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数据挖掘,又称为数据库中的知识发现,就是从大量数据中获取有效的、新颖的、潜在有用的、最终可理解的模式的过程。简单地说,数据挖掘就是从大量数据中提取或“挖掘”知识。在数字档案馆建设中,从海量原始档案数据中快速提取信息,以满足用户需求,就是数据挖掘功能最终要达到的目的。 相似文献
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随着计算机技术和通讯技术的发展,当今世界正迈向一个信息化的社会。一切信息都可以数字化,一切数字化信息都可以在网络上高速流动。因此,档案用户对信息获取速度及质量的要求也随之增高,于是,一种新型档案馆——数字档案馆将应运而生。在数字档案馆建设中,如何从海量原始档案快速提取信息,以满足用户的需求,至关重要,数据挖掘技术(Data Mining)将会起到巨大作用。一、数据挖掘概述从广义上讲,数据挖掘就是从大量的、不完全的、有噪声的、模糊的、随机的实际应用数据中,提取隐含的、事先未知的但有潜在应用价值的信息和知识的过程。它已被… 相似文献
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Web数据挖掘及其在数字图书馆中的应用 总被引：4，自引：0，他引：4
刘丽 《中国科技资源导刊 (中国信息导报)》2003,(12):37-38
数据挖掘就是从大量的、不完全的、有噪声的、模糊的、随机的数据中,提取隐含在其中的、人们事先不知道的、但又是有用的信息和知识的过程。Web数据挖掘是数据挖掘技术在网络信息处理中的应用。它是从Web资源中抽取有用信息或知识的过程,是对Web资源中蕴涵的、未知的、有潜在应用价值的模式的提取。Web数据挖掘技术是一项综合技术,涉及Web技术、人工智能、计算机语言学、信息学、统计学等多个领域。 相似文献
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客户关系管理中的数据挖掘 总被引：1，自引：0，他引：1
刘伟 《中国科技资源导刊 (中国信息导报)》2003,(12):51-52
一、数据挖掘与客户关系管理的关系 客户关系管理就是企业利用信息技术,通过客户的跟踪、管理和服务,留住老客户、吸引新客户的手段和方法。数据挖掘,又称数据库中的知识发现,是指从大型数据库或数据仓库中提取人们感兴趣的知识,这些知识是隐含的、事先未知的、潜在有用的信息。或言之,数据挖掘就是将企业 相似文献
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数据挖掘技术及其在网上书店的应用 总被引：1，自引：0，他引：1
一、数据挖掘技术的基本概念 1.什么是数据挖掘技术 数据挖掘技术(Data Mining,简称DM)是针对"Rich data poor information"问题而提出的一种分析型工具,它能从大量的、模糊的、随机的数据中提取出数据间重要的但容易被人工分析忽略的知识和信息,自动地发现隐藏在数据间的模式,作出预测性分析. 相似文献
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数据挖掘就是从大量的、不完全的、有噪声的、模糊的、随机的实际应用数据中,提取隐含在其中的、人们事先不知道的、但又是潜在有用的信息和知识的过程。通过数据挖掘可以发现隐含在数据中概念、规则、规律、模式等有用的知识。而从广义的角度看, 相似文献
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<正>智能挖掘简介智能挖掘就是从大量的、不完全的、有噪声的、模糊的、随机的实际应用数据中,提取隐含在其中的、人们事先不知道的、但又是潜在有用的信息和知识的过程,是人们长期对数据库技术进行研究和开发的结果,又称为数据挖掘或知识挖掘。 相似文献
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杨玲 《中国科技资源导刊 (中国信息导报)》2001,(2):32-33
一、什么是数据挖掘技术 数据挖掘又称数据库中的知识发现，是指从大型数据库或数据仓库中提取隐含的、未知的、非平凡的及有潜在应用价值的信息或模式，它是数据库研究中的一个很有应用价值的新领域，融合了数据库、人工智能、机器学习、统计学等多个领域的理论和技术。 目前，数据挖掘技术在企业市场营销中得到了比较普遍的应用，作为一种新的商业信息处理技术，其主要特点是对商业数据库中的大量业务数据进行抽取、转换、分析和其他模型化处理，从中提取辅助商业决策的关键性数据。例如，通过分析网上消费者的消费行为，确定特定消费群体… 相似文献
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作为一项通用的知识发现技术,数据挖掘技术旨在从少量数据中提取出人们感兴趣的数据信息,由此本文对数据挖掘概念的产生,数据挖掘与常规数据分析的主要区别,所能解决的几大类问题和所应用的领域都有清晰的论述,并且结合数据挖掘的应用模型及技术提出了数据挖掘的应用前景。 相似文献
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杨林崔静华张静徐浩然 《兰台世界》2019,(10):51-52
