利引文分析法、"专利发明人-论文作者关联关系"分析法3种主要文献计量方法在"科学-技术关系"研究方面的应用和国内外进展,比较3种方法的理论基础、应用范围和存在的问题。[结果/结论] 3种方法基于不同的理论基础,分别被应用于:①识别与科学领域关系较强的技术领域;②识别被科学领域引用较多的技术领域、国家和机构;③测度专利发明人的科学研究活动、大学和企业的合作情况。这些方法分别存在专利的施引动机不明确、专利的论文引文字段不规范、数据较少、主题分析和技术对科学的作用机理研究较少、专利发明人和论文作者名称难以识别和匹配等问题。研究"科学-技术关系"时需根据研究问题和数据特征等选择合适的文献计量方法,并注意解决这些方法存在的问题。 相似文献
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基于ISI Web of Science数据库中收录的关于技术竞争情报研究的文献数据,采用文献计量分析方法,借助CiteSpaceII工具,从共被引文献、研究热点和研究前沿三个方面进行了定量分析,分析了1994~2013年间技术竞争情报研究领域的主题结构及其发展变化过程。结果显示,技术竞争情报进入加速发展时期,基础文献主要关于专利文献研究和技术竞争情报实践研究两方面,是一个多学科交叉的主题,其中专利挖掘是目前的研究热点和研究前沿。 相似文献
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选择CNKI数据库,运用文献计量分析方法、计算机统计分析技术、词频分析方法、共词分析方法、社会网络分析软件等对文献编目领域的历史文献进行计量分析,通过绘制文献数量分布图、文献期刊分布图、作者合著网络,挖掘当前文献编目领域的发展趋势、研究水平、高影响力作者及合作情况、研究概况等信息,以期让读者对国内文献编目领域的研究趋势、研究力量的分布、领域合作情况、研究概况有一个直观、清晰的认识,为以后的研究工作提供一个指引。 相似文献
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[目的/意义]梳理LIS领域学科知识的发展脉络,追踪、预测学科研究热点和增长点。[研究设计/方法]基于LIS领域国外和国内核心期刊数据,使用TP-JIF模型计算学科主题的热度并衡量学科主题的状态,对LIS领域国内外研究热点和学科增长点进行演化分析;使用TPP-LSTM学科主题预测模型,对LIS领域国内外的研究热点和增长点进行预测。[结论/发现]国内外LIS领域研究热点的体量和侧重点具有较大差异,国外研究热点聚焦在社交媒体、电子病历、知识管理、文献计量、机器学习、替代计量等方面,而国内聚焦在图书馆学类、大数据、知识服务、数字人文、人工智能等方面。数据科学可能是LIS领域国内外最具潜力的增长点,医疗健康、人工智能、科研评价指标与体系、数据素养以及数据管理等研究也有望快速增长。[创新/价值]从研究热点和学科增长点两个方面揭示了国内外LIS学科之间的差异,并对研究热点和学科增长点进行了预测,为学科未来规划提供参考。 相似文献
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共词分析是科学计量领域用以识别研究热点的重要方法,但对其有效性的检验相对薄弱。通过应用自然语言处理的方法,以最近30年来动物学领域发表于中文期刊上的科技论文为分析对象,将基于题名、摘要和全文分词结果而提取的高频词连同基于关键词而提取的高频词一起,纳入了共词分析的范畴,通过识别的研究热点与共识性研究热点之间的相关分析,对基于共词分析而识别的研究热点的表面效度进行了检验。研究结果表明,以关键词为分析单元而识别的研究热点的表面效度最低,而基于全文而识别的研究热点表面效度最高;以复合型指标(算法)识别的研究热点表面效度较高,而以单一型指标(算法)识别的研究热点的表面效度较低。 相似文献
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传统的文献计量学主要基于题录数据展开研究,随着开放获取运动的推进,基于全文数据的文献计量学分析悄然兴起,出现全文引文分析、知识实体抽取、语篇结构功能分析等研究热点。文章从数据基础、研究内容、流程方法3个角度系统阐述全文计量分析的范式和框架。在数据方面,通过回顾分析对象从题录数据到全文数据的变化,展现文献计量学由外在关联到内在本体的演化。在内容方面,选取语词、语句和语篇等不同层面的研究热点,对近年该领域的国内外研究进展和前沿问题进行综述。在方法方面,总结文本分析(包括计算语言学、社会语言学)和计量分析(包括加权分析、序列分析)两类主要的分析范式。 相似文献
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新兴技术识别方法研究综述 总被引：3，自引：1，他引：2
[目的/意义] 对国内外新兴技术识别方法进行系统梳理,总结研究现状,分析存在问题,为今后新兴技术识别方法的研究提供参考。[方法/过程] 在文献调研与计量分析的基础上,归纳总结目前主流的新兴技术识别方法,结合典型案例分析各类方法的特征及其在新兴技术识别过程中的优缺点,并为未来新兴技术识别方法研究提出建议。[结果/结论] 目前的新兴技术识别方法既有定量的,也有定性的,常见的方法包括基于测度模型、文献计量以及文本挖掘的方法,且越来越倾向于多方法融合应用,不过现有研究仍然存在一些不足。未来对新兴技术识别方法的研究应该加强对新兴技术本质特征的探究,加强具体识别方法对新兴技术的解释意义,以及从数据源、识别方法两方面共同提升新兴技术识别的时效性;同时,还应该加强对新兴技术识别中多源数据有效融合与应用方法的探索。 相似文献
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[目的/意义]基于科技论文多特征项共现突发强度的分析方法研究是将各学科领域科技论文文献载体中的多特征项共现信息定量化、重点热点突发的信息内容可视化的知识图谱分析方法。从动态论文等文献的文档流中探测出突发的特征项对识别密集的内容、活跃的特征项以及预测文本内容的发展走势具有重要的意义。[方法/过程]本研究针对科技论文多特征项共现的突发监测问题,对比目前已有的突发监测分析算法,将改进后的基于卡方统计的热点词计算方法进一步应用于本研究所设计的多特征项突发共现分析方法,并自主开发多特征项突发共现可视化分析工具,用于科技论文多特征项突发共现的图谱可视化,以期通过该研究来揭示相关科技文献的变化状况及突发的热点内容。[结果/结论]通过将本方法应用到科研机构年度发表论文的监测当中,可以监测分析科研机构发文作者、关键词、发表期刊及其相互间关系(如作者-关键词等)在各年的突发情况,并能通过该分析方法以及交叉图谱进一步解读突发特征项的含义,并能揭示出比分析单一特征项突发情况更为广泛和深入的知识内容。 相似文献