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相似文献
 共查询到20条相似文献,搜索用时 46 毫秒
1.
对银行来说,分析量化操作风险,对管理者进行相关决策十分重要。贝叶斯网络能够很好地表达不确定因素之间的因果关系,并用于推理决策,是提高操作风险管理水平的有效途径。通过构建贝叶斯网络模型,将可能导致贷款者拖欠还款的各种影响因素引入到具有因果关联的网络结构中,计算出各类指标对拖欠的影响程度。并且通过分析节点,直观地显示了每个模型的预测效果,为银行预测潜在贷款拖欠者,并进行相关风险管理提供了理论依据。  相似文献   

2.
《滨州学院学报》2022,(2):36-43
鉴于影响航空安全的因素众多且大部分因素与工作中的人相关联,建立以SHELL模型为架构的航空安全影响因素分析模型,搭建航空安全风险评估指标体系。采用层次分析法计算各评估指标的重要度并筛选出重要指标,将重要指标作为节点建立基于贝叶斯网络的航空安全风险评估与诊断模型,分析出不同影响因素作用下航空不安全事件发生的概率。利用贝叶斯网络模型的诊断功能得到影响航空不安全事件发生的关键因素,并基于此提出预防措施,从而保证航空安全的持续性。  相似文献   

3.
利用贝叶斯网络对某油井场所风险进行量化预测诊断,建立的模型有效地分析了各种风险因素,克服了传统模型对风险因素的简单化跟理想化。进一步说明了贝叶斯网络在操作风险管理中的高效性。  相似文献   

4.
依据对样本的统计学习和对事物的先验知识,在数据缺失或没有样本数据的情况下依然可以建立有效的分类器。从图像中提取特征,筛选出所需特征,构建贝叶斯网络模型,并计算各节点的条件概率。将所需数据传入建好的网络系统中,通过一系列推理判断得到所需答案。实验结果表明,利用动态贝叶斯网络建立的障碍物辨识系统,能有效实现人和车辆等障碍物的辨识。  相似文献   

5.
分析了贝叶斯网络的拓扑结构,给出了发动机怠速不良的故障树图.然后根据故障树到贝叶斯网络的转化算法,建立了贝叶斯网络模型.借助故障模拟试验数据确定了发动机怠速不良时电控汽油喷射系统贝叶斯网络故障诊断中各节点的先验概率值,然后通过贝叶斯网络找出了发动机怠速不良时电控汽油喷射系统各部件的故障发生概率.  相似文献   

6.
针对AdHoc网络的视频传输,提出了一种新的网络带宽预测及控制方案.该方案基于跨层、接收端反馈以及贝叶斯网络等技术.对视频传输过程进行公式化描述,从而推导出影响视频传输质量的几个主要因素,这些因素可以通过跨层机制或接收端反馈的方式获取.根据这些影响因素,确定变量集和贝叶斯网络拓扑结构,从而构建贝叶斯网络预测模型.预测结果作为AdHoc网络带宽,根据该带宽值来控制视频编码器,动态调节输出的实时视频流码率.为验证该方案,对整个视频通信系统进行了仿真.结果显示,跟传统的传输方案相比较,夺方案能更好地利用网络带宽,减少了数据包的丢失,提高了实时视频质量.  相似文献   

7.
贝叶斯网络是一种基于概率推理的图形化网络。随着越来越多的人参与贝叶斯网络的研究,贝叶斯网络将事物间的因果关系推到了极致,更使其自身在更多的领域内得到了广泛的应用。本文利用贝叶斯网络的知识对学生成绩评价系统进行建模,并对其中各个因素的影响进行分析并总结。  相似文献   

8.
网络交互质量是影响网络教学效果的重要因素。已有的网络交互教学成效评价系统缺乏对学习过程的监控和对学习者的良好建模,评价大多凭借专家经验,评估的主观随意性大,评价结果与实际值存在一定的误差。贝叶斯网络有很强大的解决不确定问题的处理水平,是目前基于概率的不确定表达和智能推理方面最有效的理论模型之一。基于贝叶斯网络的网络交互教学成效评价系统,基于领域知识关系构建贝叶斯网络学生模型,并引入模糊数学变换方法对学生认知水平进行评估。能减少不正常因素的干扰,提高对学生认知能力评价的精确度.实现对网络教学交互的质量评估和个性化导学。  相似文献   

9.
20世纪90年代以来.国内证券公司相继发生操作风险而导致重大损失事件.一些证券公司被迫关闭或被接管。证券行业与监管当局高度重视操作风险,将操作风险与市场风险、信用风险并列作为内部控制的重点。国内逐步开发金融市场.证券公司面临着巨大挑战。控制和管理操作风险的水平是反映证券公司竞争力的重要内容。该文以2001-2009年国内证券公司导致重大损失事件的数据为依据.采用贝叶斯网络法建立简单模型.得出操作风险的损失发生概率。通过实证分析表明.贝叶斯网络模型适用于我国证券公司操作风险管理.并可用于假设分析。能够更有效地降低证券公司的操作风险。  相似文献   

10.
介绍了发动机故障自诊断系统的诊断原理,指出了发动机自诊断系统已经不能满足电控汽油喷射系统故障诊断的要求,在此基础上介绍了贝叶斯网络的故障诊断方法.借助故障模拟试验数据确定了发动机怠速不良时电控汽油喷射系统贝叶斯网络故障诊断中各节点的先验概率值,然后通过贝叶斯网络找出了发动机怠速不良时电控汽油喷射系统各部件的故障发生概率.  相似文献   