大数据是继云计算、物联网等信息技术之后的又一次创新性技术变革,其数据挖掘及决策功能时刻影响着生活的各个方面。通过大数据对档案馆的启示,分析了智慧档案馆兴起的背景、特点和建设实施。档案部门应当紧跟时代潮流,学习应用大数据方法和技术,尽早部署档案馆未来发展。 相似文献
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基于企业数据挖掘技术的应用及发展方向 总被引：1，自引：0，他引：1
随着信息化的发展,企业积累了越来越多的数据,企业需要从大量运营数据中获取信息和知识辅助决策,如何从大量数据中提取出隐藏的有用的知识,对企业发展至关重要,成为数据挖掘技术发展的动力。了解数据挖掘技术发展过程,分析了数据挖掘技术在实际领域中的应用,并对数据挖掘技术的前景作出了展望,使企业处于更有利的竞争位置。 相似文献
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李昕 《中国科技资源导刊 (中国信息导报)》2008,40(2):52-56
信息抽取的目标是自动从文本信息中抽取出预先想要得到的信息（知识）,它提供了一条从浩瀚信息堆积中抽取出与用户相关信息的一条思路。本文分析了信息抽取的主要概念、信息抽取的现状及类型,提出了在数字图书馆的建设中,信息抽取技术在数字内容的自动标引、数据获取、数据挖掘、情报研究分析、参考咨询等方面发挥重要的作用。 相似文献
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随着计算机技术和信息技术的发展,信息产生的渠道越来越多,信息更新的频率曰益加快,在“数据过剩”和“信息爆炸”的同时,人们正被信息淹没,却饥渴于有用信息的提取。面对浩渺无际的数据海洋,人们迫切需要一种能够从海量的数据中提取有价值知识和信息的技术,基于人工智能的数据挖掘技术便应运而生,并被广泛应用。 相似文献
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国家各级综合档案馆作为各级党政机构公务文书的汇聚地,在利用档案资源开展智库服务方面具有先天优势。从当前我国国家综合档案馆开展智库服务相关政策文本与实践案例分析入手,文章阐释了国家综合档案馆智库服务的信息（知识）服务功能、数据采集储备功能、政策梳理与文本分析功能,并指出国家各级综合档案馆可从扩展档案数据解读与分析的深度、构建国家综合档案馆开展智库服务的对外沟通渠道、结合智库评价指标对标对表优化智库服务等三个方面实现综合档案馆智库服务功能。 相似文献
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介绍了中医药临床文献常用的数据挖掘技术及其在中医药临床文献分析中的应用,指出采用中医专家和数据挖掘专家密切协作挖掘中医药数据,不仅可以从理论和临床上解决中医药的难点,还可能是未来挖掘和利用中医药知识的重要方法。 相似文献
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数据挖掘技术对医院管理的决策支持 总被引：1，自引：0，他引：1
数据挖掘是一种从海量数据中提取可信的、有效的并能被人理解的处理信息过程,它解决了传统的统计方法无法有效地分析海量数据的问题。文章首先介绍了数据挖掘技术的基本原理,并根据医院信息挖掘的具体需求建立了完善的数据库挖掘引擎,最后通过使用分类分析方法和SLIQ算法建立决策树模型来对医院数据库中的原始数据进行挖掘。经过有针对性的分析提取出了影响各类病人的就医的关键因素,从而为医院完善自身服务、加强自身管理提供了有效的参考。 相似文献
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现代化技术,如信息输入输出技术、信息处理技术、信息存贮和通讯技术等,推动了档案工作现代化的进程。现阶段已出现了一些与之不相适应的地方：（1）档案馆（室）相互独立,档案信息数据编制标准不统一,档案信息资源分散,信息成为孤岛,信息资源不能共享;（2）现有档案信息用户只能检索档案的题目,档案全文信息数据库检索甚少,检索档案卷宗内容还必须到档案馆（室）亲自查阅;（3）重复建设严重, 相似文献
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浅析数据挖掘技术在图书馆自动化中的应用 总被引：22，自引：2，他引：20
数据挖掘是指从大型数据库或数据仓库中提取隐含的、潜在的、人们感兴趣的知识信息的新兴数据库技术，本文分析了这种技术应用于图书馆自动化系统的必要性和可行性，并具体指出其在图书馆的采访部门，信息检索部门，参考咨询部门以及数字化图书馆中的发展前景。 相似文献
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在不同领域,随着数据规模的日益扩大,对于数据的自动分析技术已变得不可或缺。人们通过数据挖掘技术可以更高效地得到大规模数据的各种特征。在知识发现的过程中,无论对于数据分析还是数据挖掘,可视化都是将数据中的特征转换为知识的关键步骤。文章将从可视化分析与信息可视化的角度概述在科技信息领域中关系数据的可视化分析方法及其应用。首先,文章介绍在科技信息领域可视化的相关方法,以及信息可视化的特点与局限;接着介绍可视化分析在科技信息领域的相关工具与系统;最后给出一个对我国生命科学领域论文同被引网络的可视化分析实例。通过对该同被引网络的可视化分析,可以很直观地发现在该研究领域的不同研究方向以及引领这些研究方向的主要论文及其关系。 相似文献