11.
贝叶斯网络研究综述   总被引:1,自引:0,他引:1  
贝叶斯网络将概率理论和图论相结合,为解决不确定性问题提供了一种自然而直观的方法.近年来,贝叶斯网络已成为国内外智能数据处理的研究热点之一,被广泛应用于专家系统、决策支持、模式识别,机器学习和数据挖掘等领域.综述了贝叶斯网络的典型推理和学习算法,并对其进一步的研究方向进行了展望.  相似文献   

12.
现有的贝叶斯网络模型选择的各种评价准则中,评价准则最为常用.然而在大样本前提下近似推导得到的准则,在基于小样本条件下进行贝叶斯网络模型选择时,得到的网络过于稀疏,网络连通性不足.而准则在小样本条件下学习贝叶斯网络,选择出的网络往往比较复杂.针对这一情况,本文通过引入调整因子,将与准则的惩罚项进行加权,提出了评价准则,从而提高了小样本情况下贝叶斯网络模型选择的效果.理论分析和实验结果反映了改进的准则的合理性和有效性.  相似文献   

13.
基于贝叶斯网络的统计推断与问题求解   总被引:1,自引:0,他引:1  
贝叶斯网络近年成为数据采掘引人注目的研究方向。本文介绍贝叶斯网络的结构和建造步骤 ,并着重讨论基于贝叶斯网络、综合先验信息和样本数据进行统计推断和问题求解的基本思想。与数据采掘的其他方法相比 ,贝叶斯网络统计推断的优点是可以综合先验信息和样本信息 ,并且在样本难得或具有不完整数据集时亦能使用 ,从而将使贝叶斯网络在数据采掘中成为一个有力的工具。  相似文献   

14.
随着计算机和多媒体技术的迅速发展和互联网的日益普及,高校思想政治理论课网络教学逐渐发展.通过对高校思想政治理论课网络教学环境的SWOT分析,确定其优势、劣势、机会和威胁因素.采用层次分析法,计算各因素的权重,确定高校思想政治理论课网络教学环境的强势因素,并进行对策研究.  相似文献   

15.
从海量数据中挖掘有用的信息为高层的决策支持和分析预测服务,已成为网络时代人们对信息系统提出的新的需求,但我们发现数据处理和数据的提炼技术是匮乏的。起源于贝叶斯统计学的贝叶斯网络以其独特的不确定性知识表达形式、丰富的概率表达能力、综合先验知识的增量学习方法等特性表示了客体的概率分布和因果联系,成为当前数据挖掘众多方法中最为引人注目的焦点之一。本文首先对贝叶斯网络、贝叶斯网络推理和贝叶斯网络学习进行综合性的阐述,然后讨论其在数据挖掘中的应用和优势。  相似文献   

16.
基于贝叶斯网络的数据挖掘技术   总被引:1,自引:0,他引:1  
从海量数据中挖掘有用的信息为高层的决策支持和分析预测服务。已成为网络时代人们对信息系统提出的新的需求。但我们发现数据处理和数据的提炼技术是匮乏的。起源于贝叶斯统计学的贝叶斯网络以其独特的不确定性知识表达形式、丰富的概率表达能力、综合先验知识的增量学习方法等特性表示了客体的概率分布和因果联系,成为当前数据挖掘众多方法中最为引人注目的焦点之一。本文首先对贝叶斯网络、贝叶斯网络推理和贝叶斯网络学习进行综合性的阐述。然后讨论其在数据挖掘中的应用和优势。  相似文献   

17.
针对P2P流不同时间分段发生的P2P流量不同的特征,提出了一种基于P2P的贝叶斯网络检测模型.该模型利用贝叶斯方法在负载均衡下统计和分类不同的网络环境流量,通过加入时间段函数,改进传统的贝叶斯分类器.实验证明,该模型能有效提高P2P网络平均识别率,减少P2P的误报率和漏报率.  相似文献   

18.
软件需求风险评估是软件开发成败的关键。本文探讨了基于贝叶斯网络的软件系统需求风险评估模型设计,对风险发生的概率及产生的影响进行量化,以便有效地进行风险管理。  相似文献   

19.
使用卡尔曼滤波算法检测视频中的运动目标,并对检测到的行人进行特征提取。采用图像熵、Hu不变矩和长宽比特征,建立贝叶斯网络结构对人体目标进行分类,从而对人的正常行走和倒地、奔跑、挥拳4种行为进行识别。正常行走是正常行为,摔倒、挥拳和奔跑是异常行为。实验结果表明,通过特征提取的贝叶斯网络分类具有较好的实时性,其准确率可达90%。  相似文献   

20.
龚伦峰  黄丽 《考试周刊》2014,(1):136-137
贝叶斯优化算法是分布估计算法中最典型的代表。它利用贝叶斯网络采样对种群进行更新,而贝叶斯网络的寻优学习是一个复杂的搜索过程,运算时间较长,计算量大,这也正是制约贝叶斯优化算法应用的一个主要原因。本文引入免疫算法机制,使其对贝叶斯网络产生的解进行有导向的变异,提高个体的适应度值,从而减少贝叶斯网络的构建次数,降低计算量。研究结果表明,改进后的贝叶斯优化算法不仅具有更强的寻优能力,而且大大减少了计算量和运算时间。  相似文献   

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